开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

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  新智元报道  

年初由ChatGPT引发的AI浪潮奔涌至今，除了OpenAI推出的当红炸子鸡之外，中文互联网内热度最高的产品，非前段时间霸屏的「妙鸭相机」莫属了。

只要上传20张自己的自拍照，就可以拥有一个专属的数字分身。用户只用挑选自己喜爱的写真模板，就可以得到一张张专业质感的写真。（9块9的体验售价）

最高峰的时候，用户交了钱之后需要等接近10个小时才能获得自己的数字分身和写真。网传一个月流水超过1000万人民币。

但从上边的「妙鸭相机」搜索趋势图也能看出来，网红产品的宿命，很难逃开「火速蹿红」+「极速陨落」。

因为用户协议中关于用户数据极为离谱的「霸王条款」，加上傲慢的「不予退款」政策，爆火之后的妙鸭相机很快就被负面舆论反噬，热度也迅速下滑。

而如果用户能在本地部署一个「妙鸭相机」，就能完全不用忍受高峰期长达数个小时的「排队取照」，也完全不用担心自己的照片和用户数据被开发者滥用。

由国内一个团队推出的EasyPhoto，就瞄准了这个痛点，在Github上开源了一个由Stable Diffusion作为基础，开源且支持本地化部署的「妙鸭相机」。

同样也是通过5-20张自己照片的训练，本地部署的模型就能通过EasyPhoto推理出堪比「妙鸭相机」的写真风照片。

而且相比于妙鸭相机，它还支持生成多人的照片。同时，用户还可以自己选择除了SD之外的其他模型来生成写真照片。

对于那些动手能力强的用户，EasyPhoto相当于一个加强版且免费的妙鸭相机。

甚至，只要自己有足够的算力资源，这个通用的「AI写真生成框架」可以直接向其他用户提供和妙鸭相机类似的AIGC服务。

模型训练

• 左边是训练图像，只需点击上传照片即可上传图片，点击清除照片即可删除上传的图片；
• 右边是训练参数，不能为第一次训练进行调整。

点击上传照片后，用户就可以开始上传图像这里最好上传5到20张图像，包括不同的角度和光照。最好有一些不包括眼镜的图像。如果所有图片都包含眼镜眼镜，则生成的结果可以容易地生成眼镜。

然后点击下面的「开始训练」，此时，需要填写上面的用户ID，例如用户名，才能开始培训。

模型开始训练后，webui会自动刷新训练日志。如果没有刷新，请单击「Refresh Log」按钮。

如果要设置参数，每个参数的解析如下：

2.人物生成

a.单人模版

• 步骤1：点击刷新按钮，查询训练后的用户ID对应的模型。
• 步骤2：选择用户ID。
• 步骤3：选择需要生成的模板。

• 步骤4：单击「生成」按钮生成结果。

b.多人模板

• 步骤1：转到EasyPhoto的设置页面，设置num_of_Faceid大于1。

• 步骤2：应用设置。
• 步骤3：重新启动webui的ui界面。
• 步骤4：返回EasyPhoto并上传多人模板。
• 步骤5：选择两个人的用户ID。
• 步骤6：单击「生成」按钮。执行图像生成。

架构概述

训练细节

在训练过程中，会利用模板图像进行实时验证，在训练结束后，项目团队会计算验证图像与用户图像之间的人脸ID差距，从而实现Lora融合，确保项目团队的Lora是用户的完美数字二重身。

此外，项目团队将选择验证中与用户最相似的图像作为face_id图像，用于推理。

推理细节

a.第一次扩散：

b.第二次扩散：