英国资本，开始采购GPU

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英国政府计划投入10亿英镑，打造AI领域的全球领导者。但与美国和欧盟的大规模投资相比，英国政府的投入显得相形见绌。为此，英国科技行业也正督促财政大臣为相关项目提供更多资金。数据显示，到2030年，全球人工智能市场价值预计达3833亿美元，而全球AI芯片竞赛大战硝烟味越来越浓，各国都在加大投入，试图缩小与美中两国的差距。不同国家和地区在AI产业中有不同的优势和特色。例如，美国在基础研究、创新能力等方面领先；中国在应用场景、数据规模等方面领先；欧盟在伦理、法律、标准等方面领先；其他国家和地区则在某些细分领域有着突出的表现。

和其他国家相比，英国在人才、科研、商业生态系统等方面有着自己的优势。比如，根据全球AI综合指数排名，英国名列第四；英国AI公司数量多达3170家，从业人员超5万人，平均每年有269家新AI公司在英国注册成立。著名的人工智能公司DeepMind就是在英国成立的。英国也是全球顶尖人才的汇聚中心，例如ChatGPT的美国公司OpenAI就把它的首个海外分部设在伦敦。

英国大学是人工智能人才的源泉，伦敦的大学拥有众多AI和CS/IT课程，全球AI教育城市排名第一。除伦敦外，牛津、剑桥、爱丁堡等大学成为AI企业集中区，Evi、SwiftKey、DeepMind等明星企业源自这些大学。英国以“以学带产”机制著称，基于「2+5模式」促进AI创业，即艾伦·图灵研究所和EPSRC作为双核心，周围5所顶级大学提供支持。

英国本土有不少优秀的芯片公司，比如ARM和Imagination等，但在AI浪潮中并未构建起足够的优势。在AI芯片方面，英国目前仅有Graphcore公司独挑大梁。有数据显示，目前GPU市场完全被美国三巨头垄断，其中绿厂：红厂：蓝厂的比例分别为88%：8%：4%。

所以，与其说英国加入AI芯片大战，不如说是「英国资本尝试加码AI芯片采购」来的更贴切些。

从另一方面看，是否对于算力有掌控的能力，对于英国来说或许并不是最重要的。如何与美国这条大腿博弈+利益分配，才是英国精英思考的主要问题。

Meta发布了开源可商用大模型Llama 2的编程版本Code Llama，填补了之前在代码任务上的不足，与闭源的GPT模型竞争紧密。同时，OpenAI也开放了GPT3.5的微调功能，引发两者间竞争。编程作为关键应用领域，Code Llama的优化对专业编程者和初学者都有价值。基于Llama 2，Code Llama支持多种流行语言，包括C++、Java、Python等，可根据专业语言或自然语言生成代码，降低开发门槛，提升效率。

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（注：本文不代表老石任职单位的观点。）

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