张岳

西湖大学教授

张岳，西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括机器学习引导搜索的结构预测算法、多任务联合模型、文本表示和图神经网络、自然语言处理中的常识、逻辑推理以及泛化问题，因果机制引导的自然语言处理等。著有剑桥大学出版社《自然语言处理——机器学习视角》，编写牛津参考文献自然语言处理。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。担任transactions for ACL期刊执行编辑，以及四个transaction期刊副主编。获多个国际会议最佳论文奖。

周国栋

苏州大学教授

CCF自然语言处理专委会主任

张学杰

云南大学教授

云南大学信息学院院长

四、分享嘉宾：

蔡毅

华南理工大学教授

华南理工大学软件学院院长

嘉宾简介：华南理工大学软件学院院长，教授，博导；大数据与智能机器人教育部重点实验室主任、香港裘搓基金访问学者。现为中国计算机学会杰出会员、中文信息技术专委会执行委员、数据库专委会执行委员；中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、情感计算专委会执委、社会媒体计算专委会委员；广东省计算机学会大数据专委会副主任、数字经济专委会副主任。曾获得多个学术奖项，包括2019年47届日内瓦国际发明展银奖，2019年广东省科技进步二等奖，2018 中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖等，在 IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE/ACM TASLP、IEEE Transactions on Affective Computing、AAAI、ACL、ACM MM、SIGIR、EMNLP、COLING等顶级国际期刊和会议上发表论文190 多篇。担任NLPCC 2023组织主席， APWeb-WAIM 2021大会主席，ICEBE 2021、IEEE DSC 2020和 APWeb-WAIM 2018程序委员会主席，CCKS 2020工业论坛主席，国际学术期刊CMC-Computers, Materials & Continua副主编，Natural Language Processing Journal编委。担任AAAI、IJCAI、ACL、CVPR、EMNLP、ACM MM、KDD等人工智能顶级会议和IEEE TKDE、TMM、TASLP、TOIS等顶级国际期刊的审稿人。

报告题目：基于人工智能的问题自动生成及改写技术

报告介绍：随着人工智能技术的发展，人工智能与教育的结合越来越紧密，问题自动生成技术可以有效提高教师的出题效率从而缓解教师的出题压力，受到学术界和工业界的关注。本报告介绍基于人工智能技术的问题自动生成及改写中的若干关键技术，包括知识融合的问题自动生成、问题生成的多样性及难度可控、多模态问题生成和基于知识的问题改写等。

苏劲松

嘉宾简介：厦门大学信息学院教授、博士生导师，电影学院、人工智能研究院双聘导师。国家特支计划青年拔尖人才，福建省杰出青年基金获得者，厦门大学南强青年拔尖A类人才。主要研究方向是自然语言处理，机器翻译，文本生成。在TPAMI、AIJ、ACL等权威期刊会议上共发表CCF-A/B论文110余篇，获2020年中文信息学会汉王青年创新奖，国家示范型软件学院20周年优秀专职教师奖。

报告题目：多模态神经机器翻译的过去，现在和未来

报告介绍：多模态机器翻译是近年来神经机器翻译研究的热点之一。在本次报告中，报告人将首先对多模态机器翻译的任务定义，应用场景和研究进展进行综述介绍，然后介绍报告人课题组在多模态机器翻译数据集构建，模型设计和模型分析等方面的研究进展，最后对大模型时代的多模态神经机器翻译发展进行展望。