商业分析、量化金融、机器学习、经济管理项目实战9月安排！
►►►
商业分析项目实战
开课时间2023年9月11日
项目主题：小米物联网生态链体系构成研究
通过“渠道/供应链/生态+PE"的模式构建生态系统，小米获得了硬件端的入口和完整的流量闭环，已经越过了BAT盘踞的互联网。目前小米生态系统已拥有3.5亿用户，在全球市场居于第一名。早在2014年的时候，小米做到国产手机第一、全球手机第一名。早在2014年的时候，小米做到国产手机第一、全球手机市场第三名之后就开启了物联网战略。
本项目获取了小米旗下各类商品的销量、价格、收藏量、用户评价等数据，分析其产品的销售特征，并将小米生态链中的核心产品，与非小米品牌的商品做对比，解读小米生态系统的本质。
适用人群
目标专业：商业分析/市场营销/管理学等相关专业
需要增加商业数据分析经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充商业分析领域知识，并掌握Python数据处理和建模技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
|
你将收获
针对课程完成研究
完成代码与报告
（往期报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
►►►
量化金融项目实战
开课时间2023年9月13日
项目主题：引入公司治理评价因子的选股策略研究
不论是投资者、监管部门，还是上市公司自身都非常关注公司的治理状况。对于投资者来说，公司治理关系到企业的价值，投资者高度关注公司的治理水平，并且愿意为拥有较好治理水平的公司付出可观的溢价。因此公司治理水平是公司业绩变化的先决条件，通过对其变化的及时捕捉能够及早对公司发展动向做出预估和判断，已日益成为机构投资者评价投资决策的重心。
本项目从公司内容治理出发，对管理层薪酬、股权结构、股利分配、股权激励、信息披露与合规等多维角度出发，筛选公司治理水平的影响因素，并复合成综合的公司治理评价因子，构建相应选股策略进行回测分析。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
|
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
►►►
机器学习项目实战
开课时间2023年9月18日
项目主题：特斯拉车辆故障自动检测系统
在家用汽车的使用过程中除非定期对汽车进行全面体检，否则一般来说都是等它出了问题才会去维修。而当一些故障出现后会造成严重的后果，汽车的驾驶安全性是各个车企都十分关注的问题。如果可以在故障发生之前就提前检测到问题可以避免很多汽车故障所造成的安全事故。
本次项目将基于特斯拉汽车的各项传感器数据来构建故障识别模型，在整个项目过程中会对传感器数据进行特征工程处理，之后构建各类的机器学习算法来进行故障检测识别，达到汽车安全性的实时检测提早规避故障风险。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告产出 （2-3周） |
|
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
►►►
经济管理项目实战
开课时间2023年9月20日
项目主题：管理层风险偏好对企业研发投入的影响研究
在复杂、紧张的全球大变局中，新型的技术、产业变革往往会潜移默化地改变世界经济结构。中国经济社会发展进入“十四五时期”以来，创新发展对于我国民生改善起到了第一动力的作用。在这个发展队伍中，企业作为微观主体发挥着关键作用，企业通过研发创新可以增强自身核心竞争力。由于研发创新活动的流程较为复杂，需要耗费大量的资金和时间，如何有效控制影响企业研发创新的因素成为研究重点。其中，由于研发创新决策需要企业管理层的支持，管理层的风险态度因此会对企业研发决策产生重大影响。
在此背景下，本研究以沪深A股上市公司为研究样本，基于技术创新理论、高层梯队理论、委托代理理论、信息不对称理论，以管理层风险偏好作为切入点，采用理论分析与实证检验相结合的办法，针对不同管理层风险偏好对企业研发投入的影响机制展开研究。本研究旨在为企业合理配备高管团队提供经验参考，并为政府规划创新发展工作，即应如何给予企业研发创新支持提供建议。
计划申请经济学/会计学/管理学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充经济学、财管基础知识，并掌握数据分析和编程技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
扫描下方二维码
咨询项目详情
▼
微信扫码关注该文公众号作者