中国AIGC产业算力发展报告｜甲子光年智库

ChatGPT引发的AIGC热潮从2022年年底一直蔓延到今日，国内国外市场都在爆发一股AI热潮。一方面，国内大模型训练热度持续上升，不仅是参与的企业及机构数量规模大，仅半年内上演了一场 “百模大战”；另一方面，更多参与者关注AI技术的落地性与模型的商业价值，对技术变现路径的垂直化、专业化方向进行思考，希望通过新一代AI技术在千行百业的应用过程中实现革命性突破。

因此，AIGC早已不是简单的技术概念，而是逐步形成以生成式AI为核心的新一代产业生态。AIGC产业发展离不开底层资源建设，需要建设更为强大的AIGC算力基础设施，基于此，甲子光年智库特此撰写《中国AIGC产业算力发展报告》，在瞬息万状的AIGC产业发展过程中，对AIGC产业引发的算力资源需求变化进行观察与思考。

报告核心思考逻辑：

1. 尽信“参数”不如不信“参数”，大模型训练是复杂系统工程，AIGC产业的算力对应的也是系统化的建设，需要从工程化的角度思考算力的全局“利用率”。

   
   

2. 算力不仅局限于单一产品/服务，云服务、大模型一体机、智算中心、服务器及计算芯片服务商为当下AIGC算力核心提供企业。

   
   

3. AIGC依然处于早期快速发展阶段，训练端是目前算力的讨论热点，但不应忽视AIGC的商业突破要依赖推理侧的发展及算力支持。

   
   

4. AIGC不是单纯地拉动算力规模，而是会改变算力产业的发展思路，例如MaaS对云服务模式的影响，云边协同的效力体现，及存算一体技术的发展等等。

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