将廉价的AMD CPU变成16GB GPU

2023-08-19 04:08

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自tomshardware，谢谢。

95 美元 AMD CPU 摇身变成16GB GPU来运行 AI 软件。较新的Ryzen 5 5600G (Cezanne) 已取代Ryzen 5 4600G (Renoir)，成为最适合游戏的 CPU之一。然而，一个技巧为 Ryzen 5 4600G 注入了新的活力，将廉价的 Zen 2 APU 转变为 16GB 显卡，以在 Linux 上运行 AI 应用程序。

并非每个人都需要预算购买或租用Nvidia H100 (Hopper) 来试验人工智能。鉴于目前对人工智能显卡的需求，即使你有钱也可能买不到一张。幸运的是，您不需要昂贵的H100、A100（安培）或最适合 AI 的显卡之一。一位Reddit 用户演示了零售价95 美元的 Ryzen 5 4600G如何处理不同的人工智能工作负载。

2020 年推出的 Ryzen 5 4600G 是一款六核 12 线程 APU，配备 Zen 2 核心，运行基础时钟和升压时钟分别为 3.7 GHz 和 4.2 GHz。这款 65W 芯片还配备 Radeon Vega iGPU，具有七个主频高达 1.9 GHz 的计算单元。请记住，APU 没有专用内存，而是共享系统内存。您可以确定主板 BIOS 内的内存容量。在本例中，Reddit 拥有 32GB DDR4，并分配了 16GB 给 Ryzen 5 4600G。通常，16GB 是可专用于 iGPU 的最大内存量。然而，一些用户报告声称某些华擎 AMD 主板允许更高的内存分配，据传最高可达 64GB。

该技巧将 Ryzen 5 4600G 转换为 16GB“显卡”，其内存比一些 Nvidia 最新的GeForce RTX 40 系列SKU（例如GeForce RTX 4070或GeForce RTX 4070 Ti）（仅限 12GB）还要多。从逻辑上讲，APU 无法提供与高端显卡相同的性能，但至少在 AI 工作负载期间不会耗尽内存，因为 16GB 对于非严肃任务来说已经足够了。

AMD 的Radeon 开放计算平台(ROCm) 并未正式支持 Ryzen APU。BruhnBruhn Holding 等第三方公司提供可与 APU 配合使用的实验性 ROCm 包。这意味着 APU 可以与 PyTorch 和 TensorFlow 框架配合使用，为大多数人工智能软件打开了大门。我们想知道 AMD 最新的移动 Ryzen 芯片（例如采用 DDR5 内存的 Phoenix）是否可以工作以及它们带来什么样的性能。

Redditor 分享了一段YouTube 视频，声称 Ryzen 5 4600G 可以运行大量 AI 应用程序，包括 Stable Diffusion、FastChat、MiniGPT-4、Alpaca-LoRA、Whisper、LLM 和 LLaMA。不幸的是，他只提供了 Stable Diffusion 的演示，这是一个基于文本输入的 AI 图像生成器。他没有详细说明如何让 Ryzen 5 4600G 与 Linux 系统上的 AI 软件配合使用。这位 YouTuber 已承诺发布完整的设置过程视频。

性能方面，Ryzen 5 4600G 在默认设置为 50 步的情况下，仅花费约 1 分 50 秒即可生成 512 x 512 像素的图像。对于 95 美元的 APU 来说，这是一个非常出色的成绩，可以与一些高端处理器相媲美。作者称他使用的是DDR4内存，但没有列出规格。尽管 Ryzen 5 4600G 原生支持 DDR4-3200，但许多样本可以达到 DDR4-4000，因此看到 AI 性能通过更快的内存扩展将是令人着迷的。

对于那些拥有 Ryzen 5 4600G 或 Ryzen 5 5600G 并且想要尝试 AI 的人来说，这个实验非常棒。对于那些不这样做的人来说，当您可能获得性能更好的独立显卡时，投入 500 美元购买 APU 并没有多大意义。例如，AMD 的Radeon 16GB 显卡起价为 499 美元，Nvidia 最近推出的GeForce RTX 4060 Ti 16GB也有类似的起价。

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