Tiktok也正在测试自己的应用内对话式聊天机器人Tako,你可以问任何你想问的问题,包括你正在看的内容。
AI的4个专业分支
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识(涉及到图像处理分析等技术)。 机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。 数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。 智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法。
1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备(也是未来最紧俏的人才)。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力,早点下功夫! 2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到,另外还需要懂得技术的边界,并且技术的壁垒,其实远没有想象得那么高。 3. 如有意向,尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等,会加分不少
最后Uni酱想说,AI作为如今炙手可热的新赛道,必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识,提升求职竞争力。👇扫码回复【超毕+你的院校】,Uni助你一臂之力~