全球互联时代，每天产生的海量数据已成为全新的生产要素，在制造业全面升级的背景下，越来越多企业开始向大数据、新技术寻求生产力突破，根据Gartner的统计，成功的数字化转型能让企业效率提升20-25倍，但这个过程并不容易，其中有超过80%以上的企业难以成功转型。如何更好地实现数据要素的市场化配置，让数据的流动产生价值，是一道摆在众多企业面前的难题。面对这道难题，专精特新小巨人威士顿（301315.SZ）通过多年的研发和探索，给出了自己的答案：威士顿大数据产品服务。针对行业痛点，提供最合适的数据管理方案
威士顿大数据产品服务由基于Hadoop生态的大数据平台和流批一体化的实时星链Link服务平台共同构成，旨在为企业的数据处理提供了一个高性价比、高可靠性、有针对性的完整数字化数据管理和业务应用解决方案。
业内人士经常将数字化转型类比为一台“大手术”，企业要经历战略设定、工具应用、平台化集成、数据分析系统建设等诸多阶段，自上而下形成数字化的“改头换面”。与之相对的，大数据软件产品也有多种组件，每个组件解决适配问题，要解决应用集成的问题，则需要通过组合不同软件产品来实现整体业务目标。组合方式多种多样，每种方式所耗用的资源不同，达到的性能指标也不同。海量数据环境下，细微的性能指标差异在使用者的感受上会成倍放大，所以不仅要有能解决问题的方案，还需要用最优的方案来解决问题。
威士顿在帮助客户搭建或扩容大数据平台前，会先通过POC（Proof of Concept概念验证）测试论证，从大数据软件产品众多的组件中进行选型与组合，达到最优效果的论证测试。而基于Hadoop大数据平台则可以充分考虑用户在大数据平台环境下的多集群运维需求及管理痛点，提供运维自动化功能，如集群、组件、节点、Yarn作业资源的监控及管理；运维订单的规范化管理，以及应用及数据服务订单管理等功能，帮助企业快速且低成本地实现大数据平台的搭建。它适用范围广泛，基于Hadoop大数据生态组件构建大数据集群及大数据应用的各类企业和政府单位都可使用。与领先者同行，为企业数智化转型赋能
作为一家重点面向制造领域和金融领域的软件开发和信息化服务企业，威士顿自大数据技术商业化以来一直与大数据领域的知名企业交流与合作，并于2020年成为Cloudera公司在中国大陆地区第一家金牌服务伙伴，后者从2008年成立至今一直是Hadoop生态的领导者，其开发的产品以及背后基于Hadoop开源技术的生态在很长一段时间里都是企业优先考虑的大数据分析解决方案。在与Cloudera等厂商合作的过程中，威士顿也培养了一批大数据技术领域的专业人才，能够通过对开源产品的源码进行深度解读和剖析，完善、封装开源产品并形成自有产品。有着过硬的技术支持，威士顿数据类产品不仅具有高可靠性，而且能够让数据变得更加智能。以金融行业为例，在过去二十多年的发展过程中，金融行业已经积累了大量数据。一方面，数据规模急剧扩张，并且随着数据模型不断更新，核心数据也已历经多次版本迭代，很多金融机构有几十家供应商、几百套系统，这也给数据管控、治理带来了一些难题。另一方面，各企业积累下来的数据的价值在不断增长放大，许多金融机构开始从数据层对数字化转型进行重新思考和探索。那么如何解决这些问题，又如何从数据中挖掘出“金子”？威士顿大数据产品服务通过运用云计算、移动、社交和大数据分析等工具，对贯穿企业研发、生产、营销、服务等各类数据进行采集、组织、整理、存储、分析和展示，充分挖掘数据背后隐藏的规律，为管理层提供业务决策的依据，能够最大程度上帮助企业形成以数据链驱动价值链的创新管理模式。截至目前，威士顿大数据产品服务已获得多家大型银行、金融机构等客户的肯定，也为公司在金融和制造行业发展打下了深厚基础。打造数据实时“高铁”，加速数据资产应用能力
随着社会数字化能力的快速升级，我国正在从IT（InformationTechnology）时代向DT（Data Technology）时代迈进，而这一过程中，用户需求不断鞭策着数据管理向全面化、深入化、精细化模式发展，随着各类数据应用的日益成熟，新的需求——数据的时效逐渐浮现。同样以金融行业为例，金融机构数字化转型是一个以客户体验为中心，通过数据和技术双要素驱动，对业务模式和管理模式进行创新和重构，进而持续提升全渠道、无缝式、定制化的金融服务质量和效率的过程。但在当下决策驱动的金融业务领域内，信息迭代速度太慢仍是一大痛点。此外，由于需要多部门、多角色协同才能完成业务规则的迭代上线，通常伴随着冗长的开发及上线流程，信息传递的不通畅进一步降低了信息迭代速度。也正是因此，近年来各大金融机构都致力于探索由一套数据链路同时满足流式和批式的数据处理一体化管理方案，以形成覆盖全渠道的数据采集能力，提高可用能力建设，降低数字化加工时间。威士顿实时星链Link系列服务平台也是以此为切入点，旨在为实时应用场景提供及时、高效、稳定的流批一体化数据智能服务，解决企业的数据智能和应用时效问题。如果说数据资产是“乘客”，业务场景应用是目的地，那么，实时星链Link就是帮助“乘客”快速到达目的地的数据“高铁”。想象一下，乘客络绎不绝（实时数据资产）地进入火车站，轨交以高速的交通工具（数据处理能力快），将他们带到目的地（业务场景）。数据“高铁”帮助企业实现数据资产服务应用、业务效益最大化的目标。该平台每分钟可实时处理2000万笔单据，每秒并发量可达5000次以上，真正实现数据毫秒级响应。此外，威士顿实时星链Link平台作为一体化实时场景服务平台，具备实时采集、计算、AI模型管理、数据资产管理和数据共享服务等端到端场景服务组件，能够快速支持实时数据消费和应用场景，以新型实时数据流模式驱动企业数字化转型。通过Link采集、Link计算和Link数据服务三大核心组件，威士顿实时星链Link平台赋予了用户更快、更好的构建能力，支持企业实现数字化营销、数字化运营、数字化决策和技术创新等应用，帮助企业在日趋激烈的竞争中，借助数据的力量从各自的赛道中脱颖而出。把握时代潮流，携手步入数智时代
2022 年 12 月 19 日，“数据二十条”正式发布，这是继《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》之后首次在国家级政策文件中全面明确数据基础制度，2023 年 3月，国家数据局获批成立，数据要素发展再提速。在政策端持续催化下，数据要素价值转化持续加快，工业、金融等行业信息化需求不断提高，相关软件的应用场景和功能不断丰富，数字经济与实体经济深度融合发展，成为诸多行业的必行之路。据国家工业信息安全发展研究中心数据显示，我国 2021 年数据要素市场规模达 815 亿元，预计“十四五”期间年均增长率达 25%，有望在 2025 年达到 1990 亿元的市场规模。二十多年来，威士顿始终秉承着“数字互联你我，智慧创造未来”的发展理念，专注探索智能制造、大数据、人工智能技术，基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解，和多年来企业信息化实施服务的积累，为企业科技创新、高质量发展提供有力支撑。威士顿为企业数智化发展提供的一套高效、完整、有针对性、可落地的优质大数据产品服务及解决方案，帮助企业更清晰地认知、管理及应用自身数据资产，充分挖掘数据背后隐藏的规律，进而为企业高级管理层的决策提供更加有力和准确的数据支持，帮助其在数字化转型浪潮中不断前进，最终实现长远的高质量发展。
