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加州硅谷刚刚取得了关键里程碑：开放Robotaxi不受限运营！7X24小时、区域不限、全无人、可收费。旧金山的无人车，已经和人类司机驾驶车辆平起平坐，不再受任何特殊管制。这一举动无疑是里程碑式的，再科技迭代正以不及掩耳之势袭来，未来新科技赛道潜力无限，也让人看到了新的商机，而哪些瞄准新蓝海市场的人们正在野心勃勃对这一技术的应用满怀期待，而另一方面，却是市民和一些政府官员的无限担忧，人类是否真正的准备好了全面迎接这场新技术的应用，是否安全可靠真正的能够服务于人类社会。然而，经历种种波折，自动驾驶商业化进度一度落后中国的硅谷，一夜间夺回了全球无人车中心。谁也无法否认，这项基建型的技术对汽车、出行、交通、城市，乃至经济的根本性改变。

近日，T3出行获得由洪泰基金投资的数亿元A+轮融资；就在一个月前，如祺出行宣布完成8.42亿元B轮融资。根据公开信息披露，二者本轮融资的主要用途都提到了加大自动驾驶商业化运营平台研发投入，或者进一步构建自动驾驶运营科技体系，加速推动可商业化的自动驾驶产品落地应用。资本的嗅觉永远是最灵敏的，而在自动驾驶方向上，永远不缺野心勃勃的人。Robotaxi早已上了路，作为Robotaxi商业生态中不可或缺的终端环节，网约车平台们在日益激烈的竞争态势下，不约而同想要提前赢得下一阶段的胜利。上半年以来，众多网约车平台都在加速布局Robotaxi，似乎迎来“破冰”时刻。

图|T3出行获得由洪泰基金投资的数亿元A+轮融资

旧金山近日成为成为世界上第一个全面开放Robotaxi不受限运营的城市：7X24小时、区域不限、全无人、可收费。更通俗的解释是旧金山的无人驾驶出租车已经可以和人类司机驾驶车辆一样平起平坐，不再受任何特殊管制，成为与Uber、Lyft一样的公共出行服务商。这一松绑被业内高度评价，认为将开创无人驾驶汽车服务的新时代。不过并非所有人都站在产业的高度看待这一问题。对于全面放开Robotaxi不受限运营，也有着强大的反对群体。旧金山市一个名为“安全街道反叛者”的组织发文称，可通过在Robotaxi的引擎盖上放置交通锥来“欺骗”无人车，让其无法移动。“反叛者组织”鼓励旧金山居民们以此方式抗议监管部门投票。过去的Robotaxi热潮中，尽管无数的概念展示和技术试验让人眼花缭乱，但临门一脚的商业化进程始终未尽人意。实则是在技术层面之外，环伺了一个复杂的商业生态链所面临的多重考验。技术上的长尾积累、持续的高额研发成本和资本投入、配套运营服务的跟进开发、产业发展协同政策及监管法规的有待完善，以及市场教育用户心智尚未成型等等，均需要进一步的解决方案。

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如今随着时间推移，一些钳制因素出现松动，为新的商业机会和技术进步创造了有利土壤。一些地区的政策已经在不断深入完善，今年7月，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室正式宣布在京开放智能网联乘用车“车内无人”商业化试点。基于《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理细则（试行）》修订版，企业在达到相应要求后即可在示范区面向公众提供常态化的自动驾驶付费出行服务。

“车内无人”是此次试点的“进一步”所在。这意味着允许车辆中取消安全员的设置，对于验证自动驾驶商业模式的闭环来说至关重要。虽然同时也要求参与企业1:1远程配备驾驶人，但这种严格的监管实际上代表了一个明确的进步方向。

在旧金山市刚刚为Robotaxi松绑第二天，Cruise近10款Robotaxi车辆集体宕机着实打了监管部门的脸。从当地市民发布的视频来看，多款车型直接停在了十字路口，挡住了后方车辆前行的路线。同时有近三款车型直接排队打着双闪一起停在了右侧车道。当然这件事最大的蹊跷就是为何十款无人车会扎堆停在同一个十字路口。Cruise在回应这一事件时表示，这一事故是“无线连接问题”的结果，这些问题使无人驾驶机器人出租车无法动弹。不过有趣的是，旧金山警方证实，Robotaxi遇到的无线连接问题是由附近一场音乐节上的大量人员集聚引发的。类似于在体育场、音乐会现场因人员太多，手机没有信号。这种情况显然是以前没有遇到过的问题。

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Cruise在道歉声明中表示：“我们正在积极调查并制定解决方案，以防止这种情况再次发生，并向受影响的人道歉。”蜂窝网络的连接问题，影响了该公司远程重定向机器人出租车的能力。而为了防止再次发生类似事件，而Cruise正在考虑为其旧金山业务创建自己的手机网络。这样的举措可能会防止当这一业务扩散到其它城市时会发生类似的状况。无人驾驶汽车服务从开始至今事实上已经有十多年的时间，但至今尚未完全兑现改变交通运输的承诺，常因技术故障、安全担忧和引人注目的车辆事故而陷入困境。不过话说回来，无人驾驶汽车服务做为新生事物，它每一次的问题都能找到解决方案，只是有时候，人类不得不以自己为小白鼠来做测试推动新生事物的成熟。

政策的完善具有传导性。“车内无人”将使以往的人工成本问题得到改善。此前根据监管要求，为避免运营车辆出现不可预测的问题，需要一个名可以随时接管的安全员为Robotaxi和乘客保驾护航。鉴于安全员的人工成本依旧存在，运营成本难以实现真正下降。

随着政策的进一步放开，安全员有望被拿下，人车比进一步降低，RoboTaxi盈利空间将上升。运营成本还只是冰山一角。事实上，造车成本的高昂长久以来一直是Robotaxi商业化的巨大负担。为了提高无人驾驶技术的可靠性，初期的测试车辆需要搭载大量冗余的传感器系统、高精度地图、先进的软件系统以及专为各种定制套件。每一辆Robotaxi经历一番脱胎换骨的改装后，成本必然大幅飙升。好消息是现在的Robotaxi生产，越来越多采取前装量产的策略。自动驾驶技术和相关组件从第一个环节就融入车辆的生产制造流程。这不仅能够更好地满足定制化需求，而且有助于实现规模化生产，摊薄每辆车的制造成本。除了上述两个成本端的优化，技术创新、服务升级以及市场接受度的增强，也为Robotaxi进一步的推广和普及注入新活力。

近年来，随着ChatGPT的火热，也让Robotaxi等关键技术再度成为市场焦点。作为AI技术的前沿落地应用，Robotaxi被公认为是网约车的未来。在自动驾驶的成熟和自动驾驶硬件量产后成本降低等利好下,预计到2025年,Robotaxi每公里的出行成本仅约1元。

与ChatGPT的训练过程相似，智驾系统的产品迭代，同样需要大量数据反馈从而对系统持续优化，算法的深度直接决定了系统的使用效率和安全性。在此背景下，早期布局并落地Robotaxi的企业便在数据积累和丰富程度方面有一定优势。

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当用户习惯于喊一台Robotaxi来完成自己的出行的时候，Robotaxi的商业化才会随之到来。从试运营到大规模落地之间，挑战诸多。Robotaxi最底层的制约因素，还是在于用户期望与政策、法规、技术、安全等现状的不对等，还未出现一步到位的解决方案，从客观规律上讲，也不会出现一步到位的解决方案。Robotaxi需要在几个因素相互作用下，一步步满足用户更深层次需求，从而逐步实现商业化。从技术层面包括硬件层面来看，Robotaxi无人驾驶的规模化落地已没有太大障碍。无人驾驶大规模落地的挑战，首要的是相关政策的放开程度。

在无人驾驶这片新的战场中，既蕴含着巨大的机会，也暗藏着诸多风险。Robotaxi的道路通往光明，可目光所及之处的暗流涌动，资本的嗅觉往往最灵敏，在这一片蓝海市场中，有野心勃勃的勇往者，也有科技领域的探索者，更会有敢于人先的试点城市。