马斯克，才是老懂哥！

大家好，我是 Jack。

今天继续聊聊互联网上发生的那些事，又是聊技术、聊“八卦”的一天～

一、马斯克太懂运营了

6 月份马斯克在推特上宣战要和 Meta CEO 扎克伯格进行「笼中格斗」。

当时我就发文说了：个人感觉这场「笼中格斗」像马斯克的运营技巧，毕竟他太懂运营了。

像之前，他就发过这种消息：

“犹抱琵琶半遮面”的某 hub，为他拉了多少日活？运营的 KPI，马斯克一人就拉起来了。

如今，马斯克又借着「笼中格斗」的热度，真的直播“去小扎家”。

但不是去「笼中格斗」，而是秀特斯拉的“肌肉”。

这次，特斯拉的新版 FSD 全程给马斯克“代驾”，45 分钟里他本人只上手干预了一次。

在整个直播过程中，马斯克反复强调得最多的一点就是：

无论是最开始遇到的红色立柱、减速带，还是后面遇到的骑行路人、环岛路口，FSD 系统都不是靠任何一行控制代码来完成决策的。

相反，FSD 只是看了非常多的视频，然后完成了训练，得到了一个神经网络。

就算这种视觉方案告诉你了，大部分公司也都无法复现，因为这项技术的壁垒在于硬件。

大几千甚至上万张的英伟达 H100 的新算力集群支撑着最新的 FSD 系统的训练。

硬件设备买不来，卡得死死的。

对于这次直播马斯克表示：小扎在这片地区有 8000 多房产，要是真找到他了我就去挑战。

马斯克太懂运营了，真就是铁打的锁链，一环套一环。

二、扎克伯格“闷头”搞开源

相对于热衷于搞运营的马斯克，扎克伯格的 Meta 倒显得独特了些，一门心思搞开源。

从开源大模型 LLaMA 之后就一发不可收拾，越开越多。

就在上周，又搞了一波大动作，先后开源 Code Llama  和 SeamlessM4T。

短短一周，两个项目共斩获上万+的star。

Code Llama 是 Meta 开源的 LLaMA 家族的新成员，专攻代码生成的基础模型。

Meta 表示，Code Llama 的开源协议与 Llama 2 一样，免费用于研究以及商用目的。

Code Llama 系列模型有三个版本，参数量分别为 7B、13B 和 34B。并且支持多种编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。

Code Llama 开源地址：

https://github.com/facebookresearch/codellama

说完 Code Llama 在聊聊 SeamlessM4T。

它是一种能够翻译和转录数十种语言的人工智能模型。

SeamlessM4T 已与翻译数据集 SeamlessAlign 一同开源。

SeamlessM4T 支持文本、音频作为输入，输出可以是：

• 音频到音频的翻译
• 音频到文本的翻译
• 文本到音频的翻译
• 本文到文本的翻译
• 自动音频识别

该模型可以在近 100 种语言之间进行文本到语音的翻译，并支持 35 种语言的完全语音到语音翻译。

再也不用一个语种训练一个模型了，一个通用大模型，所有语种都能搞定。

SeamlessM4T 开源地址：

https://github.com/facebookresearch/seamless_communication

两个 AI 算法都已经开源，跟着 README 教程部署即可体验。

Meta 真是在开源届，杀疯了。

三、华为 Mate60 Pro 发布

昨天，数码科技圈发生了一件引爆互联网的大事：华为 Mate60 系列手机毫无征兆地突然发售了。

甚至连发布会都没开，这么一款旗舰机就上架了。

当年美国国防部长盖茨叫嚣：“中国绝不可能造出五代机”。

结果他访问中国，我们在他访问那天试飞了 J-20。

这次美国商务部长雷蒙多访华，就在前几天，她说：“如果华为继续进行高科技研发，美国将采取更加严厉的制裁措施”。

于是在她访华的时候，华为直接上架开卖自研芯片的手机 Mate60。

目前，有些硬件识别的软件还未适配，硬件信息识别不太准确，不过 CPU 硬件可能会叫麒麟 9000S。

有人拿 Mate60 Pro 测了下下行速度，这都快赶上千兆宽带了，妥妥的 5G 速度。

更为有趣的是，华为 Mate60 Pro 是全球首款支持卫星通话的大众智能手机。

卫星电话的运营商是天通卫星通信，也就是中国电信旗下的业务，不过想要使用，应该会收一些额外的费用。

目前 B 站已经有很多人出了拆机视频，我看了一些，感觉 Mate60 Pro 在整机性能方面，应该排不到最前列。

但这台“去美国化”，国产自研芯片的机型，意义非凡。

最后，期待在显卡 GPU 这方面，国产化也能有更多的进展。