未来五年竞争力十足的职业：数据产品经理/专家
Ray推荐：
这是一个数据泛滥的时代，也是一个数据资产稀缺的时代。
越来越多的企业发现，自己过去积累的数据无法给业务带来直接价值，扔了舍不得，存着成本巨大，成了不折不扣的鸡肋。因此企业急切需要综合的数据人才，帮助自己打造从数据到业务增长的链路。
正因如此，这两年经常有人问我有没有数字化管理、数据产品、数据中台以及数据治理的人才可以推荐，薪资更是开到比数据分析师还要高出2-3倍以上。
同时另一方面，现在很多数据从业者，也遇到了职业发展的瓶颈：
……
现在不仅仅是互联网，还有很多数字化转型企业和相关外企猎头，听到候选人懂数字化转型、数据产品、数据中台、数据建模、数据治理，都会两眼发光，因为市面上的相关人才还是少之甚少。
这样复合的稀缺性岗位也就是数字化专家、数据产品专家、数据架构和治理专家。
因为要求高，门槛高，人才总体稀缺，这方面的数字化人才的薪水也颇具竞争力。
一个合格的数字化专家，不仅要懂技术，还要懂业务、更要懂工程项目管理，这样才能作为大中型企业数字化的发动机。
而这类复合型人才，才是未来最具有竞争力的数字化类岗位。因为其除了需要技能和知识外，更需要经验累积，以应对不同的企业环境。
对于面向全面数字化的企业，数字化专家还要从全局的角度出发，构建结构清晰、存管方便的分析经营指标体系，搭建操作便捷、价值匹配的数据治理运营平台，才能在复杂的市场环境中，达成持续增值降本、保持企业竞争力的目标。
为了更好地构建自身的护城河，适应数字化浪潮，传统型的IT类岗位需要懂得数据相关的技术方案；运营、业务产品需要掌握一定的数据思维；作为数仓工程师、数据分析师也需要掌握一定的数字化转型方法和数据架构能力。
万物互联、智能升级的浪潮中，拥有数字化思维的人才，将会成为顺应时代发展的弄潮儿。
学习建议
1年以上数据or产品的工作经验
学习周期
16周
上课方式
线上上课
上课时间
每周六日
课
程
亮
点
Frank，数字化&数据产品专家，先后在教育、互娱行业任职数据产品经理，担任数据中台、用户画像等产品的负责人。
40人以内的线上课程，不会像很多线上培训课程卖到几千人，这样能保证老师和助教的精力都能回答每个学员的问题，有问题及时得到帮助，这样学员才能成长得快。
每1-2周课程结束，老师会布置作业，让大家自己动手操作数据产品demo的相关练习以及讲解数据架构和数据治理的案例实践，这样有利于学员快速跟上老师思路。同时针对于想转型成为数字化相关人才，但没有相关经验的小伙伴，老师设计了实践项目案例，让你可以直观展示在简历上。课程上碰到任何问题可以及时得到帮助，老师能够帮助学员及时有效解决问题，助力学员成长。
课程结束后，我们会选择部分学员的复杂项目，无偿帮助落地。同时，我们也希望同学能够把资料共享出来，在脱敏后融入课程，帮助到更多的课程学员。
丰富的社群线上线下活动
小数点针对当下数字化人才职场痛点，打造了基于行业（Industry）、职能(Function)、能力（Capability）的IFC社群矩阵。同学能够进入针对性的矩阵社群，大家能够获得来自行业、职能、以及职场能力的支持，帮助大家提升职业竞争力。同时，IFC矩阵式社群在陆续发起行业交流（线上/线下），线下会定期举办老友记BBking，帮助大家多维度拓展职场人脉圈子，打造独特的职场竞争力。
私人定制咨询服务
本期课程我们会赠送报课同学一次小数点咨询平台的咨询服务（有效期一年），可以帮助大家规划未来的职业发展路径或者针对某个领域问题提供专业的数字化咨询服务。真正做到结合不同同学的背景和特点为大家输出定制化的数字化解决方案。宗旨：让你的价值被看到。大家可以在微信搜索"小数点咨询"小程序，查看我们提供的咨询服务。
这门课程不适合零基础的小伙伴，必须数据领域相关工作1-3年以上，如数据/商业分析师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据项目经理，算法工程师等，帮你建立系统化的数字化思维。
在企业内部从事数字化相关工作，以及从事乙方数字化转型咨询和落地实施工作的从业者，课程能够帮你建立起系统化的数据建模，数据架构和数据产品逻辑。
从事产品开发的产品经理，希望在数字化浪潮下，转型成为数据产品经理。
希望深入了解企业数据应用实践，转型成为数字化人才的数据分析师、商业分析师，经营分析师。
希望通过企业级项目实战提升自己数字化设计能力和丰富项目经历的（有一定1年左右实习经验的）应届毕业生。
课程费用：5280元¥
学习周期： 4个月
目前正在预售中
经过这四个月的学习，你可以掌握到：
1、掌握难啃的底层抽象概念如元数据、指标、标签等，融会贯通；
2、掌握数据架构的建模的方法和实践，了解如何开展数据治理；
3、掌握企业数字化转型的基本框架、应用场景和实施路径；
4、了解在数字化过程中，如何与咨询公司合作，如何选择数据产品和实施供应商；
5、掌握数据产品设计的工具和方法，了解其工业化生产流程；
6、更全面、更系统地了解数据产品的分类、定位和应用价值；
7、掌握埋点平台、数据中台、BI系统、用户画像等市场上常见数据产品的应用场景和实践操作；
8、建立数字化思维，更好地同业务、产品、分析师、工程师协同，产出价值。
掌握到这些知识和能力后，能做什么呢？
对于数字化专家：
1、掌握数字化的基本框架和实施路径，设计企业数字化转型的战略和实施策略；
2、掌握市场上数字化产品的选型策略，咨询公司的合作重点，数字化实施供应商的核心关注点，实现数字化转型的更好协同；
3、提高对底层数据知识的理解，结合公司数据（数仓）架构、人员配置，实现企业数字化的逐步推进，为成为数字化负责人奠定基础。
作为数据产品专家
1、利用案例重新梳理公司数据现状，产出行之有效的数据产品升级迭代方案，比如埋点系统、BI系统、用户画像等；
2、理解数据产品的选型策略和方法，掌握市场上常见数据产品的应用场景和操作实践；
3、从业务需求、工程实现、工种协同角度设计科学合理的数据产品迭代路线，更好地推进数据产品的落地和运营；
作为数据架构和数据治理专家
1、掌握数据建模和数据架构的实践经验，以业务理解和分析需求为前提，设计合理的数据模型设计，更好地迭代数据资产；
2、设计企业级的数据中台体系，为企业的数字化转型提供合理的数据基建保障；
3、掌握数据治理的基本方法和实践案例，推动公司内部数据体系建设和数据口径拉齐；
作为分析专家和业务专家
1、掌握数据产品的工作要义、设计方法，定义清晰的指标体系，从技术、数据的视角梳理自己的业务问题；
2、掌握数据知识和掌握数据语言，能快速定位业务问题，能提高和数据团队的沟通效率，改善业务现状；
3、能够更深刻的理解数据产品的设计思路，更高效的构建业务的指标体系，以数据的视角，驱动业务的健康发展；
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报名通道：加微信咨询point_linjia，林佳会结合你的背景和学习诉求评估建议你是否适合这门课程，并且拉你进入课程意向群，和大家一起探讨。
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