如何基于Llama 2搭建自己的大模型?8月26日,4位技术大牛手把手教你
就在前几天,Meta 又开源了 Llama 2,性能更加接近 ChatGPT,而且允许商用(日活超过 7 亿需要单独申请)。这意味着未来更多人会加入 Llama 阵营,基于这一模型进行微调,并构建商业应用。有人预言说,大模型的安卓时代就要来了!
在这样一个激动人心的时刻,不少从业者已经摩拳擦掌,准备做出一些成果。不过,在此之前,每个人都需要先把 Llama 2 背后的技术吃透,同时了解其潜在的应用场景。这会让大家在之后的模型、应用构建之路上走得更顺。
为此,机器之心专门设计了「Llama 2 大模型算法与应用实践」论坛。
论坛邀请到上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组(GAIR)负责人刘鹏飞,老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者刘焕勇,北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人史业民,前智源研究院技术总监苏洋等四位专家带来演讲及实战分享。
论坛为期 1 天,内容包括 Llama 2 算法解读、基于 Llama 2 开发中文大模型、Llama 2 案例解读和应用实践等。
通过本场系统分享,你将系统了解到 Llama 2 背后的技术以及潜在的应用场景,为即将到来的「大模型安卓时代」做好准备。
主讲人:刘鹏飞,上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组(GAIR)负责人
个人简介:专注于自然语言的预训、生成和评估等研究方向;在自然语言处理和人工智能领域发表学术论文 60 余篇。谷歌学术引用 7000 余次。ACL 会议史上首次实现连续两年获得 System & Demo Paper Award;提示工程(Prompt Engineering)概念最早提出者之一。代表作包括:ExplainaBoard,高考英语 AI,LIMA 等工作。
Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=oIz_CYEAAAAJ
GitHub 个人主页:https://github.com/pfliu-nlp
主讲人:刘焕勇,老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者
个人简介:曾就职于中国科学院软件研究所。主要研究方向为领域知识/事件图谱的构建与应用,大模型的数据工程、知识库增强与自动化评估,申请发明专利十余项、论文数篇。近年来在 OGB-Wikikg 2、CCKS 多模态实体对齐、可解释类案匹配等评测中获得多项冠亚军。致力于自然语言处理技术开源共享,在 GitHub 开源项目 60+,收获 star 数超 2W+,创立「老刘说 NLP」技术公众号,具有广泛影响力。
GitHub 个人主页:https://liuhuanyong.github.io/
主讲人:史业民,北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人
个人简介:本科及博士毕业于北京大学,入选斯坦福大学发布的 2022 年度「全球前 2% 顶尖科学家榜单」,在人工智能领域顶会和学术期刊上发表论文 20 余篇;作为智源研究院 Z-lab 联合负责人,从事大模型相关算法研究与应用探索,参与了智源悟道 3.0 研发,是最大可商用中文指令数据集 COIG、COIG-PC 的发起者、组织者之一,也是音乐预训练大模型 MERT 的作者之一,曾获 CAMEO 蛋白质结构预测年度、季度、月度第一名。
GitHub 项目地址:https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b
主讲人:苏洋,前智源研究院技术总监
个人简介:Llama 2 中文开源模型社区贡献者。GitHub 社区活跃用户,国内首个 Llama 2 中文版开源社区贡献者,GitHub 热榜八十行代码实现类似 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者,双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型,早期 ChatGPT 应用 「hacker」,实现了 ChatGPT 自由接入数据源等工具。
GitHub 个人主页:https://github.com/soulteary
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「Llama 2 大模型算法与应用实践」论坛致力于呈现高质量、高水准内容,正在根据 Llama 2 最新进展严格打磨选题及内容,欢迎通过机器之心公众号持续关注。
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