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统计月读(2023年7月)

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推荐语:具有交互的线性代数教科书,线上访问网址或者获取PDF都可以。

推荐人:孔令仁

链接:https://textbooks.math.gatech.edu/ila/


推荐语:jupyter lab更新啦!更多功能改进以及原有UI的升级,

推荐人:孔令仁

链接:https://blog.jupyter.org/jupyterlab-4-0-is-here-388d05e03442


推荐语:如何用 Quarto 写博士学位论文?第一次看到有人试图用 Quarto 这套新的工具来写学位论文,作者总结了很多经验。

推荐人:黄湘云

链接:https://cameronpatrick.com/post/2023/07/quarto-thesis-formatting/


推荐语:作者归纳总结了一批 ggplot2 包的用法和示例,既基础又高频使用,比如处理各种字体、添加各种注释、展示聚类、分类算法等,是作者最喜欢的 ggplot2 包集合。我看后非常有共鸣的一点是「我就是要写下来,这样就不容易忘记,即使忘记,我还记得放在哪了。」

推荐人:黄湘云

链接:https://jkunst.com/blog/posts/2023-07-10-my-favorite-ggplot2-packages-with-examples/


推荐语:如何用 R 语言、ggplot2 包和 sf 包绘制填充地图。

推荐人:黄湘云

链接:https://www.andrewheiss.com/blog/2023/07/28/gradient-map-fills-r-sf/


推荐语:由van der Vaart and Wellner合著的经典教材Weak Convergence and Empirical Process出第二版了,和第一版相比添加了不少内容。经典教材的含金量不用多说~

推荐人:林子谦

链接:https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-29040-4


推荐语:推荐一本书《Python商业数据分析》,将Python编程语法、商业分析主要算法与模型、商业数据分析案例串联起来讲解,附有例子和代码,香香滴。适合小白从零开始系统学习。

推荐人:朱书慧

链接:https://book.douban.com/subject/35466504/


推荐语:出现报错但是希望跳过怎么办,一句 tryCatch 解决(类似 python 中 try except 用法,但是 r 的异常处理今天才知道,愧疚)

推荐人:任焱

链接:https://blog.yourtion.com/r-trycatch-basic-error-handing.html


推荐语:还是 ggplot2 绘图的话题。刚好最近全国降雨量激增,不妨可以用这篇 blog 的方法尝试画一画。

推荐人:任焱

链接:https://waterdata.usgs.gov/blog/ggplot-jazz/


推荐语Bob Carpenter 为美国统计学会区域会议做的关于语言大模型的介绍,简明扼要,适合统计背景阅读(幻灯片制作中也是依赖了GPT-4而没依赖搜索引擎)。

推荐人:于淼

链接:https://statmodeling.stat.columbia.edu/wp-content/uploads/2023/07/carpenter-llm-2023.pdf



参考文献

[1]https://github.com/cosname/cosx.org/issues/1108

2023年往期回顾
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2023年2月统计月读
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2023年4月统计月读
2023年5-6月统计月读


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