智能周报｜马斯克公布xAI战略细节；苹果已悄悄开发AppleGPT；Office 365中生成式AI功能定价30美元/月...

注：在最后一条新闻中，可以看到AI重拍的《南方公园》哦～

模型篇

7月15日，马斯克带领他新创立的人工智能公司xAI的核心团队，在Twitter Space上举办了一场关于xAI的问答会，会上介绍了xAI现在和未来的发展目标，以及与特斯拉、Twitter之间关系等等内容。

xAI于7月12日成立，当时新皮层就报道过。这是马斯克继2002年的航空公司SpaceX、2003年的新能源汽车公司特斯拉、2016年的脑机接口公司Neuralink之后创立的又一家新公司。在马斯克眼里，xAI是一家人工智能公司，但又不只局限于人工智能，而是拥有一个更宏大的目标——「理解宇宙」。

结合公开资料与团队成员的自我介绍来看，xAI的创始成员背景很不错，几乎都来自DeepMind、OpenAI、Google、微软等知名科技公司的关键岗位。不过，与其他AI创业公司组建团队时偏好有丰富AI产品化经验的风格不同，xAI的成员背景更偏理论方向。

例如xAI联合创始人Christian Szegedy，他从波恩大学获得数学博士学位，毕业后加入Google，主要工作就是让AI学习解决数学问题。另一位曾在微软研究院工作的Greg Yang本科在哈佛攻读数学专业，是首位菲尔兹奖华人得主丘成桐的学生。

马斯克表示公司团队会保持在一个相对较小的规模，对于算力的需求也不会非常多，看起来这更像是一家研究组织，就像OpenAI刚刚成立时的样子。

这样的团队配置契合马斯克对xAI的定位。他认为现有AI都过于关注虚拟世界，而非物理世界，而这样是无法构建出真正的通用人工智能的。

「目前的模型只是模仿它们所训练的数据。而我们真正想做的是改变这种模式，让模型真正发现真相。」马斯克说。Meta AI首席科学家Yann LeCun（杨立昆）也对当前的大模型提出过类似批评，他认为这些大模型都基于大量数据训练生成，但生成的方式只不过是「概率」，最终生成的内容也不过是对训练数据的「移除和扭曲」。

为了解决这个问题，马斯克表示，AI需要自主生成内容，自我评估，最后用这些内容再自我训练。这就像AlphaZero，AI通过自己与自己下围棋的方式来训练，最终超越了用人类棋谱来训练的AlphaGo。「少量的高质量内容比大量的低质量内容好，就像读有史以来最伟大的小说比读一堆蹩脚小说要好得多。」他说道。

马斯克对xAI的期望似乎与LeCun所谓的「世界模型」很接近，他们都试图让AI真正有思考逻辑，而不是通过大数据计算概率来「猜测」答案。xAI通过这种方式构建的通用人工智能（AGI）将帮助人类去破解数学、物理学等等复杂问题，最终「理解宇宙」的本质。

马斯克表示，创立xAI的目的之一就是要成为OpenAI的竞争对手。2015年OpenAI成立时，马斯克曾是这家公司的投资人，但2018年他辞去董事会职位。他表示，「当时的设想是OpenAI要作为一个开源的非营利组织存在，但讽刺的是OpenAI现在超级闭源，而且贪婪地追求利润。」

xAI目前还在构建产品过程中，但马斯克希望推出对消费者、企业，甚至任何人都「有用的」AI。Semafor曾报道，一位产业内部人士曾透露，马斯克希望从英伟达处购买4万个GPU来训练AI模型，受限于产能，英伟达表示将在12个月内提供2万个。

对于时间表，马斯克认同Ray Kurzweil对2029年将诞生通用人工智能的预测，他表示误差会在1年左右，而xAI届时会是其中一员。

· 与Twitter的关系

马斯克表示xAI将会使用Twitter的公开推文来训练模型，这两家公司将会「互惠互利」。

于此同时，马斯克又一次狠狠批评了其他AI公司，他提到所有这些公司都在使用Twitter的数据来训练，这不仅是非法的，而且还占用了服务器资源，降低了用户体验。

就在不久前，马斯克曾以Twitter的名义给微软CEO萨蒂亚·纳德拉发了一封信，指责微软不正当地从Twitter平台获取数据，信中称「微软的程序仅在2022年就访问了Twitter的API超过7.8亿次，并检索了超过260亿条推文」。

· 与特斯拉的关系

马斯克表示，未来xAI将会以多种方式与特斯拉合作，例如可能使用特斯拉开发的AI芯片来训练模型，而xAI研究成果也会提升特斯拉的自动驾驶能力。他也提到特斯拉是一家上市公司，而xAI还是非上市公司，双方的合作也是正常交易。

特斯拉自从2019年与英伟达结束合作后，一直在自研芯片。推出的Hardware 3.0硬件系统包含两颗算力为72TFLOPS的NPU（神经网络处理器，一种专门用于AI推理的芯片）。今年刚刚推出的Hardware 4.0性能会是前一代的3到5倍。

马斯克曾在4月份批评ChatGPT等大模型给公众制造谎言，于是提出要推出一个TruthGPT（诚实GPT），而xAI就是这个想法的延续。

他认为构建AI时不能考虑政治正确，因为必须允许人工智能说出它真正相信的事实，即使会引来批评，但这是追求真理的唯一途径。xAI作为一家非上市公司，在实践上有优势，因为它不受市场激励机制的影响，运营和表达上更加自由。

马斯克认为，不能强迫人工智能说谎，因为这是很危险的，而这正是现在很多公司「优化」模型的方向。他以电影《2001太空漫游》中杀死航天员的人工智能 HAL9000举例，因为人类不告诉HAL9000任务的真正目的，于是造成AI错误理解了任务。

马斯克为xAI设定了一个无比宏伟的目标，以至于看上去根本无法实现。很难想象一个「挑战现有AI巨头」的公司如何去构建一个完全不同的商业模式以维持运转，毕竟训练大模型的成本高达数十亿美元。

不过，Semafor报道称，马斯克通过投资，已经为xAI估值200亿美元，他会通过授予期权以吸引AI人才。目前看来，这份招募计划还是很有吸引力的。

参考链接

https://twitter.com/i/spaces/1vAGRAAmdoqKl

微软计划对其在Microsoft 365中提供的生成式AI功能（即Copilot），每月收费30美元。

3月16日，微软发布了这一最新版本的办公套件。相较于Microsoft 365（曾用名「Office 365」，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件），Microsoft 365 Copilot中加载了生成式AI助手Copilot，该AI助手基于OpenAI的最新多模态模型GPT-4。

Microsoft 365 Copilot目前仍处于测试阶段，未来向市场开放时间未知。

对于Microsoft 365的既有用户，每月30美元的订阅费用将使其月费上涨53%至83%。作为对照，高阶版的ChatGPT每月只向用户收取20美元，同为微软旗下的AI编程助手GitHub Copilo每月也仅收费19美元。Microsoft 365 Copilot的月费价格与这些同行相比高出50%。

不过，这在投资者看来有益于微软的收入增长。根据微软上季度财报，Microsoft 365现有3.82亿的付费用户，如果这些用户都开始为办公软件中增加的生成式AI功能付费，那么微软将因此每月增收114.6亿美元。

微软365 Copilot定价发布后，微软股价上涨近4%。

·Copilot功能扩展至Teams的通话与聊天场景

Copilot作为微软的生成式AI助手，此前已被加载到微软的搜索引擎Bing、编程工具GitHub、文档工具Word、操作系统Windows 11等诸多产品中。7月18日的Inspire Event大会上，微软宣布将Copilot引入Teams，后者是微软旗下的线上会议平台，类似于Zoom和国内的腾讯会议、飞书、钉钉。

加载Copilot后的Teams可以在用户与客户打电话时总结通话内容，如果用户是一名销售，它还能及时在双方对话中捕捉有关产品功能、优势和定价的问题，记录客户反馈，并向销售人员建议后续沟通内容。

·推出Bing Chat Enterprise

此前，各公司都对机密数据被拿去训练大模型而感到担忧。苹果、三星、沃尔玛、Verizon、美国银行、摩根大通等公司，都限制了内部员工对ChatGPT和微软Copilot等工具的使用。Bing Chat Enterprise是微软对此给出的最新对策——它是Bing Chat的一个独特版本。

微软称，用户通过这个版本的Bing Chat聊天，其聊天数据不会被保存，微软也无法查看客户的员工或业务数据，并且不会将客户数据用于训练底层AI模型。该聊天功能包含在Microsoft 365商业版的各个版本中，将作为独立订阅提供给用户，价格为每个用户每月5美元。

·为Bing Chat添加图像搜索功能

用户可以通过拍照或者选择图像上传，在网络上搜索相关内容。微软在新闻稿中解释：「Bing可以理解图像上下文、解释并回答有问题。无论去新城市度假，询问特定建筑的风格，还是在家里尝试根据冰箱的食材想出午餐创意，用户都可以将图像上传到Bing Chat，网络知识会提供答案。」

目前，Google的Bard聊天机器人已具备图像搜索功能，用户上传图片可以生成标题，或者获得与图片相关的餐厅推荐。ChatGPT与Claude的聊天方式目前都基于纯文本，尚未新增图像搜索。

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-18/microsoft-sets-expensive-price-tag-for-new-corporate-ai-products?srnd=technology-ai#xj4y7vzkg

当地时间7月18日，Meta在微软的Inspire Event上发布了第二代大语言模型LIama 2，并称经过公开数据的训练，Llama 2的性能比上一代Llama模型有了显著提高。Meta宣布微软Azure为其首要合作伙伴，未来还将与高通展开合作。

·训练参数增加

LIama 2（注：Llama是Large Language Model Meta AI的缩写，此前官方缩写格式为LLaMa，现已更改）接受了2万亿个token的训练，训练数量比上一代模型LIama（1.4万亿）多了40%。而且，其可处理的文本长度也是LIama的两倍。

Llama 2有两个版本：Llama 2和Llama 2-Chat，后者针对双向对话进行了微调。Llama 2 和Llama 2-Chat 进一步细分为拥有70 亿个参数、130 亿个参数和 700 亿个参数的3个不同版本。 

·LIama 2将可以商用

今年2月，Meta发布了第一代大模型LIama，但不久后遭遇意外泄露，成为开源社区训练AI新模型的基础。那次泄露后，Meta宣布Llama模型开源，但仅供研究等非商业场景使用，不得用于商业。

现在，Meta宣布LIama 2可免费用于研究和商业用途，开发者可以在亚马逊云科技、微软Azure和Hugging Face的AI模型托管平台上调用该模型。

·略逊于GPT-4和PaLM2

Meta称，LIama 2在推理、编码、熟练程度和知识测试方面，优于Falcon（开发者为阿联酋科技创新研究所TII）和MPT（开发者为MosaicML）等大模型。但是Llama 2略差于闭源竞争对手GPT-4（开发者为OpenAI）和PaLM（开发者为Google）。例如，Llama 2在计算机编程方面明显落后于 GPT-4。

·输出结果有偏差

Meta没有披露训练数据的来源，只提及它们来自网上具有「事实性质」的信息，大部分是英文。这导致输出结果存在偏差。例如，LIama 2生成代词「他」的速度，比生成代词「她」的速度快。LIama 2还有西方视角的倾向，文本里包括大量的「基督教」「天主教」和「犹太教」等词汇。此外，由于训练数据中包含「有害文本」，在「有害性」测试方面，LIama 2的测试结果并未优于其他大模型。

·无法涵盖所有现实场景

Meta表示，LIama 2目前无法涵盖所有现实场景，没有充分涵盖编程和人类推理等领域。

Meta在微软的官方活动上发布了LIama 2，并表示微软是Llama 2 的首选合作伙伴。尽管Meta不会在与微软的合作中直接赚钱，但可能会因为将自主研发的AI软件交到更多开发者手中而受益。

今年2月，Meta第一代大语言模型LIama泄露后，开发者与研究者基于LIama接连发布了Alpaca、Vicuna、Dromedary等多个中小模型，训练成本仅需几百美元，硬件门槛也降低至一台笔记本电脑甚至一部手机，基于LLaMa的「羊驼家族」不断壮大，Meta很可能借此形成生态，成为最大赢家。

除了微软，高通也成了Meta的合作伙伴。高通宣布，从2024年开始将LIama 2引入笔记本电脑、手机和耳机，以支持无需依赖云服务即可运行的AI应用程序。

参考链接：https://ai.meta.com/llama/

据彭博社7月19日报道，苹果公司已创建一个名为「Ajax」的人工智能框架，并已开发一个内部人称之为「Apple GPT」的聊天机器人。不过，苹果尚未给出在生成式AI方面的发展战略，目标是明年作出一个AI相关的发布。

不过，其在将人工智能技术用在苹果产品中的努力从未中止。新皮层曾报道，6月9日的开发者大会上，苹果的发布重点虽然是那款名为Vision Pro的头显设备，但苹果高管们在既有产品的每项更新中都不断提到他们如何将「机器学习」技术应用其中——这是「人工智能」一词使用泛滥后业内人士对相关技术的严谨说法。

苹果已用机器学习技术改进了iPhone上的图片和搜索功能。其最新款M2 Ultra芯片也自称可以支持Transformer模型的本地处理（了解Transformer与生成式AI技术的关系，可阅读新皮层过往报道《AI新纪元》）。6月初接受《早安美国》访谈时，库克也声称，他在使用ChatGPT，并在「密切关注」该领域的进展。

生成式AI有望改变人们与各种硬件的交互方式，包括iPhone。上一个财年，苹果硬件贡献了公司3200亿美元的收入。苹果也担心错失生成式AI浪潮。

·「Ajax」创立于2022年，目标是将苹果在机器学习方面的开发统一起来。该系统架构在Google云的机器学习框架Google Jax上（这可能是「Ajax」这一怪异名字的来源）。

·苹果已基于「Ajax」新框架改进了搜索、Siri、地图等多款产品，并基于该框架正在开发类ChatGPT的大语言模型「AppleGPT」。

·「AppleGPT」由一个小团队在2022年年底创建，但由于对生成式AI的安全担忧，这款聊天机器人在苹果内部亮相后就被暂停了，但后来更多员工开始试用这款应用，不过，只有经过特别批准的员工才能获得访问权。

·苹果员工称，公司内部基本复现了Bard（Google旗下的聊天机器人）、ChatGPT（开发者为OpenAI）、Bing AI（开发者为微软）等产品。

·苹果计划明年作出一个与人工智能相关的发布，目前正在招募更多生成式AI专家，招聘要求应聘者「对大语言模型和生成式AI有深刻理解」，并承诺相关开发未来会应用到包括iPhone在内的苹果硬件上。比如2011年就上线的语音助手Siri。

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-19/apple-preps-ajax-generative-ai-apple-gpt-to-rival-openai-and-google?srnd=technology-vp

天眼查信息显示，智谱AI股东新增天津三快科技公司，后者为美团旗下子公司，该新股东持有智谱AI 10.42%的股份。

智谱AI成立于2019年6月，由清华大学计算机系副主任唐杰创立，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来。

「智谱AI」与「智源研究院」关系密切。智谱AI团队成员曾参与智源研究院的「悟道」大模型研发——新皮层曾报道，智源研究院由北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位于2018年12月共建。同时，智谱AI创始人唐杰本人也是智源研究院的学术副院长。

智谱AI最有名的产品，也是与清华大学计算机系、智源研究院和小冰公司联合「培养」的虚拟学生「华智冰」。「华智冰」于2021年6月推出，当时号称国内首个人工智能虚拟学生，并且「就读于」清华大学。

ChatGLM-130B：大语言模型，2021年推出，有1300亿参数，支持中英双语；

ChatGLM-6B：大语言模型，62亿参数，支持中英双语；

CodeGeex：代码生成模型；

CogView：文生图模型。

A轮融资：2021年9月完成，达晨财智、华控基金、将门创投、南京图灵、北京达凡、通智投资、枣庄通智、荣品投资、财智创赢、凌云光等机构联合投资；

B轮融资：2022年9月完成，君联资本和启明创投联合领投。

B-2轮融资：据36氪报道，智谱AI数月前完成了这轮融资，由美团战投独家投资，投后估值近5亿美元。

一个月前，新皮层曾报道，美团全资收购了王慧文创立的生成式AI公司「光年之外」，后者曾招募到「搜狗输入法之父」马占凯、智源研究院副院长刘江、曾任微软亚洲研究院主管研究员的袁进辉等AI人才加入。

今年一季度财报会上，美团创始人王兴称，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度。

一季度，美团总营收586亿元，同比增长26.7%；调整后净利润54.91亿元，同比扭亏为盈。

参考链接：https://www.zhipuai.cn/

产业篇

据彭博社报道，代表约16万名演员的「美国演员工会」（the Screen Actors Guild）自当地时间7月14日午夜开始罢工，而此前代表1.15万名编剧的美国编剧工会已经从5月初就开始罢工。

演员和编剧们罢工的直接原因是与迪士尼、Netflix等内容制作商在劳动报酬领域谈不拢。编剧工会此前希望每年有4.29亿美元报酬，而片方联盟愿意给的报价只有0.86亿美元。演员工会则认为流媒体的收入正在超过传统广播电视渠道，而演员们并没有充分享受到流媒体的相关收益。

除了收入，更特别的原因是担忧AI对于工作机会的威胁。片方联盟提出了严重损害群众演员利益的提案：「仅向在影视作品中担任背景的演员支付一天的工资，然后他们的肖像就可以在影视作品中被AI技术反复使用。」演员工会对此则强烈抵制。

本次罢工是美国境内大范围罢工的一个部分。代表16.8万名舞台工人和其他娱乐行业工作者的工会组织IATSE也发表声明支持好莱坞演员罢工。物流公司UPS的34万名工人的工会则威胁将在8月1日罢工。自去年开始好莱坞头部公司纷纷裁员，目前美国影视行业的整体就业不容乐观，大量新节目已因罢工暂停制作。

最近一次好莱坞编剧和演员一起罢工发生在1960年。那次罢工和本次很像，都是编剧罢工先开始，演员在那之后两个月才开始罢工。相对来说，编剧单独罢工对行业的影响较小，因为已经写成的剧本可以不再需要编剧，只要有演员就能拍。但如果演员也参与罢工，拍摄就无法继续。

上一次编剧罢工总共持续了148天，演员罢工的维持期则短得多，仅为43天。罢工结束后，编剧和演员的收入待遇都有明显提升，并得到了从影视节目利润中分成的权利。

和上次双重罢工相比，本次罢工多了一个新议题：AI。目前，罢工双方在处理人工智能对于内容创作领域工作机会的威胁方面还没有达成一致的迹象。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-13/hollywood-actors-writers-wage-double-strike-for-first-time-in-63-years

7月18日，美国人工智能初创公司Simulation发布了一个名为「SHOW-1」的AI模型，声称他们破译了使用人工智能制作连续剧《南方公园》（South Park）的公式。使用其AI工具，用户可以为类似剧集续写、改写剧情，甚至将自己变成角色参与其中。

现有生成式模型（包括GPT-4）尚无法直接通过「文生视频」的方式生成富有故事情节的长视频。所以Simulation公司开发了一个包含多个agents（智能体）的AI系统「SHOW-1」，其中包括一位基于GPT-4的AI「编剧」，它可以生成剧情内容，另外还有两个扩散模型，用于生成剧中角色和角色所在的环境背景。这三位agents使用了大量剧集数据，以及《南方公园》中的1200个角色和600个背景图像数据做训练。

基于上述训练和工程师给出的Prompt，「SHOW-1」会自动推断14个场景，并为每个场景选择角色以及剧情进展的方式，生成对白，以及角色交互时的动作、表情。简单来说，「SHOW-1」就像一个独立的剧集开发和制作公司，这个系统里不同的AI模型扮演着编剧、导演、演员、剪辑师、配音师等角色并创作剧集。

Simulation公司没有就这项实验与《南方公园》原剧集团队接触，它声称上述视频仅仅是一项研究，并不打算将其商用。

不过，Simulation首席执行官Edward Saatchi称，娱乐公司未来可以采用这种技术为粉丝提供服务，粉丝可以根据自己喜爱的IP制作个性化内容，甚至将自己置身其中，衍生新剧集。

新皮层曾报道，好莱坞正在大罢工，有了可以分工合作拍剧集的AI，未来演艺界激发的矛盾会更大

Simulation原名Fable Studio，2016年创立，最初是一家虚拟现实娱乐公司。早在3年前，该公司就已采用GPT-3训练虚拟人（the Virtual Beings），其VR电影《Wolves in the Walls》获得了2019年的艾美奖。当前，该公司正以探索通用人工智能为目标，开展一项名为「模拟」（The Simulation） 的大型项目，在官网上，公司名称也已变更为Simulation Inc。该项目以一个虚拟城镇AI Nouns Town为载体，用户持有不可替代代币（NFT），可在城镇中注册并训练自己的AI角色。

近期，清华大学NLP实验室孙茂松教授也带领团队，通过给10多个聊天机器人分配不同角色——分别扮演CEO、程序员、设计师等游戏研发涉及的所有岗位，把它们串联在一起，最终，这些AI机器人合作开发出了包括五子棋在内的小游戏。

这家雇员全是AI的公司名为「ChatDev」，使用的AI是ChatGPT的API（3.5-turbo)。

「ChatDev」论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2307.07924.pdf

「SHOW-1」论文地址：

https://fablestudio.github.io/showrunner-agents/static/pdfs/To_Infinity_and_Beyond_SHOW-1_And_Showrunner_Agents_in_Multi_Agent_Simulations.pdf

另外，对「SHOW-1」项目感兴趣的小伙伴可以登录：

https://www.thesimulation.co/

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