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9块9的妙鸭相机拍出399的效果,AI会替代照相馆吗

9块9的妙鸭相机拍出399的效果,AI会替代照相馆吗

Science/technology
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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

最近,一款AI小程序“妙鸭相机”走红网络,不少人在朋友圈里分享自己的AI形象照,用户的热情让“妙鸭相机”的服务器不堪重负,要排队几个小时才能出片。

这是一款AI生成照片应用,只需上传21张照片,就可以拥有一个专属的数字分身,从33种风格中挑选心仪的模板,就可以得到一张专业质感的写真。

其实,这倒不是新生事物,抖音、美图秀秀早已推出了类似的AI应用,但是,妙鸭相机生成的证件照和职业形象照却效果惊艳,甚至与海马体、天真蓝等线下照相馆的成片水平不相上下。

值得注意的是,妙鸭相机生成一次照片费用仅需9.9元,一个人足不出户就可以完成,出片时间短则几分钟长则几小时。

相比之下,海马体拍摄一次职业形象照需要399元,还需要预约、化妆、拍摄等多个步骤,既费时又费力。

妙鸭相机的超高性价比让用户们交口称赞,有人说有了这软件就不用出去拍证件照和写真了,还有人说花9.9元做了个AI写真证件照,感觉比海马体动辄好几百的套餐强多了,甚至有人说人像摄影师要失业了。

我们办公室的小伙伴也体验了一下,虽然在上传21张照片后,等待了9个小时才出片,但最终的效果确实不错。

其中证件照的职业形象照效果最好,既符合常规公式照的标准,又还原了个人五官特色,完全可以在各类商务办公场景中直接使用,但是,艺术写真却有些失真,看来相关算法还需要继续优化。

不过,即使只保留证件照,也已经值回票价了,因为它与照相馆的效果相差无几,当然某些照相馆的失真现象更为严重。

要知道,公式照本身就是简单化、模板化的照片,甚至拍照流程都一成不变。而妙鸭相机的火爆证明了AI已经能够完成简单的重复性工作,不仅能够还原人物质感,未来经过技术调优,还可以不断拓展多种装束、场景与动作。

如果照相馆只停留在固定场景、固定流程的老套路中,没有根据新技术做出服务模式创新,很可能像数码相片替代胶卷相片一样,被新一代AI应用所取代。

根据官方微博介绍,妙鸭相机背后的AI模型为“提香”Tiziano,他们希望未来可以像肖像画艺术家提香·韦切利奥一样,给每一个人带来美好的艺术体验。今年1月开始立项,经过不断实验与调优,他们在6月底完成了妙鸭相机1.0版本,内测后才正式上线。

不少人猜测,他们大概率是在开源深度学习图像生成模型Stable Diffusion的基础上做了微调。去年8月,Stable Diffusion模型代码和训练数据集在Github上开源,当时的默认图像尺寸为512*512,分辨率较低,图像质量一般。去年11月,Stable Diffusion 2.0推出,能够生成分辨率为2048x2048的高清图像。

这次开源催生了众多AI绘画应用,颇具代表性的是Lensa AI。它的基本功能与妙鸭相机非常相似,用户只要上传自拍照,就可以生成各种风格的AI头像,可以说是妙鸭相机的前辈。去年12月正式上线,之后在多个国家的APP商店霸榜,一度成为现象级应用,可惜只火了一个月就回归平庸。

有数据统计,Lensa在2022年11月的收入为146万美元,12月跳升到3075万美元,但一个月后下降到417万美元,两个月跌回166万美元,也就是说,用户的新鲜感只维持了一个月。

妙鸭相机比Lensa更偏重写实风格,抓住了公式照的精准需求,但问题是,无论公式照还是社交头像照都是低频需求,用户失去新鲜感之后,很长时间之后才会再次使用,Lensa的急速衰退就是前车之鉴。

从本质上讲,妙鸭相机与前段时间裁员的AI独角兽Jasper一样,都是在AI模型基础上做微调,注重开发AIGC工具性应用,不仅自身难以保持客户粘性,在其他平台推出同类竞品后,还很容易被分流甚至替代。

可以说,此类AI相机产品仍然只是AI图像服务的过渡阶段,是原有风格与套路的复制,却并未创造新的服务模式,未来AI图像领域的AI生成服务(AIGS)还没有出现。

我在3月份的科技特训营中提出,在图像创作领域,AI已经可以完成各种重复性工作,所以,真正有价值的工作将是不断创造新的风格,应用设计的关键就在于,不是一次性的生成图片,而是把根据某种特定风格生成图片做成可持续的服务。

这就意味着,传统照相馆和AI照相应用其实都站在一条起跑线上,谁能率先探索出图像创作领域的AI生成式服务,谁就能跑赢对手。如果你有很好的把生成图片做成服务的想法,也许也可以下场一试,基于AIGS创业。

以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号,报名加入!

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