英国政府也开始抢英伟达GPU

英国政府宣布投资 1 亿英镑用于计算机芯片开发，以推动人工智能 (AI) 的进步。这些资金将用于在英国建立国家人工智能资源，类似于美国和其他国家正在进行的举措。关键部件将从主要芯片制造商英伟达、AMD 和英特尔订购。然而，有人担心政府的投资与欧盟、美国和中国同行相比相形见绌。

为了解决这个问题，据报道，英国政府正在向 Nvidia 订购多达 5,000 个图形处理单元 (GPU)。GPU，也称为显卡，对于芯片的处理能力至关重要，特别是对于人工智能模型所需的复杂动作。然而，英国目前在全球半导体销售中的份额仅为0.5%，这导致人们担心政府投资不足可能会使该国在人工智能芯片技术的竞争中处于弱势。

今年 5 月，英过财政大臣 Rishi Sunak 的政府公布了在 10 年内投资 10 亿英镑用于半导体研究、设计和生产的计划。然而，与美国 520 亿美元的《芯片法案》和欧盟 430 亿欧元的补贴相比，这一投资就显得相形见绌了。考虑到围绕人工智能芯片技术的地缘政治紧张局势不断加剧，例如白宫最近禁止美国投资先进的中国半导体，英国必须加快在这一领域的进展。

作为其努力的一部分，英国将于今年秋天主办一次人工智能峰会，为一些人认为对人类未来构成生存风险的技术制定共同标准。英国研究与创新部与科学、创新和技术部正在牵头争取主要芯片制造商的订单。

无独有偶，据FT报道，沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国正在购买数千个对于构建人工智能软件至关重要的高性能英伟达芯片，加入全球人工智能军备竞赛。海湾强国公开表示，他们的目标是成为人工智能领域的领导者，同时他们正在推行雄心勃勃的计划来推动经济发展。

据知情人士透露，沙特阿拉伯已通过公共研究机构 King 购买了至少 3,000 块Nvidia 的 H100 芯片。阿联酋则获得了数千个 Nvidia芯片的使用权，并已在阿布扎比马斯达尔城的国有技术创新研究所开发了自己的开源大型语言模型，称为 Falcon。

去年，人工智能初创公司 Dougami 的首席执行官让·保利 (Jean Paoli) 一直在寻找科技领域最热门的商品：计算机芯片。

Paoli 先生特别需要一种称为图形处理单元（GPU）的芯片，因为它是运行计算的最快、最有效的方式，使尖端人工智能公司能够分析大量数据。

因此，他给业内所有他认识的可以提供帮助的人打电话。他已经申请了政府拨款来使用这些芯片。他尝试让 Dougami 的 AI 技术更加高效，从而需要更少的 GPU。他的两名科学家甚至重新利用了旧的视频游戏芯片来提供帮助。

“目前我认为它是一种稀土金属， ”保利先生谈到这些芯片时说道。

今年科技公司对 GPU 的渴求不仅仅是金钱、工程人才、炒作甚至利润。去年，像ChatGPT这样的在线聊天机器人掀起了人工智能热潮，导致整个科技行业蜂拥而至，并造成了芯片短缺，对这一关键组件的寻找就开始了。作为回应，初创企业及其投资者现在正在不遗余力地获取微小的硅片及其提供的关键“计算能力”。

由于芯片的长期供应商英伟达实际上已经锁定了市场，因此加剧了人工智能芯片的短缺。由于需求旺盛，这家估值已飙升至 1 万亿美元的硅谷公司预计将在下周公布创纪录的财务业绩。

科技公司通常通过谷歌、微软和亚马逊等公司的云计算服务购买人工智能芯片及其计算能力。这样，他们就不必建立和运营自己的数据中心，其中充满了与专用网络设备连接的计算机服务器。

但人工智能的爆炸式增长意味着云计算公司要获得这些芯片的等待名单很长——在某些情况下甚至长达一年——在科技行业只看到机会和无限增长的时候，这就造成了一个不同寻常的障碍。企业构建生成式人工智能，可以创建自己的图像、文本和视频。

由于规模、财力和市场地位，最大的科技公司通常可以更容易地获得 GPU。这让通常没有关系或消费能力的初创企业和研究人员陷入了困境。

他们的绝望是显而易见的。在社交媒体、博客文章和会议小组上，初创企业创始人和投资者已经开始分享解决短缺问题的高技术技巧。一些人正在考虑英伟达的等待名单需要多长时间才能清理完毕。甚至还有一首值得呻吟的YouTube 歌曲，以 Billy Joel 的《We Did't Start the Fire》为曲调，其中一位名为 Weird AI Yankochip 的艺术家唱道：“GPU 着火了，我们永远找不到它们，但我们想要买它们。”

包括 Index Ventures 在内的一些风险投资公司现在正在利用其关系购买芯片，然后将其提供给其投资组合公司。企业家们正在召集初创企业和研究小组一起购买和共享 GPU 集群。

在 Dougami，Paoli 先生权衡了将 GPU 资源从研发转移到他的产品（一种分析文档的人工智能服务）的可能性。两周前，他获得了成功：Docugami 通过一项名为Access的政府计划获得了所需的计算能力，该计划由美国国家科学基金会（一家资助科学和工程的联邦机构）运营。Dougami 此前曾获得美国国家科学基金会 (NSF) 的资助。

“当你需要 GPU 时，这就是初创公司的生活，”他说。

对于刚刚起步的公司来说，人工智能芯片的缺乏最为严重。6 月，埃里克·乔纳斯 (Eric Jonas) 辞去了在芝加哥大学教授计算机科学的工作，以筹集资金创办一家人工智能药物发现公司。大学研究项目缺乏 GPU 已经令人沮丧，但乔纳斯先生惊讶地发现这对于初创企业来说同样困难，他说。

“这是狂野的西部，”他说。“实际上没有能力。”

乔纳斯表示，他考虑了一系列不受欢迎的选择，包括使用旧的、功能较弱的芯片以及建立自己的数据中心。他还尝试使用朋友的比特币采矿设备中的芯片（一种设计用于进行生成数字货币的计算的计算机），但他认为这会创造更多的工作，因为这些芯片没有针对人工智能所需的工作进行编程。

目前，乔纳斯先生正在向大型设备供应商的朋友以及量化股票交易公司的工作人员寻求帮助，这些公司可能拥有额外的 GPU 或拥有可供他使用的 GPU 的测试实验室。他说他不需要太多——只需要 64 个 GPU 一次运行 6 个小时即可。

最近，正是这种压力促使两位创始人 Evan Conrad 和 Alex Gajewski 创办了 San Francisco Compute Group，该项目计划让企业家和研究人员少量购买 GPU。在向云公司、设备制造商和经纪人发送了数百封电子邮件和十几次电话后，他们上个月宣布，他们已经获得了 512 块 Nvidia 的 H100 芯片，并将把它们出租给感兴趣的各方。

康拉德先生说，这一消息“疯狂传播”，并引发了来自创始人、研究生和其他研究组织的数百条信息。

Conrad 先生和 Gajewski 先生现在计划通过使用计算机芯片作为抵押品的特殊债务筹集 2500 万美元。他们的供应商承诺在大约一个月内获得访问权，因为担心有人会突然介入并从他们手下购买 GPU，创始人拒绝透露供应商的名称。

两人表示，他们希望通过仅购买实验所需的计算能力来帮助初创企业节省资金，而不是做出为期数年的巨额承诺。

“否则，现任者都会获胜，”康拉德先生说。

风险资本投资者也有类似的目标。本月，Index Ventures 与 Oracle 建立了合作伙伴关系，向其非常年轻的投资组合公司免费提供 Nvidia 的 H100 芯片和旧版本（称为 A100）的组合。

Index Ventures 投资者艾琳·普赖斯·赖特 (Erin Price Wright) 表示，该公司看到其初创企业在获得计算能力和进入长达九个月的等待名单的复杂过程中举步维艰。两家公司将使用该公司的新程序，其他公司也表示有兴趣。

在出现短缺之前，随着公司的扩张，人工智能生产力软件制造商 Hebbia 的首席执行官 George Sivulka 只是向他的云提供商索要更多“实例”，或者充满 GPU 的虚拟服务器。他说，现在，他在云公司的联系人要么不回应他的请求，要么将他列入四个月的等待名单中。他利用客户和其他关系来帮助向云公司阐述自己的观点。而且他一直在寻找更多。

“这几乎就像谈论drug一样：‘我认识一个拥有 H100 的人，’”他说。

几个月前，一些 Hebbia 工程师在公司曼哈顿办公室设置了一台配备了一些效率较低的 GPU 的服务器，将机器停在壁橱里，并用它来处理较小的项目。西武卡先生说，液体冷却装置可以防止服务器过热，但噪音很大。

“我们关上了门，”他说。“旁边没有人坐。”

稀缺性造成了富人和穷人之间的鲜明对比。6 月，加利福尼亚州帕洛阿尔托的人工智能初创公司Inflection AI宣布已收购 22,000 块 Nvidia 的 H100 芯片。它还表示，它从微软、英伟达等公司筹集了 13 亿美元。Inflection 首席执行官 Mustafa Suleyman 在接受采访时表示，该公司计划将至少 95% 的资金用于 GPU。

“这是一个巨大的计算量，” 他 说。“这简直令人流泪。”

他说，其他初创公司也要求他分享，但该公司已经满负荷运转。

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