花9.9买套AI写真，“妙鸭相机”正让海马体们失业

无需几百上千元的精致妆造，只要上传一张正面照、不少于20张的补充照片，就能生成各式各样的写真——证件照、古装照、日系校园风写真、晚礼服写真……

这一套精简的出片流程，来自一个名为“妙鸭相机”的AI写真应用。7月17日，经历半个多月内测后，妙鸭相机宣布正式面向大众开放。

妙鸭到底有多火？除去铺天盖地的朋友圈、小红书用户晒图，不少用户在第一步提交照片的环节就被系统告知：“服务器被挤爆了”。

实际上，产品上线后，妙鸭相机生成图片的等待时长就一路走高，7月20日晚间高峰期有4000-5000人排队，需等待十几个小时才能出片。

妙鸭相机对用户的最大吸引力，除去“图生图”简单的操作流程，还在于较低的定价和不错的成片质量。

相较于一套基础证件照200元、艺术照动辄500元以上的海马体和天真蓝，妙鸭相机统统一口价——9.9元，能解锁的付费权益包含10钻石、免费重做一次和解锁所有模板的权益。与此同时，用户可通过额外购买钻石，用于获取高清照片和下载原图，每次操作消耗2钻石。

妙鸭相机目前提供了30多种模板，包括都市正装、奢感光等不同风格，其生成质量已经到达十分逼真的地步，如果不凑近看，要分辨出是由AI生成的图片也有点难度。

不少在社交媒体上晒出成片效果的用户都感叹：海马体等照相馆可能会“直接跑路”。

但快钱易赚，常客难留，在技术和场景复制壁垒较低、服务链路较短的情况下，妙鸭相机想要靠艺术照生成场景持续获客、留客，依然要面对不小的挑战。

To C的App应用已经很久没有过堪称“出圈”的应用，妙鸭有着爆款应用的标配特质：使用起来足够傻瓜——妙鸭只让用户做选择题：你要选择职场、清欢、森林，还是招聘模版？

而在样片生成后，如果用户对质量不满意，妙鸭只提供了一个选项：“我想更像我一点”，点击后即可重新生成，不像传统修图软件一样有大量复杂参数可供调整。这可能是妙鸭成为今年火速出圈的To C AI应用的原因。

但美中不足之处在于，妙鸭相机要求用户一次提供二十多张个人照片。这让许多用户犯了难，尤其是男性用户。有用户开玩笑道：“别说二十张，就连五张也凑不出来。”

妙鸭的走火，和创始团队浓厚的互联网和社交产品基因不无关系。妙鸭相机创始人张月光是产品经理出身。2012年从清华计算机科学与技术系本科毕业后，张月光进入阿里工作，期间参与了支付宝新年“集五福”和“咻一咻”项目的策划。

2016年，他加入字节，担任时光相册产品负责人等职务，在职期间带领团队完成了数亿元的营收。而期间他负责的最出圈的产品，还是沿用支付宝集五福的思路，2018年今日头条下的第一场新年“红包雨”。

2018年，张月光离开字节，成立北京比特星光科技有限公司并担任CEO，先后获得阿里、零一资本、险峰华兴三轮数百万美金投资，旗下二次元换装社交产品“元音”DAU近5万，营收过百万。

2020年7月，张月光加入阿里巴巴，担任资深产品专家，先后负责优酷的短视频、直播等业务团队以及产品、设计团队。

不过，据36氪了解到的业内信息，妙鸭如今还是挂靠在阿里大文娱体系下，并非独立公司。

企查查信息显示，妙鸭相机背后主体为未序网络科技，为土豆网背后主体公司，而土豆在和优酷合并后，早已被阿里大文娱收购。未序公司法人代表张龙同时是优酷视频（西安）传媒科技有限公司的执行董事兼总经理，监事冯云乐则担任阿里巴巴监事。

关于妙鸭的规划，接触过妙鸭团队的投资人对36氪透露，张月光想做的远非一个简单的小程序，而是要继续做成一个长期的App应用。

本质上，妙鸭的爆火是新技术下的老故事。将AI等新技术用在To C的美图应用并不在少数——最早的是朋友圈里“测测看你和哪位明星最像”的H5软件，再到后来的美图秀秀等应用，无一例外都将AI技术用在P图当中。

但如果想走得更长远，难点也和以前别无二致——从技术到场景，建立壁垒都很难。

海外已经出现不少基于AI生成图像应用App，比如Lensa。妙鸭和Lensa多有相似之处：两者都是上传20张左右个人照片从而生成不同风格的头像或写真，也同样采用了会员付费解锁服务的模式。

技术路线上，AI生成图像应用们也大同小异，大多基于开源的AI绘画模型进行精调。比如，Lensa使用的是开源绘画模型Stable Diffusion和开源数据集LAION-5B。即刻用户Ericnie.eth分析，妙鸭用的也是基于LoRA模型（Stable Diffusion的插件）微调的Diffusion模型。

对于多数具有AI基因的团队而言，妙鸭的技术并不难做到。甚至对于掌握一些AI工具的深度个人用户而言，自己动手也能产出妙鸭相似的照片。

即刻上，一些AI产品资深用户还对妙鸭的持续性表示担忧。他们认为，该类产品容易吸引客户尝鲜，但缺乏持续迭代和收费的能力，热度和下载量呈“倒U型”趋势是妙鸭类软件的痛点。

昙花一现的案例并不少见。2022年12月可谓是Lensa的高光时刻：靠AI照片生成应用“Magic Avatars”迅速霸榜美国、加拿大、英国等多国的App Store下载榜单，最高单日下载量一度超过1500万。Lensa的狂飙还带火了包括Dawn AI、Wonder、Prequel在内的一系列海外AI绘图软件。

然而，Sensor Tower的数据显示，仅过了一个多月，“Lensa们”的下载量就跌破了200万。

不过，即使没有足够的技术壁垒，“妙鸭们”也能赚一笔不错的快钱，这对小团队而言其实是个不错的路线。以Lensa为例，据分析公司Sensor Tower统计，Lensa在去年12月下载量霸榜后，单月收入就达800万美元，占其2022年总收入的49.4%。

这也是AI大模型浪潮来临后，To C应用商业模式所发生的显著变化。在以前，盈利困难一直是美图等To C应用的难题。但现在，由于生成图像的质量、精细度都提高不少，用户对AI图像应用的付费意愿度显著加强。

“最后还是技术先行，运营持久战。”一名TMT投资人对36氪表示，“说实话，我觉得对AI应用的要求太高了，大模型没来之前的那些产品，也都没有壁垒。”

与此同时，AI生图应用们要面临的合规问题，或许要比其他所有难题都来得更早。

妙鸭仅上线两日，一条近似“霸王条款”的用户协议很快将其推上舆论的风口浪尖。按照这一版本的用户协议，用户用AI生成的内容，永远都能被妙鸭用于包括商用等多个用途。

这条“霸王条款”显然冒犯到了不少用户。妙鸭官方建立的用户群中，不少人在寻求注销账号的方式，并对数据安全提出质疑。

对人脸数据的担忧，贯穿了P图软件、捏脸等人脸相关应用的发展史，但将大模型技术引入其中后，问题会更显著。

由于生成的人像过于逼真，AI内容一旦不慎被泄漏，就很容易被用于违法犯罪当中——从AI换脸诈骗，到如今OpenAI因训练数据的版权和隐私保护问题深陷合规漩涡，如何不踩安全红线，是AI应用们当前要面对的头号问题。

在国内，法律法规的脚步显然比以前走得更快——2023年7月13日，网信办联合7部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其中规定“不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息”。

面对关于协议的质疑，7月20日，妙鸭相机在公众号、小红书、即刻等多个平台发布了道歉声明，并更改相关条例，承诺照片仅被用于数字分身制作，分身制作完成后照片将被自动删除。

但一份道歉声明显然难以解决用户的疑问。在妙鸭用户群中，关于隐私的争论甚至盖过了关于产品的讨论。7月20日，在进一步给出回应前，妙鸭官方先解散了用户群——这可能是如今AI应用们更真实的写照。