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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

AI发展的速度越来越快，但是，你有没有想过AI有一天会成为你的同事？AI巨头OpenAI可能已经在朝那个方向努力了。

10月13日，美国财经媒体Semafor发现，OpenAI悄无声息地改变了公司的核心价值观“Core values”，不是小修小补，而是把原本的六大核心价值观全改了。

根据互联网档案馆Internet Archive的截图，9月26号，OpenAI官网列出的六项核心价值观分别是：大胆、深思熟虑、朴实无华、影响力驱动、协作和以成长为导向。

但是现在，已经改成了五项内容，分别是聚焦AGI、保持旺盛的斗志、规模化、创造人们喜爱的东西和团队精神。

但是，值得注意的是，他们对“聚焦AGI”的解释是致力于构建安全、有益的AGI，与此无关的事情都不在考虑范围之内，也就是说，OpenAI最想做的事情就是打造AGI。

据互联网媒体The Information 报道，OpenAI的年收入预计达到13亿美元，似乎走上了正轨。那么，他们为什么要在企业价值观上做出改变，特意突出AGI呢？

AGI的全称是Artificial general intelligence，也就是“通用人工智能”，这个名词最早可以追溯到2003年瑞典哲学家Nick Bostrom的论文，名叫《高级人工智能中的伦理问题》，他把智能水平远远超过人类的人工智能称为“seed AI”或“AGI”。

之后，人们普遍认为AGI就是在各个方面都比人类智商更高的人工智能，这个概念并没有严谨的技术标准，更像是一个有些科幻色彩的预言。

实际上，AGI所代表的比人类聪明的AI，还有其他称呼，比如超级人工智能、强人工智能等等，而AI进步经常会让人感觉强大的人工智能近在眼前，但总会过度乐观。

比如，1956年，达特茅斯学院人工智能夏季研讨会提出了人工智能概念，到1965年，人工智能先驱赫伯特·西蒙就认为，二十年内机器就能够完成人类能做的任何工作。

当然，也有很多人认为通用人工智能离我们非常遥远。比如，机器人伦理学专家艾伦·温菲尔德在2014年提出，现代计算机和比人类更聪明的AI之间的差距，就像现在的太空技术与超光速太空飞行的差距一样大。

但是，当OpenAI的GPT3.5和GPT4进入人们的视野之后，掀起了新一轮AI浪潮，越来越多人开始认为我们距离AGI已经非常近了。

AI教父Geoffrey Hinton就说，原本以为人工智能还需要30年到50年才可能比人类聪明，可是现在不这么想了。而软银的孙正义直接提出AGI将在十年内出现。

在这种情况下，OpenAI作为生成式AI的引领者，提出“聚焦AGI”的价值观也是顺应时势。

但关键在于，OpenAI对AGI的界定有了新的变化！

今年2月份，OpenAI的CEO Sam Altman曾在官方博客中说，AGI就是在通常情况下比人类更聪明的AI，这与前面提到的AGI普遍认知相同。

然而，他在9月份接受《纽约》杂志采访时却说，在他看来AGI相当于一个能力水平处于中游的AI同事。换句话说就是，他认为AGI不需要全面超越人类。

那么，这样的变化对我们来说有什么启示呢？

虽然GPT-4在很多方面表现出了极强的能力，但是全面超越人类的AGI不一定很快到来，即便有人敢于做出预测，也很可能会重蹈赫伯特·西蒙的覆辙。

对现在的企业和打工人来说，Altman提出的能力中游的AI同事，反倒可能更值得我们关注，为什么这么说呢？

实际上，GPT-4正在逐步攻克人类的各种考试，在美国律师资格考试中得了298分，超过90%考生，在四大会计行业执业资格考试中平均得分85.1，在MIT的数学本科学位考试中拿到了满分。

而且，如果针对某项技能做精确化的性能调优，AI还会在特定领域有更加卓越的表现。

比如，谷歌发布的医疗版本的大模型Med-PaLM 2，在美国执业医师资格考试中得了85分，与“专家”水平相当。

也就是说，现阶段的AI已经在很多考试中属于优等生了，还可以拿到很多行业的“职业资格”。

更重要的是，与毕业生进入企业工作类似，AI已经开始进入越来越多的企业，在实际工作中帮助企业提升工作效率了。

旅游出版商Lonely Planet利用AI将制定行程的成本缩减了80%，波士顿咨询公司的一些咨询顾问用AI把工作质量提高了40%。

未来，随着AI Agent技术的发展，AI将会更加独立自主的完成特定任务，会越来越像你的“AI同事”。IBM的CEO阿文德·克里希纳就提出，他们的员工中有30%的人将在5年内被AI和自动化取代。

也就是说，在各个领域全面超越人类的AGI不一定到来，但我们可能很快会遇到“中游水平的AI同事”。

这就意味着，每个人都需要提前考虑如何与“AI同事”协作，与AI携手发挥各自的能力优势共同完成工作，这就是我提出的“人与机器的异构计算”。

至于如何提升“人与机器的异构计算”能力，就需要尽快成为AI的早期使用者，马上行动起来，探索与创新人机协作的模式。

在这方面我也积累了不少见解，在科技特训营中做了多次讲解，未来也会推出更多AI创新创业的专题课程，感兴趣的朋友可以扫描下方课程海报中的二维码，报名参加。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！

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