被微软“养大”的OpenAI,决定反噬微软?

时事

2023-09-14 01:09

近日，OpenAI发布了ChatGPT企业版

这是继个人用户争夺之后

OpenAI在企业用户争夺上与微软展开的正面交锋

由此，微软和OpenAI之间的“嫌隙”

双方都不再藏着掖着

被双方塑造成佳话的扶持故事

迅速进入直接竞争的阶段

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微软和OpenAI之间生“嫌隙”了...

OpenAI和微软的裂痕最早要追溯到去年11月。

原本微软正在忙着将 ChatGPT 整合到自家微软 Bing 等一系列软件里。谁知 Open AI 提前发布 ChatGPT 公测版，并且在两个月内就将1亿用户收入囊中。

据媒体报道，这引起微软高层的不满，因为自家软件被ChatGPT抢了风头。

8月29日，OpenAI“故技重施”。OpenAI推出企业版ChatGPT，这个时间点又与微软开始在Windows Copilot预览版中支持Bing Chat企业版的时间点重合，而且功能也接近。OpenAI似乎战略每一步都在精准对齐微软。

微软：为什么？

理由很简单，在战略优先级层面，如果对手比自己更早提供更有价值的功能，那么自己就会失去在这个领域的先发优势。

企业版ChatGPT的发布，更是OpenAI把手伸向微软腹地的标志。

借助微软业务结构，不难理解为什么OpenAI发力企业服务。

*图片来源：Uni自制

微软2023财年第四季财报显示，该部门为微软创造了183亿美元的营收，微软总营收的1/3都来源于该业务。

这个逻辑恰好解释了OpenAI为什么要对微软做战略跟随—因为它要在利润最丰厚、最稳定的市场，与微软争抢最有商业价值、且最容易获得增长的用户。

竞争开始

本着“敌人的敌人就是朋友”的原则，OpenAI和微软也分别与各自的竞品展开合作。

今年3月份，OpenAI与微软的竞争对手Salesforce建立合作，为其商业软件提供聊天机器人和生成人工智能服务之后。

微软也不甘示弱，直接为OpenAI的竞争者站台。今年7月份，微软作为首发合作伙伴，出现在Meta下一代开源大语言模型Llama 2的发布会现场。

OpenAI “急了“

这些越来越显性化的竞争背后，是大模型巨大成本带来的营收压力。

*图片来源：Uni自制

对于OpenAI来说，大模型运营成本高，这是业界共识。

根据《The Information》报道，算上从Google挖走人才所用的资金成本，OpenAI去年一年的总开发成本高达5.4亿美元。虽然去年又获得微软追加投资的100亿美元，但是在高额的运营成本和开发成本面前，这些钱似乎不值一提。

不仅如此，别忘了，根据OpenAI跟微软签订的投资协议，在微软收回投资成本之前，还要从OpenAI的销售中获得75%利润。

OpenAI看起来确实“急了”，它决定反噬微软，而它也希望外界知道，它有这个能力。

这个曾经一切都保密严格的公司，开始有很多信息透露出来，比如，据The Information报道，OpenAI目前有望在未来12个月内通过销售人工智能软件和为其提供动力的计算能力获得超过10亿美元的收入。

Sam Altman想让人们知道，他没有被微软裹挟，而且自己还能在合纵连横里赚钱。

他在自己的社交账户上宣布，11月6日，OpenAI要在旧金山举办自己的首届开发者大会了—这曾经是微软和谷歌这些大平台们展示自己生态能力的专利，而现在Altman希望大家知道，自己的公司可以和它们一样了。

更重要的是，AI绝非只是一场炒作或是一个噱头，科技巨头们已经用实际行动证明，它正在改变我们的生活方式，会掀起一场难以想象的产业革命！

以chatGPT为首的人工智能会有怎样的发展变化，就让我们拭目以待吧。

AI的风已经大吹特吹了，招聘也不例外，同学们可要抓住这个新风口！

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世界, 聚焦于AI

在AI这个热门领域，科技巨头们正在往"死"里卷。

纽约时报消息，Google正在测试一种使用AI撰写新闻报道的工具Genesis，可以接收信然后生成新闻文案。目前这一工具已经推销至华尔街日报等出版社。

*图片来源：The New York Times

此外，Google几乎在其全部的业务里都加了点人工智能。比如沉浸式谷歌地图、更加智能的Workspace套件、借助AI修改图片背景的Magic Editor......

*图片来源：Google

Tiktok也正在测试自己的应用内对话式聊天机器人Tako，你可以问任何你想问的问题，包括你正在看的内容。

*图片来源：Watchful

微软基于ChatGPT推出的Bing Chat，正在尝试登陆Chrome和Safari这些非Microsoft自家的浏览器，用户可以在浏览器中和Bing对话、让其帮助搜索等。

*图片来源：Bing.com

此外，微软还跟安永、普华永道、毕马威和埃森哲等金融咨询公司跨界联动，合作发展生成式AI，以提高员工效率，实现税务、审计和咨询服务的自动化。

比如就在上个月，毕马威官宣扩大与微软的合作关系，在未来五年内向全球业务线的人工智能和云服务投资20亿美元。

*图片来源：WSJ

八大投行也在行动。根据Evident的数据，在八大投行中，大约40%的空缺职位与AI相关，例如数据工程师、分析师。举个例子🌰，摩根大通从2月到4月在全球范围内招聘了3,651个AI相关职位！

*图片来源：Bloomberg

这也告诉我们，不局限于科技行业，想求职金融/咨询的留学生们，也需要了解AI行业现状，学习相关技能，从而更好地适应不断变化的就业市场和技术需求

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有一说一，AI还是蛮赚的！为了吸引AI人才，目前科技大厂纷纷开出了天价薪酬，应届生年薪突破30万不是梦

*图片来源：拉勾网

对于目前热度只增不减的人工智能，美国Top5的招聘网站Glassdoor也发布了相关主题的报告，数据显示AI相关职业第一年的平均年薪就超过24万美元💰

*图片来源：Glassdoor

人工智能学什么?

人工智能已经成为各行各业都高度关注和投入的新风口。因此，如果你能够提前了解甚至学会运用AI，那么你将会拥有比别人更强的求职竞争力！所以别观望了，赶紧学起来⬇️

关于AI，彭博社总结了以下七个方面的内容：

*图片来源：Bloomberg

人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来，Uni酱再给大家细分一下AI的专业。

AI的4个专业分支

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。

今年投行咨询的岗位真的特别卷！但是在超级毕业生计划的保驾护航之下，Uni学员仍旧杀出重围：

关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)还给了同学们一些靠谱的建议👇

他建议同学们：

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少

最后Uni酱想说，AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力。👇扫码回复【超毕+你的院校】，Uni助你一臂之力～

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来源: qq

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