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特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 周三表示，该公司使用过多的 Nvidia 硬件来为其自动驾驶训练系统提供动力，这家芯片制造商无法满足其需求。马斯克在特斯拉第二季度财报电话会议上讨论了特斯拉对高性能英伟达芯片的巨大需求，期间他讨论了该公司定制的超级计算机。“我们使用了大量 Nvidia 硬件，”马斯克在财报电话会议上表示。“实际上，我们会按照 Nvidia 向我们提供硬件的速度来获取 Nvidia 硬件。非常尊重英伟达 [CEO] Jensen [Huang] 和 Nvidia。他们做了一件令人难以置信的工作。”马斯克表示，英伟达有太多客户争夺其产品。尽管该公司已优先处理特斯拉的部分订单，但英伟达无法提供这家电动汽车制造商所需的芯片数量。特斯拉与 Nvidia 合作多年，这家电动汽车制造商已经运行了由 Nvidia 驱动的超级计算机。但由于人工智能的蓬勃发展，对英伟达芯片的需求给特斯拉等客户带来了压力。为了解决这个问题，马斯克表示，特斯拉正在建造自己的超级计算机，名为 Dojo，在定制芯片上运行。该公司表示本月开始制造该机器。“如果 [Nvidia] 能够为我们提供足够的 GPU，我们可能不需要 Dojo，但他们不能，”马斯克说。马斯克表示，他愿意投资超过 10 亿美元来建造一台他称之为 Dojo 的人工智能超级计算机，只是因为他无法获得足够多的Nvidia首席执行官黄仁勋先进的 A100 张量核心 GPU 集群。这位电动汽车梦想家需要他们训练他目前售价 15,000 美元的“全自动驾驶”(FSD) 软件，以及他 正在开发的Optimus 人形机器人 ，以执行有用的日常任务。 10 月份，马斯克表示，他甚至不确定自己的最新项目是否会证明自己优于购买现成的 Nvidia 芯片——考虑到他通常要求团队做到最好，这一点很不寻常。相反，他对黄先生赞不绝口，并感谢公司优先处理一些订单。 特斯拉对人工智能芯片的需求旺盛，几乎超过了任何商业竞争对手。它的目标是到明年年底达到 100 exaFLOPS（超级计算机性能的极高水平）的内部计算能力，根据该公司的说法，这个数字确实令人震惊，可以轻松跻身目前已知的全球前五名提供商之列。马斯克很着急，因为他无意再次被证明他的年度例行公事是错误的，因为他预测自己很快就会实现完全自动驾驶。他提出的这个越来越模糊的术语可能意味着一切，从特斯拉仅仅比普通司机更好地驾驶交通，到在没有任何人类监督的情况下真正自行驾驶。 他预测后者将迎来特斯拉自己的“ ChatGPT 时刻”，并在周三用他的话来说，创造“资产价值可能在历史上最大的一次机会”，因为一夜之间，他的汽车立即变成了机器人出租车。这就是为什么马斯克在电话会议上告诉分析师，当大众和梅赛德斯-奔驰等老牌竞争对手采取完全相反的做法时，他愿意牺牲盈利能力来换取销量。“如果我们有更多的训练计算，我们就能更快地完成任务，”他周三表示。目前来说，FSD只是一个驾驶辅助系统，在最糟糕的时候也会犯错误。在解决这个问题时，马斯克对整个行业采取了一种根本不同的方法，即需要在计算能力上投入大量资金。 马斯克希望他的汽车能够如此智能，无需像 Waymo、Cruise、Mobileye 及其合作伙伴使用的那样昂贵的多重冗余传感器系统套件，并在精心绘制的地理围栏区域中推出，而是希望他的汽车如此智能，只需依靠关于相机数据。为了训练它们，他使用了 3 亿英里里程收集的数据，并计算了他每天从客户汽车中获取的真实驾驶数据。这些数据现在将被输入 Dojo，Dojo 旨在通过利用特斯拉内部开发的定制芯片来显著降低神经网络训练的成本。它针对处理视频数据进行了优化，而不是模仿 OpenAI 或Google DeepMind使用的大型语言模型。“从长远来看，我们认为，自动驾驶只会将[汽车销量]销量推向新的上限，”马斯克周三告诉投资者。*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
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