IBM的AI员工已经上岗，英伟达云计算方案被微软接纳｜前哨
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IBM的AI员工正式上岗
5月，IBM首席执行官Arvind Krishna宣布招聘暂停，计划用人工智能取代近8000个工作岗位。
雅虎财经透露，最近几周IBM已经开设数十个基于人工智能的职位。记者还认为，AI可能会在五年内接管多达30%的非面向客户的角色，
金融、会计、人力资源等领域都会成为AI应用的热门行业，这也会显示出AI自动化为企业成本管控带来的效果。
AI第一轮的技术热已经过去，接下来将进入一段融入各行各业的阶段。
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Anthropic从韩国募集1亿美元
知名的AI企业Anthropic获得来自韩国SK电讯的1亿美元融资。
作为交易的一部分，Anthropic将为SK电讯构建一个定制的大型语言模型，以支持其电信业务发展。
Anthropic开发的Claude大模型被认为是OpenAI的有力竞争者。
在过去的16个月里，Anthropic已经成功筹集超过14亿美元，其中有谷歌投资的3亿美元。
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沙特阿拉伯大量购买GPU
据《金融时报》报道，沙特阿拉伯和阿联酋加入了人工智能竞赛之中，投资购买上万块英伟达GPU芯片。
据报道，沙特阿拉伯已购买至少3000块H100 GPU芯片，配备在沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学，主要用于建造新的超算。
阿联酋也购买了数千枚Nvidia芯片，配置在阿布扎比玛斯达尔市的国有技术创新研究院，用于开发自己的开源大型语言模型。
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AI热潮让抗体设计受关注
AI大模型热让整个AI领域的融资热再度翻腾，传统AI技术公司也开始受到关注。
使用深度学习算法优化蛋白质抗体设计的LabGenius就是其中之一。
抗体是人体免疫系统的前线战士，用于对抗疾病入侵。
自上世纪80年代以来，制药公司一直在合成抗体以治疗癌症等疾病，然而蛋白质结构变化无穷，人工设计非常缓慢，传统的计算机模拟方法算力消耗大，最终成果也难以确认。
LabGenius把深度学习算法应用到这个领域，原理类似于让机器学习模型从一个健康细胞和一个患病细胞的例子中学习，然后自动地探索并设计出能够区分它们的不同抗体。
LabGenius的机器学习模型首先从10万个潜在抗体中选择超过700个初始选项，然后自动设计、构建和测试这些抗体，以寻找可能有潜力的研究领域。
原本几年的工作量，现在仅需六周的时间就能全部完成，相较传统抗体设计只能在已有抗体上做微调，这套新方法可以测试更广泛的潜在抗体方案。
LabGenius目前已从投资者获得了2800万美元的资金，并开始与制药公司合作，将其自动化的研发方法应用于其他药物的发现过程。
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谷歌AI搜索功能升级
谷歌正在快速将AI大模型集成到搜索服务中，提供更优质的搜索生成体验（SGE）。
目前，该服务还处于实验阶段，谷歌的CEO桑达尔·皮查伊在最近的财报电话会议上表示，SGE为摆脱过去搜索功能的限制提供了机会，并将成为未来搜索的标准操作。
根据谷歌内部透露，谷歌AI团队还在尝试整合多模态的数据，添加视频内容，尤其是来自YouTube的视频搜索和内容生成。
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微软加速云服务器硬件变革
微软与英伟达合作推出新一代云计算GPU加速技术方案。
此合作推出了新的Azure ND H100 v5虚拟机（VM），这套方案集成了NVIDIA H100 Tensor Core GPU和Quantum-2 InfiniBand网络。
简单说，由英伟达定义的AI加速方案已经被微软接受，有着进一步成为行业标准的趋势。
基于新的硬件服务，英伟达Omniverse平台也将与微软云扩大合作范围，应用于工业数字化和人工智能超级计算领域。
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