BCG中国区执行合伙人吴淳：中国医疗行业展望

世界经过疫情的蜕变，重新焕发生机活力，弥合了很多断点，比如不同行业之间的跨界合作。远程医疗也获得了巨大发展，这种技术帮助很多人获得了远程求医问药的机会，取代了一部分线下“跑医院”的需求。

另外，过去一般我们是去药店、去医院，现在更多是居家和社区医疗，这就涉及药品和医疗器械如何快速进到社区和家庭，需要渠道和配送上面的打通。

这次疫情是全世界、全医疗行业面临的挑战，无论是疫苗分发还是药品配送，市场都经历了日新月异的变革。而在监管和政策执行方面的跨界合作也都在进步。这些都促进了全球大健康、大医疗市场的发展，为未来的新挑战做好准备。

中国的医疗支出差不多占GDP的6%—7%，发达国家市场可以达到10%。鉴于中国正在快速老龄化，那么我们在发展中国的养老产业时，首先需要考虑的是设定怎样的目标作为基准。

而且，我们需要换一个角度看待养老负担这件事。如果我们把这部分视为治病需要做的投资，那么对于国家而言肯定是负担，但如果治愈病人让他们能够保持健康，那就是一个产业，可以贡献而不是消耗GDP。从这个方面来说，日本可以给我们提供一些借鉴。日本在治未病方面做得非常好，比如胃癌早期筛查除了可以提高生存率，也有助于节省经济成本。

另外还有一点，如果能够增加对养老和医疗的投入，也可以将其转化为促进经济发展的来源，赋能医疗行业带来更多的附加值。

AI在医疗行业大有作为，我们要以负责任的态度来应用这项技术。BCG作为首次提出 “负责任AI（RAI）”的咨询公司，鼓励企业加快建立、传递“负责任AI”（RAI）理念，积极投资RAI项目。

我们要充分认识AI的技术局限，即使生成式AI运用的是大语言模型，它也可能因无标注数据、带有偏见或不正确的数据而产生带有偏见或误导性的内容。而且，AI做决策的过程是不透明的。因此，我们还是需要人工监测和把控。

AI可以用于研发新药、优化分销，但要避免信息外泄，注重保护患者隐私。如何保护呢？至少目前在服务交付领域，仍是以人为主，以AI为辅。我们在治疗，尤其涉及患者信息时，不能将决策权完全交给AI，还是需要持续关注、动态跟进，努力将潜在风险降到最低。

何以改善隐形制约，支持“她事业”开始