人人拥有一只「大白」的未来离我们还有多远？聊聊人形机器人的未来｜极客周末

2023-10-04 11:10

在大模型能力席卷科技圈的 200 多天里，机器人世界也再次升温。马斯克在提出「人形机器人」将走进千家万户的设想，并推出 Optimus 后，大模型的涌现能力让机器人实现通用智能成为可能。

反观国内创业圈，今年人形机器人的研发也动作频频。业内甚至有声音认为，人形机器人才是未来。这个趋势的判断正确吗？当 AI Agent 拥抱「肉身」、落地现实，又会有怎样新的的技术挑战和价值涌现？

本期播客，开始连接邀请到两位嘉宾：一位是长期关注机器人赛道的投资人——蓝驰创投合伙人曹巍，以及有着丰富创业经历的实干家——元智能（RWKV）联合创始人、Syrius炬星联合创始人罗璇，一起来和大家聊聊大模型时代，人形机器人的未来。

【主持】

卫诗婕：

极客公园执行总编

【嘉宾】

曹巍：

蓝驰创投合伙人

罗璇：

元智能（RWKV）联合创始人、

Syrius 炬星联合创始人

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精彩要点

机器人发展的进化路径：1.0 时代是被动感知，2.0 时代是主动感知，3.0 时代是具备复杂任务执行的泛化能力。
今年由于底层大模型的变化、供给侧显现的技术迭代和进步，很多非常优秀的创业者进入大模型领域，开始做跟硬件以及软件结合的创意，亦掀起「大模型+机器人」的创业热潮。
机器人现在发展的困境：一是使用场景狭窄或缺失；二是搭建供应链的成本过高；三是如果要作为一个 Agent 融入物理世界，Ta 自然而然要更像人。
在专业场景里，一些非常重要的工具去作智能化升级和机器人本身，这两者是有区别的；根据场景沉淀的需求而智能化的超级工具可以具备人机交互能力，但是不一定要长得像人——当然，通用机器人可以学会使用超级工具去解决更多问题。
诞生于工业场景的传统机器人极度追求精度、速度和效率，而未来服务于生活场景的通用机器人，更看重安全性、执行力和实惠与否。
特斯拉为了让它的机器人能更好的适配工厂，会基于机器人的能力和作业特点，去重构、修改现有工厂里的一些关键流程。
具身智能可以理解为：AI 技术是底层的图纸，而虚拟世界的数据和现实世界的「肉身」是组装零件，其本质是「比特+原子」。
机器人赛道或者硬科技领域，其竞争没有「终局之战」，只会有阶段性最优。