连夜换JD！NVIDIA，翻车了……
谁能想到呢，前一阵还因为股价飙升，市值翻倍，一跃成为仅次于苹果、微软、谷歌、亚马逊的第五大科技巨头的NVIDIA，突然就“翻车”了。
起因是，有人po出了一张NVIDIA 2023 NG岗位JD的截图，其中有一条要求是“至少要有8篇顶会论文”……
cr:网络，版权归发帖人所有
消息一出，不少人都“炸了”——
-好家伙，起猛了，看见NVIDIA对机器学习领域新毕业生的“最低要求”是至少8篇顶会了……
-不是吧不是吧，NVIDIA你怎么不要求应聘者获得过图灵奖啊？！
-这不会是特意为某个应聘者预留的岗位把？
眼看网上风评出现了问题，NVIDIA赶紧更新了岗位JD，把“至少8篇顶会”改成了“在顶会上有出色的论文发表记录”，并发文道歉。
cr:NVIDIA招聘官网
行吧……知错就改还是好企业，毕竟NVIDIA之前积累的口碑还挺好的——
员工评价，“公司的福利很到位，在Glassdoor Best Places to Work in 2022中排名第一；公司的保险、401K、ESPP、绿卡政策都挺不错的，总体来说在职的员工都比较看好公司未来的发展！”
老板承诺，“公司没有裁员的安排；没有PIP的计划；对于RTO的态度是，不会要求大家强制RTO，但同时也希望大家帮助节省办公室开支！”
除了投递链接+面经，再给各位补充一个知识点：NVIDIA所有职位包括NG和Intern都是按组招人，可以同时投/面试多个组，一个组挂了不会影响另一个组的。
提起组招，大家的第一反应大部分都是，没有统一的题库，基本是组里平时干什么就考什么，不好准备，但有意思的是，在整理面经的过程中我们发现，有部分同学认为——
组招公司很好啊，上岸机会不就变多了吗？
道理是这么个道理，但现实是如果你连一个组都准备不好的话，怎么就能保证下一个组自己能准备好呢？
当然，只提出问题，不解决问题不是我们的风格，为了帮助大家更好的备战，我们整理了一些针对组招公司的上岸小技巧，分享给大家：
组招面试的公司跟统招还是有一定区别的。通常情况下，组招公司问简历的技术细节可能会更重，所以简历的技术细节要好好准备。
因为组招公司的面试官出题有很大的自主权，且往往题目与自己的业务技术关联。所以，如果知道谁是面试官，可以LinkedIn查询一下面试官的背景，然后根据他们的技术背景与自己简历项目/经历的关联性着重做准备。
在跟HR的协调中，如果已经确定面试时间，可以问问HR接下来的考核方向、考核模块等大概范围。如果HR提到像operating system, network, database 等内容时，还需要准备八股文。
最后想和大家说，数量战术是拿不到OFFER的，找对方法才是关键！
无论是组招还是统招，直通硅谷求职冲刺计划都能通过专业、系统、全面的求职培养方案，帮你找对方法，成功上岸！
直通硅谷按照“5轮考核28项指标”的竞选模式严选导师，在入选率仅有10%的考核机制下，目前800+在职导师均满足需求！
#在职面试官 #3年以上从业经验 #Senior级 #良好的教学意识#SDE、DATA、UI/UX、PM、AI等众多方向……
求职指导：定制化1V1咨询，职业发展计划和求职时间线；
简历精修：资深面试官操刀，打造杀手级简历，求职文书一站搞定；
项目咨询：项目丰富简历，指导项目介绍，强化工业级背景，面试官眼前一亮；
模拟面试：大厂在职面试官，真实还原面试场景，1V1实时训练，现场反馈&指导；
专群指导：学员专属服务群，导师追踪服务，答疑&实战服务，响应式情报收集；
名企内推：各大科技公司，在职一线导师，一手内推资源，省去network。
课程整体采用线上直播的形式，由导师向学员传授如何掌握常见解题套路的方法以及面试精髓，过程中学生可与导师实时互动，课后还有录播视频提供给学员，以对知识进行更深入理解。
服务期间为每一位学员定制专属服务群，配备4名老师进行保姆式教学。
顾问老师：除了简历修改，老师还会用自己丰富的工业界经验帮大家解答关于公司求职信息、岗位解读、方向性的问题，sponsorship、Timeline planning等等都可以和他探讨；
教务老师：负责资源配置，如果你想约Mock，或者需要内推机会，TA会来帮你匹配最合适的导师；
班主任老师：负责通知提醒、督促学习、发放作业、资料整理等；
助教老师：负责关于课程和作业相关答疑。
借助在职面试官导师反馈的最新面试趋势和一手内部消息，课程也会紧跟趋势迅速迭代，同时辅以名企OA面试实战、BQ讲解、选组指导、OFFER谈判等内容，确保学员及时掌握大厂最新重难点。
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