诺贝尔奖要来了，谷歌AI模型被看好，mRNA技术、DNA测序成热门，中国女作家居榜首！

2023-09-30 02:09

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中秋国庆双节之际，同时迎来了一年一度的诺奖周。根据诺贝尔奖官网消息，2023年诺贝尔奖将于10月2日至9日陆续公布。

作为全球最具权威性和影响力的奖项，诺贝尔奖对思潮和科技发展的引导作用非常明显。每年的诺贝尔奖的公布，都会给A股带来一次投资机会，今年相信也不例外。

诺贝尔奖10月2日起公布

据诺贝尔奖官网消息，2023年诺贝尔奖（The Nobel Prize）获奖名单将于10月2日-9日陆续公布。诺贝尔生理学或医学奖将率先于瑞典揭晓，其后依次是物理奖、化学奖、文学奖、和平奖、经济学奖。

官网信息显示，奖项的具体公布时间为：

诺贝尔生理学或医学奖10月2日（星期一）欧洲中部时间11时30分（北京时间17时30分）；
诺贝尔物理学奖10月3日（星期二）欧洲中部时间11时45分（北京时间17时45分）；
诺贝尔化学奖10月4日（星期三）欧洲中部时间11时45分（北京时间17时45分）；
诺贝尔文学奖10月5日（星期四）欧洲中部时间13时（北京时间19时）；
诺贝尔和平奖10月6日（星期五）欧洲中部时间11时（北京时间17时）；
诺贝尔经济学奖 10月9日（星期一）欧洲中部时间11时45分（北京时间17时45分）。

值得注意的是，今年诺奖奖金将增加！据诺贝尔奖官网消息，诺贝尔基金会决定，2023年每项诺贝尔奖的奖金都将增加100万瑞典克朗（约合65万元人民币），达到1100万瑞典克朗（约合715万元人民币）。

诺贝尔基金会表示，截至2022年底，基金会的总投资资本市值为57.99亿瑞典克朗。基金会之所以选择增加奖金，是因为这样做在财政上是可行的。

除了公布最终获奖人之外，诺贝尔委员会不对外公开候选人名单。最终结果出炉前，预测谁将获奖成为了媒体和博彩公司的年度活动。

热门关注之一：

AI技术与生命科学和医学的交叉

拉斯克奖是医学领域顶级奖项，也被誉为「诺贝尔奖风向标」。仅在过去 20 年时间里。一共有 32 位拉斯克奖得主随后拿到了诺贝尔奖。其中，我们所熟知的发现青蒿素的屠呦呦也在获得诺贝奖前斩获了拉斯克奖。

今年，谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper凭借可预测蛋白质结构的AI模型AlphaFold拿下了拉斯克基础医学研究奖。

可以说，谷歌DeepMind此番获奖，点燃了AI领域研究斩获诺贝尔奖的希望。

早在1972年，凭借蛋白质折叠研究荣获诺贝尔奖的美国生物化学家克里斯蒂安·B·安芬森，在发表获奖感言时曾表示，总有一天，我们可以仅凭借氨基酸的序列来预测任意蛋白质的三维结构。而他提出的设想终于在机器学习和人工智能的时代实现了。AlphaFold名字里的Fold，就是取自这里的“折叠”之意。

时至今日，过往需要X射线、低温电子显微镜、核磁共振等技术耗费数月、甚至几年的事情，最短只需要几分钟就能得出准确性相当高的结果。拉斯克奖表示，这种变革性的方法正在迅速推进基本生物过程的理解，并促进药物设计。

发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。解决了从氨基酸的一维序列预测蛋白质三维结构的长期挑战。将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种转变的方法正在迅速推进我们对基本生物过程的理解，并促进药物设计。

AlphaFold在去年发布了一个包含2亿蛋白质预测结构的数据库，这个数量已经接近人类科学已知的所有蛋白质。与大众更加熟悉的AlphaGo类似，AlphaFold是通过机器学习17万个蛋白质序列，以及科学家在实验室中研究出的结构进行训练，掌握了预测蛋白质结构的诀窍。

正因为预测蛋白质形状在医学领域的重要性，所以AlphaFold、以及后续准确率更高的AlphaFold2问世后，一直被媒体称为“有机会冲击诺奖的成就”。

除了AlphaFold外，今年的拉斯克临床医学研究奖颁给了麻省理工大学的詹姆斯·藤本和埃里克·斯旺森，以及俄勒冈健康&科学大学的华裔科学家David Huang，以表彰他们在光学相干层析成像（OCT成像）领域的突出贡献。

该技术使用光束来可视化身体组织（如视网膜）内的微观结构。在没有身体接触的情况下，实时无痛地生成眼睛内部结构的高分辨率横截面图像的能力是前所未有的，OCT通过允许医生快速检测并治疗损害视力的视网膜疾病，从而彻底改变了眼科，从而挽救了数百万人的视力。OCT的医疗用途正在扩大，特别是因为工程师已将其整合到可以进入循环系统的探头中，并将其集成到手术显微镜和其他仪器中。

热门关注之二：

生物医学交叉领域

近年来诺贝尔化学奖尤其偏爱和生物医学交叉的领域，对于这个领域一直是近年来的热门，例如mRNA疫苗等研究领域都是近年来年度化学诺奖预测的热门。美国科学家Katalin Karikó和Drew Weissman的mRNA疫苗研究为抗击新冠疫情做出了重要贡献，是今年的热门候选。他们通过mRNA修饰，对mRNA尿苷上的化学键进行重排，从而使人工合成的 mRNA 能够安全地注射到人类细胞内，为疫苗研发做出了突出贡献，在抗击新冠中为人类争取了宝贵时间。

特斯拉CEO马斯克说道：“医学的未来是mRNA，基本上你可以使用mRNA治愈一切。它就像一个电脑程序，你可以对其进行编程以执行所需的任何操作。你甚至都可以变成蝴蝶。”

此外，新一代DNA测序方法也是热门之一。英国剑桥大学化学系药物化学教授 Shankar Balasubramanian 和英国剑桥大学化学系研究教授 David Klenerman 共同发明了新一代DNA测序方法，为生物研究带来了革命性变化。

引文桂冠奖也是科研圈里的重大奖项，主要根据论文的定量引用数据分析和相关的定性分析来甄选出那些未来很有可能被授予诺贝尔奖的科研人员。迄今为止，已有71位“引文桂冠奖”得主荣获诺贝尔奖。所以这个奖也被称之为「诺奖风向标」。

今年引文桂冠奖获奖者在新一代 DNA 测序方法、癌症治疗、人类微生物组、合成基因电路、自旋电子学、设计分子结构、睡眠/觉醒周期等多个领域作出了重大贡献。

除了生物化学外，被提及最多的研究领域是有机化学，但有业内人士认为，2021年诺奖化学奖给过有机小分子催化，2022年给过点击化学，今年有机化学领域得奖可能性较小。

在金属有机材料方面，加州大学伯克利分校化学学院教授Omar Yaghi教授近年来呼声很高。据了解，Omar Yaghi在一种被称为金属有机骨架（MOF）的纳米级多孔材料的理论、设计、制备、应用等方面做出了一系列的开创性工作，并掀起了MOF的研究热潮。2006年以来，Yaghi教授多次获得诺贝尔化学奖提名。

诺贝尔文学奖

中国作家残雪成热门

每年的诺贝尔文学奖都会受到极大关注。今年热议最高的人选之一是中国作家残雪。

据了解，英国专门刊登全球博彩的著名网站Nicer Odds显示，当前排在诺贝尔文学奖获奖赔率榜第一名的，是中国作家残雪。

事实上，残雪近几年是诺贝尔文学奖赔率榜的常客，有“离诺贝尔文学奖最近的中国女作家”之称。近日，残雪的长篇小说《新世纪爱情故事》瑞典文版在瑞典面世，译者是瑞典著名翻译家陈安娜，其译作超过40多种，莫言主要作品的瑞典译本即由她完成。此书在瑞典出版，即掀起一波“残雪热”。

诺贝尔文学奖评委米卡爱拉·布鲁姆奎斯特（Mikaela Blomqvist）撰文评论这部小说，他称赞残雪是用一种“枝叶横生的复杂方式”来写作，“这里的男男女女在一个梦想者的世界里寻找浪漫情趣，而在这个世界里，梦想者改善过的现实是唯一的永恒事物。”

此外，村上春树、澳大利亚作家Gerald Murnane、美国作家Thomas Pynchon都被看作是诺奖文学奖的大热人选。