7月预告！数学建模、商业分析、量化金融、机器学习、经济管理项目实战开课！
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数学建模训练营
开课时间2023年7月3日、2023年7月19日
数学建模训练营
训练营以数学建模常用算法为切入点，由指导老师带领学员学习并掌握十余种数模算法的原理及应用，以及MATLAB、STATA、SPSS等工具的使用，并通过“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛进行实战演练，熟悉完整数学建模参赛过程。
适合人群
目标专业：申请理工科/商科等方向的同学，适用范围广
希望获得数模知识和技能并进行实践的同学
想要通过数模经历丰富定量研究经历的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 用 | 完成数模论文与参与竞赛 （2-3周） |
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你将收获
针对当期竞赛
完成解题代码与论文
（往期数模论文示例）
数学建模竞赛经历
并用于申请
（往期数模经历示例）
数学建模竞赛证书
（往期证书示例）
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商业分析项目实战
开课时间2023年7月5日
项目主题：B站视频内容特色研究分析
2022年以来B站日活、月活、用户使用时长等指标持续向好，第四季度，B站日均活跃用户达9,280万，同比增长29%。用户日均使用时长达96分钟，用户总使用时长同比增长51%。第四季度，B站市场及销售费用同比降低28%，净亏损同比缩窄29%，仍然处于亏损状态。
虽然B站商业化之路不顺，但从其用户增长来看可以看出其巨大潜力。本项目收集了B站中游戏、知识、生活等各个大类TOP100的原创视频数据，对综合得分、播放量、弹幕数和投币数等各维度数据进行分析，将不同类型的视频内容进行对比分析，结合聚类分析、情感分析等算法，洞察B站高潜力背后的内容特色。
开课时间2023年7月24日
项目主题：基于大众点评的新茶饮市场分析
中国连锁经营协会日前发布的《2022新茶饮研究报告》显示，2022年新茶饮市场规模约为1040亿元，比上年增长3.7%，其中，线上订单超80%；新茶饮在我国约有2亿年轻消费者、48.6万家门店。《报告》同时指出，对比餐饮业4万亿元左右的大盘，新茶饮是一个相对小的细分行业，仍有巨大发展空间。
本项目收集了2022年上海地区茶饮类商品的销售数据，从商品的品牌、评分、价格、位置等个角度入手，使用可视化方法和数据挖掘建模，研究热门奶茶销售火爆的关键影响因素，探索奶茶市场的发展趋势，剖析新式茶饮“攻心”成功的原因。
适用人群
目标专业：商业分析/市场营销/管理学等相关专业
需要增加商业数据分析经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充商业分析领域知识，并掌握Python数据处理和建模技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
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你将收获
针对课程完成研究
完成代码与报告
（往期报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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量化金融项目实战
开课时间2023年7月14日
项目主题：基于股指期权波动率偏斜构建的选股策略
期权隐含波动率是期权价值状态和剩余到期期限的函数，反映了投资者对未来标的资产波动率的预期。在符合Black-Scholes期权定价模型假设的情况下，同种标定资产的期权应有相同的隐含波动率。然而，在实证研究中，众多学者观察到“波动率微笑”、“波动率偏斜”现象的存在，并分别从资产价格过程和市场交易机制方面对这一现象背后的原因进行了探索。主流观点认为，隐含波动率在不同价值状态下的差异反映了投资者对市场的预期和看法，并且反映出未来市场收益的尾部风险。
本文致力于验证期权隐含波动率微笑在中国市场的真实存在性，研究隐含波动率的倾斜程度对股票收益的预测作用。使用数据处理跟可视化工具去挖掘策略表现背后的逻辑与归因。帮助投资者在期权交易中获取利润。
开课时间2023年7月26日
项目主题：日频换仓的期权轮动风险对冲交易策略
Delta 作为ETF期权交易风险衡量的指标之一，通过对Delta的研究，期权投资者可以得知期权成为实值期权的概率，从而更好地进行决策。另一方面，构造一个证券组合，当这个组合的Delta为零 时，称为Delta中性，通过保持Delta 中性，投资者 可以进行套期保值，从而规避价格波动带来的风险。当股票价格发生变化时，相应的Delta也会发生变化，要更改组合结构，继续保持Delta中性，称之为动态Delta 中性策略。
本项目通过对股指期权Delta对冲策略的实证研究，分析其中的操作模式及盈利，使用数据处理跟可视化工具去挖掘策略表现背后的逻辑与归因。为投资者提供在股指期权投资中做风险对冲及资金配置上的帮助。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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机器学习项目实战
开课时间2023年7月12日
项目主题：拼多多百亿补贴用户使用预测系统
拼多多作为在近年来快速崛起的平台，优惠低价是该平台的主要优势，平台也会发放诸多活动，其中最为人知的是“百亿补贴”。补贴的发放是否会被消费者使用带来营业额对于平台来说是很重要的，所以能够精准对每个用户放发针对性的补贴是“百亿补贴”成功的第一步。
在本次项目中将根据拼多多用户历史的消费行为以及优惠券使用等方面来构建智能预测系统，该系统可以对用户是否使用补贴进行预测。在项目中将对历史数据进行清洗处理之后，构建出有效特征配合机器学习智能算法来达到精准预测的目的。
开课时间2023年7月31日
项目主题：高铁客流量智能监管系统
目前高铁运营部门在大客流的预警及动态管控机制方面还是有发展空间的，实时掌握车站客流的分布规律及时对未来时间段客流量进行预测对大客流进行分级预警，为客流管控监管提供帮助对于交通系统的正常运行是很有意义的。
在本次项目中我们根据部分高铁站点在历史不同时间段的客流量数据进行有效信息提取如：时间维度数据，满载率等，配合决策树、随机森林、stacking等机器学习算法构建预测模型达到对单一站点某时段客流量情况进行预测，根据预测结果构建大客流预警系统。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告产出 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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经济管理项目实战
开课时间2023年7月17日
项目主题：员工持股计划对企业创新发展的影响机制
人才是支撑创新发展的第一资源，想要为企业创新注入活水，为国家经济建设提供新动力必须激发员工创新活力和动力。员工持股计划是一种新型股权形式，指企业内部员工出资认购本公司部分或全部股权。它作为一项集体激励制度，可以建立员工与企业的利益共享机制，能够有效得保留和激励人才，在推动企业创新中发挥着重要作用。2014年6月，员工持股计划开启了正式规范实施的新时期。在证监会发布指导意见后，经股东大会通过员工持股计划的上市公司不断增加，并在2015年达到高峰。
本研究以2015年至2022年期间经股东大会通过实施员工持股计划的沪深A股上市公司为研究样本，关注基层员工对企业创新的影响，为企业制定合理的员工持股计划方案提供指导，促进企业健全人力资本激励机制。基于理论分析和实证分析，本项目从政府和企业两个层面对员工持股计划的实施提出对策和建议，进而推动我国建设成为创新型现代化国家。
适合人群
计划申请经济学/会计学/管理学等专业的同学
需要增加经管科研经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充经济学、财管基础知识，并掌握数据分析和编程技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 工具使用能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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