美年健康徐涛：AI、大数据变革带来健康产业新机遇

公众号新闻

2023-09-17 10:09

五六年前，大家谈数字化还觉得是创新，今天如果不去做数字化，就是企业生和死的问题。

文｜秋天

图片来源｜会议现场

9月15日，由中关村自主品牌创新发展协会和上海伍仟卷实业发展集团公司联合主办的2023（成都）“专精特新”企业家论坛在成都举行。会上，美年健康集团总裁徐涛以“全面构建数智时代下的健康管理新模式、新业态”为主题发表了演讲。

徐涛演讲的精彩观点：

1.大健康产业，我们看到了四大科技变革带来了新的发展机遇：以AI大模型为代表的通用科技；基因技术为代表的生物科技；可穿戴设备为代表的健康管理模式；新靶点为核心的早筛的检验。

2.我们一直在谈数字化，五六年前，大家谈数字化还觉得是创新，今天如果不去做数字化是关乎企业的生死存亡的问题。

3.强调构建医疗健康AIGC新生态，真正在应用场景：“对内降本增效，对外产品创新”。

4.之前谈的是检前、检中、检后，今天更愿意谈的是以“检”为核心的筛查包、以“医”为核心的服务包、以“保”为核心的保险包、以慢病“管理”为核心的健养包，今天数据和科技的驱动让这个客户全生命周期的健康管理闭环真正成为了非常明显的趋势。

以下为徐涛的演讲实录，有删减：

很荣幸受邀参加“专精特新”大健康大未来论坛，我代表美年健康集团给大家分享一下，在全面构建数智时代下，健康管理新模式、新业态在过去几年我们的一些进展和体会。

主要分享三部分：第一部分，关于AI、大数据科技变革下健康产业新挑战、新机遇；第二部分，健康体检场景下的AI科技与大数据赋能；第三部分，科技创新引领美年健康新模式、新业态。

四大科技变革带来新机遇

今天看大健康产业，我们看到了四大科技变革带来了新的发展机遇：1.以AI大模型为代表的通用科技；2.基因技术为代表的生物科技；3.可穿戴设备为代表的健康管理模式；4.新靶点为核心的早筛的检验。

谈到AI大模型，今年ChatGPT重新掀起了非常大的热潮，其实全球的科技巨头都在投入AI大模型军备竞赛，研究方向由通用模型转向行业应用，医疗场景被认为是AI场景能够尽快落地的主要场景之一。今天大家可以看到，国内的百度、阿里、京东、科大讯飞都在陆续发布医疗大模型方面应用的进展。

基因技术为代表的生物科技部分，通过结合基因组数据、表观组数据、微生物组数据和临床数据等多源大数据，人工智能可以帮助更好地理解疾病的发生机制，并制定出针对个体的精准治疗方案。

可穿戴设备部分，基于2023版美国《糖尿病诊疗标准》的更新，动态血糖监测系统CGM迎来市场扩容契机，苹果、华为等智能手表纷纷入局无创血糖监测领域，健康管理学成为了临床医学的二级学科。

新靶点为核心的早筛检验。今天肿瘤的早筛市场规模大概在1600亿元，从趋势来看，早筛市场规模到2023年可能达到3000亿元以上。AI技术在靶点选择，筛查算法研究和生物标志物的挖掘上大有可为。

大健康是又红又专的行业是大未来。党的二十大报告中提出，推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置；“十四五”规划里也谈到把预防摆在更加突出的位置，强化防治结合和医防融合。

健康体检行业2016年~2019年这个行业保持平均16%的增长，我们预估今后三年它还有双位数增长， B端市场还有10个点以上的增长，个检部分保持在15个点以上的增长。

有一个数字大家要去关注，今天看到今后三年11个点的增长，体检可渗透人数的增长只能带来2个点，客单价增长有9个点，意味着健康领域的消费升级和品质的提升是主要趋势。今天整个在健康体检的3000亿左右的规模里面，其实民营只占了大概20%左右的市场份额。即使美年健康是作为行业龙头市场份额没有到10%，意味着市场有充足的空间给我们所有健康行业从业者，尤其是民营企业下一轮发展的巨大机遇。

AI、大数据在健康体检场景中的应用

第二部分，简单地讲讲健康体检场景下对AI、大数据的应用和思考。

简单介绍一下美年健康的发展，美年健康和大健康分别是2004年、2005年成立的，2011年进行了合并，成立了美年大健康品牌。慈铭集团由留德医学博士韩小红在2002年创立，韩小红博士是整个体检行业的开创者与引领者。2015年俞熔董事长和韩博士强强联合，美年健康并购慈铭，同年美年健康上市，在2016年收购了美兆健康，2019年阿里巴巴、蚂蚁金服、云锋基金战略入股了美年健康。从2019年以后，美年进行了一个比较重要的转型，强调“医疗导向、品质驱动、服务支撑、创新引领”十六字核心战略，开始搭建升级整个健康产业生态圈。2022年6月，美年健康孵化的美因基因在港股成功上市。

美年健康在全国覆盖了300多个城市，有600余家体检中心，医技护和相关管理人员超过6万名，每年服务的客户约3000万人次，上市以来累计服务客户人次近2亿。体系下有四大品牌：美年大健康是一到五线城市全覆盖全渗透；慈铭主要聚焦在一二线城市；慈铭奥亚主要作为高端会员制的医院服务；美兆作为高端客户健康管理品牌，四大品牌满足不同层次客户的需求。

基于16字战略方针，三年打造新美年，我们在公司内部持续强调落地五大工作重点和双轮驱动，今天更多给大家去分享有关数字化转型，AI和大数据在产品创新和健康管理新模式上的一些进展和体会。

我们一直在谈数字化，五六年前，大家谈数字化还觉得是创新，今天如果不去做数字化是关乎企业生和死的问题。

美年数字化转型，在过去两年拉通了数据中台，搭建了智能引擎，整体数字化架构初步形成。公司今年升级上线了自研开发的扁鹊体检管理SAAS云平台， 600家分院中已经超过了500家上线了新系统，公司的医质和服务提升，运营效能的提升，以及创新的推进变得更加顺畅和有效。在客户端，美年健康有75%来自于团检客户，25%来自于个检客户，2万名的健管销售人员全部上线 “星辰”客户管理系统，我们把所有B端客户沉淀在客户管理系统里；用美年臻选小程序让所有个检上线，沉淀所有个检客户；下阶段将聚焦把to B和to C把会员体系和健康管理平台搭建起来，这样真正地让每一年3000万人次的流量和过去上市以来累计2亿的流量沉淀在美年健康管理私域里，为下一步实现全生命周期的数字健康管理新模式打下基础。

扁鹊系统、LIS系统和PACS系统的全线应用构建了美年先进的医技平台集群，打造了领先的医疗运营平台。LIS系统实现了检验科信息管理智能升级，PACS系统实现了影像线上存储、归档和通信，提升影像阅片人工智能化水平；上线扁鹊体检管理SAAS云平台，实现体检全流程数字化、智能化管理：智能导诊，分时预约，病史共享，数据实时等功能极大提升了客户体检全流程的体验感和满意度。

我们每年也发布健康蓝皮书，今年4月，美年健康集团联合北京大学医学部美年公众健康研究院共同发布了《美年健康2022年度健康体检大数据蓝皮书》（以下称“蓝皮书”），蓝皮书数据来源于2022年美年健康集团全年体检人群中抽取的样本，样本量为1647万，覆盖全国31个省、自治区和直辖市，以劳动力人口为主要分析对象，是国内目前首次发布的样本数量超千万级、地域覆盖最广，且包含多民族的健康人群体检数据报告。

这些数据给了我们很多机会，为下一年的慢病管理、整个大健康的发展提供了很多基础数据。在我们不停地谈到AI、谈到AIGC等新技术时，其实无论是IT、BD还是AI技术现在已经很普遍地应用在我们日常体检工作中了，夯实了超声、检验、影像和总检的学科建设。AI的应用更是遍布在我们体检日常工作和创新中，包括脑卒中，脑认知的AI诊断，肺小结节和冠脉AI诊断，乳腺超声AI诊断、超声的AI质控，眼底AI诊断等等，持续助力体检行业的创新。

基于这些新技术，基于用户的需求，我们也不断地去发布创新产品。去年发布了整个市场上第一款脑检“脑睿佳”产品，发布了解决客户肺小结节检出后焦虑的肺结宁产品，还有美年心理健康、免疫细胞存储等。我们还将陆续推出血管健康、免疫力评估，糖尿病健管，肝健康等创新产品。

比如肺结宁部分，在美年肺小结节的检出率超过50%，怎么样能够让检出肺小结节的这些客户免除自己的焦虑，去年我们也开发了一个新的产品，检查出来的肺小结节，会进一步推荐肺癌肿瘤标志物的筛查，同时也提供远程的AI阅片、三甲医生的远程诊断，如果发现有恶性的病例，也会协助客户对接三甲医院，包括提供保险方案，真正实现全流程闭环管理。

AI钙化积分，今天在600家分院里有500家进行了覆盖，真正地满足了客户在心肺联筛上的需求。

“脑睿佳”项目是体检市场上第一款脑健康的筛查项目，老年痴呆60岁以上的发病率大概在5%，如果到80岁以上老年痴呆的发病率就会飙升到25%~30%，我们研发这款产品就是希望通过高分辨率的脑容积核磁扫描，100个脑区及认知功能评估，神经心理智能化评估，基于10年认知障碍疾病风险模型，希望能够提前5年~10年来揭示潜在风险，提醒客户进行早干预，早治疗。

简单的总结一下，美年健康充分实现了AI和大数据的在检前、检中和检后的应用。检前通过智能加项和个人体检套餐智能化定制方案，提供专业和有针对性的体检方案；在检中：无论是辅助医疗，创新产品还是提升客户感受的分时预约的AI技术已经充分应用，检后智能主检和多学科的健康智能评估可以极大提升诊疗的效率和准确度，同时为健康干预提供详实的数据基础和用户标签；最后在健康干预阶段，在提供就医通道，专家对接，保险产品等服务的基础上，逐步探讨通过AI和大数据辅助的针对不同慢病管理的解决方案。

构建上下游的健康生态圈

最后讲讲关于下游的发展，对于新模式和新业态上的思考。

简单说下体检的底层逻辑：现在检查需求还是多元的，但优质供给不足；创新产品突破产能受限，价格持续走高；数据驱动系统支撑，创新构筑壁垒；从面到点由检到管，深耕客户群。

今天谈到大模型需要大数据、需要算法、需要算力，美年有非常充足的数据，基于这两年数字化的转型，数据的结构性和标准化有了本质的提升。基于公开的医学知识和经验，美年的私域通用的对话归纳检索能力，在开始起步来构建整个健康管理行业的大模型，真正能够赋能体检全流程，包括创新产品、健康管理以及最后实现整个数字资产化。

当每一次谈到AI、AIGC，其实非常高大上，对于我们来讲既要仰望星空，也要脚踏实地，把底座基础设施搭好。强调生态构建，要真正在应用场景里下功夫，要落实“对内降本增效，对外产品创新”。检中对内会进行智能导诊、分时预约、智能主检、AI医生助手、营销助手来提升各个部门的运营效率，对外不论是创新还是健康咨询、健康管理、健康保险都能充分应用。所以真正做到把AI脚踏实地地在行业里去落地，去推动降本增效，创新增收。

去年，我们全资收购了一家广东德晟保险经纪公司。可以看到，我们也在打磨专业体检、智能诊断、专科诊疗以及保险支付HMO模式的部分。

之前谈到了检前、检中、检后，今天更愿意谈的是以“检”为核心的筛查包、以“医”为核心的服务包、以“保”为核心的保险包、以慢病“管理”为核心的健养包。在这个背后，其实今天数据和科技的驱动，让满足客户全生命周期的健康闭环真正成为了非常明显的趋势，我们非常有信心能够把整个闭环尽快做好。

今天分享的最后，谈谈整个大数据入口，刚才谈到美年健康可能是整个中国甚至全球最大的数据入口，无论是to B还是to C。通过这两年数据的摸索我们会更好地给客户贴好标签，同时运用大量的健康体检的数据来构建上下游的健康生态圈，希望能够跟更多的健康企业，包括中小企业一起来守护中国人的生命健康。

对于美年健康来讲，我们的愿景是从预防医疗赛道的龙头企业，真正地逐步发展成为中国全方位全生命周期的数字健康管理引领者。