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炸锅!金融圈惊现天价实习生,日薪4000元

炸锅!金融圈惊现天价实习生,日薪4000元

公众号新闻





















天空一声巨响

天价实习生闪亮登场

✨✨✨


01

金融圈再现天价实习生:

日薪高达4000元


最近几天,一则某外资量化机构的招聘启事刷爆金融圈 ↓


  • 实习岗位:Quantitative Researcher Intern

  • 工作地点:base上海/纽约

  • 针对人群:必须是2024年或2025年夏天毕业

  • 实习期:2-3个月


看到这儿还没什么,后面的薪酬一曝光,直接亮瞎了众人的眼睛:


月薪1万美元/日薪4000元人民币,如果是PhD的话薪酬将更高...


(图片来源网络)


浅浅算一笔🖊:若按一个月22个工作日来算的话,月薪就是88,000元人民币;若按一年250个工作日来算的话,那就是年薪百万💰💰💰



别的不说,如果是量化岗的话,那这薪资待遇可就不奇怪了...


1

矿工搞钱,是真的香


前有Selby Jennings发布的2022全球Quant薪资,可以看到:


  • 在北美地区,应届生毕业后在顶级对冲基金做Quant的话,到手有$30w-75w的总薪酬;

  • 在欧洲地区,Top HF的Quant起薪高至£20w – £25w

  • 在亚太地区,顶级对冲基金给应届生开出的薪酬是$22w-24w


(图片来源Selby Jennings)


后有权威机构统计的2023华尔街实习生薪资数据,排在Top 1的正是全球知名的高频量化对冲基金Hudson River Trading,平均月薪$22,817(约16万人民币)+每月$10,000住房补贴。


(图片来源efinancialcareers)


见识完Quant的💸能力,小i再告诉你一个好消息:中国留学生做Quant更是buff叠加


2

Quant,更适合中国宝宝体质


可能还有不少同学不知道,中国留学生其实已占据华尔街的Quant主场


这是因为,美国的本土学生不太愿意从事编程模型相关工作,而常年顶着“数学很好”光环的中国留学生极具竞争优势,尤其专业是数学或者计算机、数理金融方向的同学更容易拿到这张进入金融圈的入场券!


更重要的是,Quant还有“H1B收割机”之称。根据2023 H1B签证报告,像高盛、花旗、小摩等各大投行都会给Quant人才一定名额去申请H1B。


(图片来源myvisajobs)


02

又赚又香的Quant岗,留学生怎么进?






看完刚刚的内容,若你已有些心动了,那么下一步,了解如何求职Quant岗?!


1

灵魂发问①:你足够了解Quant吗?


求职第一步,你得先搞清楚:Quant究竟是什么?


先来说说,这个在业内俗称“矿工”的本质。其主要工作一般包括设计并运行数学、统计学模型,来对衍生品定价,分析风险并预测市场走向,应用到金融或风险管理问题上。


其次,从职位细化来看,Quant 的分类很多:




按不同公司性质分

Quant的分类

卖方Quant

  • 代表公司:如Goldman Sachs的投行,如HSBC的商业银行

  • 主要特点:投行工作时间长、工资高,工作不稳定;商业银行相反。


买方Quant

  • 代表公司:如Citadel Group的对冲基金公司、如Jane Street的自营交易公司

  • 主要特点:工作时间长、任务重,风险大,你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除。



按不同工作职能分

Quant的分类

前台Quant

  • 代表岗位:desk quant,strategist,e-trading

  • 主要特点:量化金融领域的“食物链顶端”,直接面对traders,需要精通算法和编程,属于赚钱最多的Quant


中台 Quant

  • 代表岗位:quantitative research,model development等

  • 主要特点:对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流,收入不如前台,但生活稳定


后台 Quant

  • 代表岗位:risk management,model validation等

  • 主要特点:参与产品开发,完成新产品定价的基本模型,至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。 


2

灵魂发问②:如何成为一名Quant?


接下来,你还需要弄明白:一名合格的Quant必备技能是什么?


虽然不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责会有所差异,但无外乎是编程+数学+金融三个方向的融合,如:


  • 美国银行的量化金融分析师:30% 编程、60% model、10%金融;

  • 金融衍生品的量化分析师:需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型;

  • 银行的CCAR DFAST:40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。


所以除了要对金融市场非常感兴趣,你还要打好数学基础,至少熟悉微积分、线性代数、概率、数理统计等,其次还需要在C ++,Java,Matlab,Python、R或Scala方面具有出色的编程技能。


除此,距离Quant offer,你可能还需要克服面试关、拥有1-2段相关性的实习经历...至于眼下可投递的机会,小i也帮大家搜罗来了!各大顶尖投行和金融巨头的Quant岗均在开放中:Jane Street、大小摩、Citi、Bank of America...同学们千万要抓紧时间投递!


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