60s视频识别心理健康状态，准确率达78%，鸿钧智能布局AI心理健康

抑郁症、焦虑症、双相障碍......当这些词频繁的出现在大众视野中时，意味着心理健康问题已经越来越普遍。

据世界卫生组织统计，全球共有约3.5亿名抑郁症患者，每年因抑郁症自杀的人数高达百万。而我国也不容乐观，据《2022年国民抑郁症蓝皮书》数据显示，目前我国患抑郁症人数超过9500万，约14个人中就有1个抑郁症患者。如今心理健康已经成为全球关注的热点话题之一，包括中国在内的许多国家都已制定了相应的法律法规或政策来保障人民的心理健康，例如美国、英国、澳大利亚、加拿大等。

但是心理健康市场存在两大矛盾，导致其严重性在很大程度上被忽略，约75%的心理健康患者没有得到过系统的诊断和治疗。一是供给端医疗资源不足，庞大的市场需求与资源供给严重不匹配；二是需求端存在桎梏，许多患者由于“病耻感”和价格止步不前，往往“抑郁在心口难开”。

面对巨大的市场需求和供给缺口，传统的心理咨询和治疗方式显得力不从心。而人工智能(AI)作为一种新兴的技术手段，有望打开心理健康服务的新局面。

在这样的背景下，湖南鸿钧智能科技有限公司（以下简称鸿钧智能）诞生，主要面向AI心理健康市场，聚焦心理健康识别和评估，打造非接触式心理状态分析技术，以心理学外显行为评估内隐心理特征。

传统的心理健康测评方式是量表测评，通过收集被测者回答量表中特定问题的数据，评估个体的心理特征、行为和情绪状态，量表包括抑郁自测量表(SDS)、焦虑自测量表(SAS)等，每一种量表代表着一种测评维度。但这是一种主观的测评方式，测试的结果取决于被测者主观的回答，许多被测者会在“符合”与“非常符合”、“不符合”与“不太符合”这些模棱两可的选项中迷茫，绞尽脑汁回想却仍难以抉择。

赛可罗辑，又称小赛AI，取名源于英文单词“Psychology（心理）”，是鸿钧智能打造的一款AI心理健康测评系统。小赛AI与量表测评不同，用户仅需录制60s视频即可在几分钟内获得心理健康状态结果报告和改善建议，可同时测评五个心理维度，像血压测量一样简单和轻松。

小赛AI的心理状态智能分析技术是基于“认知、情绪、躯体”的心理状态评估理论，它结合了“AI+图像识别+精神心理医学”，构建智能分析算法和识别模型。同时，运用多任务学习、增量回归等机器学习算法，将多种行为特征和朴素贝叶斯算法进行判决融合，提高心理指标及情绪识别模型的精度。为了提高模型的鲁棒性和泛化性，还需使用交叉验证来评估模型的精度。

其测评的维度包括焦虑、压力、自尊、成就驱动、AI心理健康指数。

其中AI心理健康指数的评分为四段，分别为37分以内、37~65、65~75、75以上，其余四个维度都是三段式评分，分数越高程度越重。

用户从微信公众号进入测评，然后根据要求轻松阅读录制60s的视频。成功上传视频后，系统将自动分析用户的行为数据，包括音律、声谱、音质等音频行为数据以及面部、手指、躯干等视频行为数据。后台在识别数据时，相当于要处理3000张左右的图片。具体可分为四个步骤:

■ 一、提取关键点位

分析在阅读情况下的面部特征，获得眼角弧度、嘴角弧度面部信息。过程中，AI通过神经网络提取用户的面部关键点和行为数据，实现信息降维处理。

■ 二、构建AI心理特征模型

通过分析不同人员的面部表征构建心理特征模型，同时基于循证数据构建建模向量数据库，确保模型构建可重复、可循证、可信赖。

■ 三、有效预测心理状态

基于准确的关键点提取和AI特征模型，将测评结果和心理维度进行精准拟合，有效预测和评估用户心理状态。

■ 四、生成评估报告

根据评估结果，预测用户的心理健康状态，并形成心理维度评分报告和改善建议。

整体来说，小赛AI具有方便、速度快、效率高、更客观、隐私性好等优点。

2023年5月30日，鸿钧智能的AI心理测评软件获得医疗器械二类注册证。其小赛1.0版本已经上线，AI心理健康评估的准确率约为78%，并提供孕产、职场人群的有效细分模型；目前小赛2.0版本进一步迭代升级，与精卫临床医生诊断对比，准确率可以达到85%，并有望将平均分析时间控制在1分半。

在商业模式上，作为一家技术型企业，目前鸿钧智能面向B端、以渠道合作为主。

其中，比较典型的合作伙伴有：山东某市级妇幼医院心理科，鸿钧智能的AI测评接入了互联网医院，并在产区心理查房、心理科门诊、生殖中心心理辅导等临床场景使用；元某伊是一家专注于研发神经酸类产品的公司，主要面向C端，目前公司已将鸿钧智能的AI测评置入了小程序中，测评软件与食药产品的组合，为心理健康轻干预提供了闭环思路；中科旗下某公司是一家专注于心理健康的科技解决方案公司，主要服务于医院的心理科，在其为心理科设计的智能筛查系统中嵌入鸿钧智能的AI测评软件，可以为用户提供人机交互等多方位的心理健康服务，同时，其为某省会精卫医院提供的硬件系统中，也嵌入了鸿钧智能的AI测评，服务门诊及社区。

公司的盈利模式包括三种。

一、为大型企业、互联网企业等提供SaaS心理健康测评，以及规模化的心理健康管理，按照测评次数收费；二、因运营业务模式不同，企业可选择将鸿钧智能的AI心理测评管理系统部署到自己服务器上，部署完毕之后只需要收取测评算力和后期数据库升级额、费用；三、企业在相关硬件设备中置入AI测评的接口，随着设备的销售和推广，鸿钧智能也可以实现收入增长。三种模式均存在高频的重复应用，从而使公司的收入更加稳定。

在这样的模式下，2022鸿钧智能实现年营收200多万，预计2023年营收500万，未来三年预计营收达5000万。

鸿钧智能成立于2021年，公司能在两年的时间内实现技术落地并形成清晰的商业模式，其背后的团队功不可没。

据了解，公司的团队成员来自清华、中山、中南湘雅二、中科院心理所、前腾讯/京东系等，首席执行官、心理科学家、技术官、市场官等在心理学、临床推广上有着丰富的专业理论知识和商业经验，首席科学家、运营官、技术官在AI技术开发和互联网运营上有着丰富的实战经验。

成立两年，鸿钧智能已完成10项软件著作权和2件专利，完成教育、医院、EAP（员工心理关爱项目）、军民融合领域项目落地，入驻企事业单位超过180家，软件测评次数超过10万次。与北京、上海等大数据企业、HR管理平台企业开展合作，完成了卓有成效的行业市场拓展。

对于未来的发展鸿钧智能也有着明确的规划。在短期内，鸿钧智能将聚焦于提升AI心理测评的准确率，继续面向企事业单位、医院、学校、公共安全、EAP及个人，扩大产品覆盖的人群。同时也希望能够与更多具有相同理念、对心理行业有深入了解的资本和企业建立合作关系，共同推动企业和行业向前发展。

从长期来讲，鸿钧智能希望提升AI心理识别技术的水平，达到能被纳入临床指南的金标准水平，然后运用到全国大规模的心理健康评估筛查中。在将评估技术提升到一定程度的时候，鸿钧智能会进入数字疗法领域，以期为用户带来一站式的心理健康服务。