Redian新闻
>
一个简单的代码拼写错误导致17个生产数据库被删!微软Azure DevOps宕机10小时始末

一个简单的代码拼写错误导致17个生产数据库被删!微软Azure DevOps宕机10小时始末

公众号新闻

   整理 | 凌敏、核子可乐
由于低级错误,本该清理数据库快照的修复代码却删掉了整个服务器。
一个拼写错误致微软
Azure DevOps 宕机 10 小时

微软 Azure DevOps 是一套应用程序生命周期服务。5 月 24 日,Azure DevOps 在巴西南部(SBR)区域内一处 scale-unit(微软 Azure 部署架构中最小的容量单元)设施发生宕机,宕机持续了 10 个小时。

近日,微软首席软件工程经理 Eric Mattingly 对宕机事件表达歉意并透露了宕机原因:一个简单的拼写错误,致使 17 个生产数据库遭到删除。

Mattingly 解释道,Azure DevOps 工程师偶尔会保存生产数据库的快照,据此调查上报的问题或测试性能改进方向。为了清理这些快照数据库,会有专门的后台作业每天运行,并在快照超过一定期限后将其删除。

在最近的一波冲刺(敏捷上下文中的小组项目,编号为Sprint 222)中,Azure DevOps工程师执行了代码升级,想要用受支持的Azure.ResourceManager.* NuGet包替换掉已被弃用的Microsoft.Azure.Managment.*包。

这对应着一条巨大的 pull request 变更请求,会将旧包中的 API 调用替换为新包中的 API 调用。引发此次事件的拼写错误就出现在 pull request 内,导致后台快照删除作业删掉了整个服务器。

Mattingly 表示,“这条 pull request 中的快照删除作业里隐藏着一条拼写错误,它会删除 Azure SQL 数据库调用,并替换成删除托管数据库的 Azure SQL Server 调用。”

Azure DevOps 工程师使用安全部署实践(SDP)将 Sprint 222 部署到了 Ring 0(微软内部 Azure DevOps 组织),这里不存在快照数据库,所以删除作业不会执行。在 Ring 0 测试几天之后,Azure DevOps 工程师又将其部署至 Ring 1,也就是在此期间巴西南部的 scale-unit 设施受到了影响。快照数据库的存在时间触发了这项 bug,该作业在删除 Azure SQL Server 的同时,还删掉了 scale-unit 设施中所有 17 个生产数据库。从这时起,Azure DevOps 的 scale-unit 无法处理任何客户流量。

据 Mattingly 介绍,此次宕机事件并未引发数据丢失。为了防止问题再次发生,Mattingly 称微软已经采取了各种修复和重新配置措施,并向所有受此中断影响的客户道歉。

为什么耗时 10 小时才完成恢复?

据了解,Azure DevOps 是有检测此类问题的测试的。但根据 Mattingly 的介绍,“之所以以往没有发现,是因为这部分代码的运行条件非常罕见,我们的测试并没有切实覆盖这些极端情况。”有推测认为,这种极端条件要求删除脚本捕捉到特别陈旧的数据库快照。

虽然目前数据已经全部恢复,但整个宕机前后耗时 10 多个小时,为什么这么久才完成修复?Mattingly 对此做出了解释说明:“我们在数据库被删除后的 20 分钟内检测到宕机,值班工程师立即参与修复。在快速理解问题来源之后,我们开始恢复 SQL Server 及所有数据库,并禁用了快照删除作业以防止该 bug 影响到其他客户。但由于问题数量较多,因此恢复时间也相对较长。”

首先,客户无法自行恢复 Azure SQL Server,因此必须由 Azure SQL 团队参与恢复工作。确定需要 Azure SQL 值班工程师介入,接洽实际情况和问题,再加上服务器的实际恢复大约耗费了 1 个小时。

其次,所有数据库均配置有备份冗余,但部分数据库的创建时间早于区域冗余备份的上线时间。在恢复数据库时,Azure DevOps 为所有数据库选择了 Geo-zone-redundant,导致一部分还原数据按照此前配置的 Zone-redundant 备份被复制到了配对区域。这种匹配冲突又让恢复过程延长了好几个小时。对于这个问题,Azure DevOps 将确保所有数据库备份均按 Azure 区域支持被配置为 Geo-zone-redundant,使其覆盖 Azure DevOps 中的所有 scale-unit。

最后,在数据库开始恢复上线之后,由于 Azure DevOps 的 Web 服务器出现了一系列复杂问题,尽管数据库内容已经完成还原,客户也仍然无法访问整个 scale-unit 设施。

这个问题源自服务器的预热任务,该任务会通过测试调用遍历可用的数据库列表。但恢复过程中数据库招聘了一项错误,导致预热测试“执行指数级退避重试,令预热耗时由正常情况下的不到一秒延长到了平均 90 分钟。”

更复杂的是,整个恢复过程是交错进行的,一旦其中一、两台服务器重新开始接收客户流量,就会因过载而再次宕机。最终,工程师在只能阻断所有流向巴西南部 scale-unit 的流量,确保一切准备就绪再重新加入负载均衡器并处理流量。

如何避免此类问题再次发生?

目前,Azure DevOps 已经修复了快照删除作业中的 bug,并为快照删除作业创建了新的测试,面向真实 Azure 资源充分反映快照数据库的删除场景。

Mattingly 表示,Azure DevOps 正着手为关键资源添加 Azure 资源管理器锁,借此防止意外删除。同时,确保所有 Azure SQL 数据库备份均被配置为 Geo-zone-redundant 形式,并受到 Azure 区域的支持;确保未来的所有快照数据库,只会被创建在不同于生产数据库的 Azure SQL Server 实例之上。

此外,还会修复 Web 服务器预热任务的逻辑,确保即使数据库处于脱机状态时也能成功启动。并创建新的 cmdlet 来恢复已被删除的数据库,确保恢复结果使用与被删除前相同的设置(包括备份冗余)。

参考链接:

https://status.dev.azure.com/_event/392143683/post-mortem

https://www.theregister.com/2023/06/03/microsoft_azure_outage_brazil/

今日荐文

OpenAI聘用华人高管带领ChatGPT产品团队;荣耀回应新设公司自研芯片传言;Meta或取消远程办公 | AI一周资讯

连代码都没写就敢要融资:被ChatGPT带火的向量数据库,带来了一大波造富神话

一场技术的辉煌胜利:人工智能十年回顾

防止AI胡说八道!OpenAI公布最新大模型训练方法,监督AI像人类一样思考

字少事大!OpenAI 创始人等超350名大牛再签联名信,一句话声明简短有力:AI或引发灭绝风险


市值暴涨至万亿美元后,英伟达再放大招!推出超级AI计算平台:集成256个GH200芯片、共享内存144TB


你也「在看」吗? 👇

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
全国唯一写错字的火车站,几十年不改正,是写错字还是另有深意?没做实验!3个月发6分+SCI,这13个生信数据库快速搞定生信SCI!“中国巴菲特”,OPPO幕后大佬段永平评哲库3000人集体毕业:改正错误要尽快,多大的代价都是最小的代价数据库er的夏日盛宴 | 2023 可信数据库发展大会演讲议题征集限时开启!最全的生物样本数据库(Biobank)收集;及部分公开数据库的大数据分享第80摩步旅指挥所被炸!大型军火库被炸:爆炸持续6个小时,比击毁俄军一个营坦克还重要追求健康长寿?只需要坚持7个简单的日常习惯日子何必过得繁杂、复杂?我就喜欢简单的生活、简单的人。Azure 与 OpenAI 联手,为政府机构提供人工智能解决方案平台工程理念崛起,DevOps 会被取代吗?道人笔记(二十六)随因缘心生跟随意,除疑惑拜师乾坤宫一个简单的姿势就能轻松止鼾,让全家都睡个好觉法国约会app上的爱情绊脚石居然是…拼写错误?人手一个ChatGPT!微软DeepSpeed Chat震撼发布,一键RLHF训练千亿级大模型硬核观察 #1014 微软发布 Azure Linux 正式版“DevOps 的阴暗面”:左移的代价和降低成本的方式趣图:大佬的代码 vs 我写的代码​ICML 2023 | 可证明的动态多模态融合框架:一个简单而有用的理论六十三 影响信创国家队来了!又有大肉签?下周10只新股申购,这家公司拥有安全等级最高的国产数据库7个简单技巧,帮你高效倒时差(高手的秘密,从上飞机就开始准备了)微软Office全家桶版GPT-4定价每月30美元,Azure牵手Llama 2超尴尬!一个简单的emoji却被外国同学理解偏了,差点“友尽”?澳街头采访:这样一个简单的问题,竟难倒不少人……三中一华某家招股书:笔误、引用错误、计算错误、统计错误……不要只追求模型收敛了,一个简单Trick让模型更稳定!绝对想不到分布式PostgreSQL基准测试:Azure Cosmos DB、CockroachDB和YugabyteDBDevOps 是否已死?AI 和大语言模型给云计算和 DevOps 带来了哪些影响?|InfoQ 趋势报告平台工程和DevOps并不矛盾六十四 求职财务自由是怎样炼成的――两家华人披荆斩棘殊途同归因一个代码拼写错误,17 个生产级数据库被误删、瘫痪 10 小时!熬夜玩10小时手机和熬夜加10小时班,哪个危害更大?将发布周期时间缩短37%,Skyscanner 是如何用数据指标推动DevOps实践的《情是故乡浓》&《故事终章》
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。