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谷歌多加3轮面试!

谷歌多加3轮面试!

职场

别家狂发职位时,谷歌默默无闻;一发职位就干了票大的:SDE NG,限时5天投递,过时不候。



就在大家手忙脚乱之际,有小伙伴爆料大瓜:


“谷歌多加3轮面试,难度一再升级!”


狗家Intern一手爆料!

据这位在谷歌春季实习的同学说,他在实习期写了全组最多的代码,得到的feedback也很好。然而,向recruiter询问是否可以拿return offer时,得到了如下回复:


“可以是可以,但要面3轮coding interview!”



任谁听了不得道一句心态崩了?在帖子下也有不少人为他抱不平:


还要面3轮?那和NG直接面试有什么区别?

三轮离谱了吧?什么组啊,求避雷

我的recruiter说她都不知道什么情况…


众说纷纭下,连谷歌HR都不敢妄下定论……不过可以肯定的是:谷歌加大了上岸的难度。


Return offer成历史事件?


让我们看看今年intern的录取率就知道了:40000人中录取了1500人,仅有3.75%的上岸成功率。




图片来源PopularAsk,版权归其所有


虽然上岸率不高,但只要挤破头进了谷歌,就有极大几率“稳住”——Blind统计,谷歌return成功率高达60%-70%


在3.75%这一数字都自身难保的情况下,很难再续60%-70%的辉煌。


难道通过return offer上岸,真的要成为历史性事件?


罪不至此。现下也只有谷歌爆出加大了return的难度,而其他公司通常不需要面试即可申请return(做问卷的几率更高~)。


但无论如何,曾经被我们当做“保底策略”的return之路,属实更加难走。


再难也得走!毕竟对于需要一份return offer的同学们来说,除了加面难度提升,你的日常表现占据更大的比重。


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如何成为HR的“偏爱”?


在当今这个狼多肉少的情况下,科技公司对候选人要求更高也无可厚非。


遇到困难不可怕,毕竟办法总比困难多。直通硅谷的学员X,就在一片血海中杀出重围:Intern刚入职,director就承诺必给return,还是senior tittle!(👆点击阅读故事)


作为过来人,X同学有秘诀送给大家:让recruiter觉得你是不可多得的“专才”,错过了你,是一种损失。


如何成为一名被偏爱的“专才”?直通硅谷告诉你。


举个简单的例子,面试官可能会问到的一些问题:

“项目开始前,你是如何做需求分析的?”

“说说你所知道的技术栈有哪些?如何选取合适的技术栈解决这个项目的问题?”

“如何做出最适合的架构设计,来实现系统的高可用、高性能,以及可扩展?”

……

“专才”的定义不仅仅落在细分方向上,还要考量一个候选人在该方向上是否钻研精深。


所以,看到以上问题时不妨思考一下,如果现在你正处于一场面试中,是否会被问懵?


在求职的过程中,你会遇到各种各样的问题、各种各样的突发情况,而我们存在的意义,就是用530+大厂在职面试官人才库的丰富经验,帮你击破求职路上的每一个状况。

他们不仅对面试中所有可能触发的情况了如指掌,更重要的是,他们会根据你的自身情况调整课程,使你成为不可多得的专业人才!


1v1课程中,每位同学都将填写自评问卷、确认细分方向。甚至有同学一开始对算法的理解并不精深,在问卷中打了很多0分,最后却上岸了Microsoft:微软面试后,不到24小时就收到了Offer!(👆点击阅读故事)



填写问卷后,我们将与5-7位导师同步同学信息和情况,只为选出最适合同学的1v1导师。而后,教务总负责人review导师的初步计划。


匹配经历层层关卡,大概需要1周左右。秉持着为同学们负责到底的原则,即使花费再多时间成本,我们也不会放弃任何一个步骤。


匹配完成后,导师将1v1为每一位同学定制大纲(所以每个人的课程都是不同的,每个人的专业性也各不相同~),结合大厂面试考点和学生自身情况,从基础到拔高环环相扣,更有针对性和实效性


比如学员A,导师针对她的情况,选择用算法过例子,并针对面试思路展现的不足,教习了很多优化方法,使她顺利上岸Amazon


学员自述:

面试时考了LRU这道题,我用了老师教的方法:为了keep order,我要用有序列表,Array或者LinkedList来完成,缩小了需要用的数据结构的范围;当一个节点被get时,需要移动节点到链表最末端,为了便于使数据节点从链表中分离,快速挂到链表尾部,我需要用双向链表;为了实现O(1)时间复杂度的查找,我需要使用Hashmap。


学员B理论知识不差,只是没有经历过完整的流程,于是导师手把手带他重现design process,最终成功进入Morgan Stanley


学员自述:

老师带我从define problem开始,target audience、storyboard、user journey、function/Ideation、wireframe,到得出最优solution,每一个步骤都拓展了很多内容。


学员C为PhD学历,可越是高学历,越接触不到general的考点。直通硅谷为她匹配了一位与其背景相似、极富钻研精神的导师,顺利上岸Intel


学员自述:

比如问Data Imbalance是什么,T老师不会局限于此,而是让我继续分析,这是因为什么导致的,又要怎么解决?

刚开始并不是很习惯这种“连环套”式的节奏,但习惯了这种思路后,我连自己刷题的时候也会多延伸着想一想。


7年来,直通硅谷已将4300+学员送入大厂,所体现的帮助远不止以上。


感兴趣的小伙伴,可以扫描下方二维码,回复【1V1】,解锁更多保Offer计划内容!



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