超级独角兽Databricks，估值430亿美元

2023-09-14 07:09

据彭博消息，美国数据+AI超级独角兽Databricks近日有了融资方面的新动作，该公司正与投资机构T. Rowe Price洽谈，准备以430亿美元的估值发起新一轮融资。若本轮融资顺利完成，Databricks的估值将比2021年8月份发起的H轮融资后的380亿估值上调13%。

（新闻截图）

要知道，最近两年，私募股权市场并不景气，未上市企业的估值普遍回调，在这样的大背景下，Databricks仍然能受到资本方的青睐，与此同时，又能实现估值的上涨，实属不易。

说到这里，就不得不提及Databricks的竞争对手Snowflake，作为一家上市已久的公司，Snowflake市值目前也不过500多亿美元。这样来看，Databricks目前的表现是非常可观的，既可以匹敌上市竞对，又可以扛过经济寒冬。

下面让我们来看看Databricks是怎样成长起来的。

Databricks是一家总部位于旧金山的数据分析商，主要为企业用户提供数据分析+AI应用的服务。

创始团队的7位成员均为计算机科学界的博士和教授，同时也是UC Berkley AMP实验室开源处理引擎系统Apache Spark的核心成员，有着非常“硬核”的学术背景，在开源社区中拥有较高的声望。

（Databricks的7名联合创始人，站立位左起：Arsalan Tavakoli，Ion Stoica，Andy Konwinski，Reynold Xin，Patrick Wendell。坐位左起：Ali Ghodsi，Matei Zaharia。图片来源：TIMOTHY ARCHIBALD FOR FORBES）

在成立前期，整个创始成员都希望从学术系统中跳出来，转而去解决企业在大数据和AI实际应用中的问题，基于这样的使命感和责任感，创始团队在2013年成立了Databricks，目标简化大数据和AI的处理。

一开始，创始团队就定下了的关于未来发展的三条战略：

首先是对“云”的正确的赌注（当时云还只是概念，并不确定云就是未来），因为相比维护复杂的软件，云的价值更大。

其次，Databricks拒绝挤进竞争激烈的数据仓市场，而是准备以数据科学、数据工程、AI为主要产品，为数据工程师提供工具，这是一块新、小，但具有爆炸性增长潜力的市场。

三是，Databricks目标做提供标准化产品，而不是定制服务。

在当时来看，这三条“战略”虽然不具备赚快钱的优势，但却符合大数据和AI发展的大方向。从Databricks此后的一路成长路径来看，这些方向是完全正确的。

初创期的Databricks，其提出的概念，在当时来看是非常疯狂的，尽管遭受市场的质疑，但凭借着硬核的人才团队，Databricks依然在创立之年获得了1390万美元的初步启动资金，逐渐摆脱小透明模式。

2014年，Databricks再获3300万美元B轮融资，凭借着融资资金，Databricks大局扩张团队，加强人才队伍建设，同时又推出了基于云的数据处理平台Databricks Cloud。

在接下来的五年中，该公司成功将用户群发展到5000家公司，并吸引了大约8.5亿美元的资金，充裕的资金支持Databricks进一步扩大研发。在此期间，Databricks推出了未开源的Delta Lake，主打概念是数据的湖仓一体（Data Lakehouse），并推动国际扩张计划。

2019年，Databricks为提高市场份额和影响力，将Delta Lake进行部分开源（这是实现湖仓一体的关键技术）。此后，Databricks加速成长，迅速崛起。2020年，Databricks宣布收购以色列初创公司Redash并基于其技术推出了Lakehouse关键开源技术Delta Engine。基于此，“将数据仓库的数据管理与数据湖的低成本存储优势相结合”的数据湖仓一体架构进一步提升，作为行业新赛道的数据湖仓，Databricks拼命的补充市场空白。

2021年，Databricks连续获得了两轮大额融资（G轮和H轮），共筹集了26亿美元的资金，由此开始，Databricks也开始化身为一头估值高达380亿美元的巨兽，并在全球数据+AI服务领域占据领先位置。

2022年，随着全球资本市场进入寒冬，科技行业遭受前所未有的重创。就在众多企业纷纷节流、裁员之时，Databricks仍积极扩张人才团队。Databricks之所以敢在寒冬中逆势而行，得益于其在AI行业领先的地位以及优秀的财务数据。

据悉，Databricks2022年的年化营收就超过了10亿美元，业绩增速飞快，是两年前的3倍有余。

此外，Databricks所提供的平台性订阅服务，为公司提供了稳定的收入，而对平台订阅的粘性和喜好所产生的轮动式效应可能使Databricks的赚钱能力越来越强。

与此同时，Databricks在全球的企业客户群体非常广泛，包含医疗、金融、能源、消费、制造业等各个行业，总客户数量已经超过了9000家，其中包括丰田、Adobe、康泰纳仕、AT&T、壳牌、巴宝莉等。500强企业中有4成以上的企业都为Databricks的客户。

基于Databricks的爆发增长性、市场占有率、顶尖的人才队伍以及极具粘性的客户群体，Databricks自获得了大量知名投资人的青睐，其中包括亚马逊、谷歌、赛富时、Fidelity、微软、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、A16Z等。

历经十年发展，Databricks从一家“专注于Spark开源项目的企业”发展成如今的“湖仓一体平台”，从“籍籍无名的公司”成长为“全球知名的数据+AI超级独角兽企业”。如今，市场对Databricks的IPO步伐寄予了极大的期望，不过该公司目前未透露关于何时IPO的日期。

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来源: qq

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