量化金融、机器学习、经济管理项目实战8月安排！
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量化金融项目实战
开课时间2023年8月14日
项目主题：黑天鹅事件下交替期权组合避险价值分析
金融市场的黑天鹅事件是以市场趋势的突变为特征的，即原有的市场趋势会毫无征兆地突然终结，出现对原有趋势强烈反转的单边市。新冠病毒疫情，作为一次百年难遇的黑天鹅事件，对国内外的股票市场都产生了巨大冲击。原理上黑天鹅事件无法预测，只能预防，因此其投资理念就是绝不承担没有下限的风险，同时在波动率巨大的行情中寻觅获利的商机。而实现其投资理念的一款绝佳金融产品，就是期权。虽然国内金融衍生品交易市场的建设起步较晚，但是经过近几年的不断发展，我国已经建立起一批以“ETF期权”为首的市场化期权。
基于此，本项目选取国内市场的期权数据，构建带有强保护能力的对冲交易策略，不仅分析其在新冠疫情环境下的避险价值，更会探究其在长期市场中的盈利能力。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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机器学习项目实战
开课时间2023年8月16日
项目主题：花旗银行异常交易检测系统
金融犯罪的形式多种多样，包括欺诈性信用卡交易、客户账户盗窃、合成身份、伪造银行支票等，异常检测是为识别和防止异常活动和财务损失而采取的一种主动措施。在长期的银行运营过程中，数据已经成为银行业最宝贵的资产，通过客户历史的交易数据可以构建异常检测模型降低交易风险。
在本次项目中将基于花旗银行客户交易数据来对异常行为进行检测，模拟业界机器学习模型构建流程，完成数据清洗预处理、特征工程构建、多预测模型搭建、模型超参数调优、模型评价及对比等工作。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告产出 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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经济管理项目实战
开课时间2023年8月21日
项目主题：市场竞争程度对企业创新的影响机制研究
企业创新是企业经营过程中最重要的活动之一，近几年我国正处于“大众创业、万众创新”的热潮中，各大企业研发力度不断加大。基于熊彼特1942年的研究，企业创新会导致同行业的模仿行为，而这一模仿会加剧行业竞争，刺激更大规模的创新投资。国内学者已有研究探索了多种可能制约或促进企业创新的因素，然而对市场竞争这一基础性因素如何产生影响仍未得到统一结论。
本研究选择创业板上市公司作为研究样本，考虑较高成长性或高科技型的企业创新如何受到市场竞争程度的影响。希望通过理论分析与实证研究相结合的方法，对中国这样处于市场化进程中的发展中国家在政策方面如何推进全面市场化改革给出建议。研究致力于为降低垄断程度，或进一步引入市场资本以提高市场竞争程度、促进企业创新能力提升做贡献。
适合人群
计划申请经济学/会计学/管理学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充经济学、财管基础知识，并掌握数据分析和编程技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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