量化金融、机器学习、经济管理背景提升项目实战（5月下旬）开课安排！
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量化金融项目实战
开课时间2023年5月17日
项目主题：基于投资者情绪构建的期权组合策略
历史波动率是度量资产价格历史变动的指标。而隐含波动率则是资产价格未来一段时间的波动率，反映了投资者对标的资产未来价格变动的预期，是市场情绪的体现。高的隐含波动率意味着市场预期资产价格会朝一方大幅波动或上下大幅振荡。相反，低的隐含波动率意味着资产价格波动较小。研究隐含波动率可以得到更多的市场信号及投资者情绪。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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机器学习项目实战
开课时间2023年5月24日
项目主题：纽约时报热点新闻预测模型
互联网信息发布的便利性使得大众每天都在面对爆炸性的信息冲击，大量文本在丰富大众生活的同时也给用户带来了困扰。人们在面对大量信息的时候往往希望获取特定领域的流行信息，大多数的互联网新闻都会给出订阅热门话题、热门新闻上首页等措施。以往的热门信息大多靠人工手动完成会耗费大量的时间成本与人工成本，并且也无法保证用户获取到实时的热门新闻。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告产出 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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经济管理项目实战
开课时间2023年5月31日
项目主题：政府审计对央企上市公司绩效表现的影响
政府审计作为国家治理的主要手段之一，在我国企业改革发展道路上扮演越来越重要的角色。与此同时，央企在我国经济体制中有着极为关键的地位，经营内容涵盖了能源、通信、军工、科技等各个重要领域。通过研究政府审计对央企上市公司的绩效影响，可以使我国政府审计在促进央企改革，提升央企经营绩效，促进我国国有资源更加合理被利用，维护国家资产安全等方面的职能不断被完善。那么，在这种现实背景下，如何运用实证方法来检验分析，并得出政策启示需要被研究。
适合人群
计划申请经济学/会计学/管理学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充经济学、财管基础知识，并掌握数据分析和编程技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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