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大模型改变世界,这家公司改变大模型

大模型改变世界,这家公司改变大模型

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“在10月17日百度世界大会召开的时候,我会在北京首钢园,手把手教你怎么做AI原生应用。”


李彦宏,《时代》周刊所评选的“中国最杰出的未来主义者(China's foremost futurist)”[1],提前剧透了百度世界大会2023的重磅消息。



今年,百度带着划时代的AI产品登上会场,而prompt就是那条点石成金的咒语。


李彦宏曾做过这样一个大胆的预测:十年以后,全世界有50%工作会是prompt工程,不会写prompt的人会被淘汰[2]。


prompt重要性似乎无需赘述了。但问题是,prompt到底是什么?



“十年后,

不会写prompt的人会被淘汰”



用大白话说,prompt就是“问问题”,“下指令”,只不过接收它的不是人类,而是机器。


想让机器替人类干活,首先得找到一种在人和机器之间沟通、传递信息的途径。比如,学习机器语言,输入“命令行”来指挥它;又比如设置各类程序充当“中介”和“翻译”,创建图形用户界面(GUI)来简化沟通过程。


随着技术的深入发展,人工智能(AI)不断迭代,机器渐渐地能够“读懂”自然语言,也就是说,我们可以直接用“人话”和机器交流。


正因如此,prompt成为了人与机器交互的重要方式。它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述,没有固定格式,也没有内容限制[3]。


你用上“文心一言”之类的生成式AI了吗?与AI聊天时,你在输入框中打下的那几行字,就可以被视作一种prompt。


2023年3月16日,李彦宏在“文心一言”发布会上展示其文学创作功能。屏幕上罗列的问题,其实就是prompt


你或许会奇怪,问问题很难吗?


问问题不难,但是提出一个“好问题”并非易事。直到今天,即使人们对AI已经不再陌生,仍然有很多人不会写prompt。


打开社交媒体应用,多的是被AI“正确的废话”折磨到濒临崩溃的人类。他们喜笑颜开地键入第一行prompt,最终一败涂地地退出页面,仰天呼救:说好的人工“智能”呢?


就像李彦宏所说,AI本身的能力放在那,用得好不好,完全靠prompt决定。prompt写得好,智能涌现可能就多一些,反馈结果就更有价值一些;prompt不好,出来的东西就是一本正经胡说八道,或者是错误结论[4]。



不过别担心,prompt是有技巧和套路可学的。


本质上,这是一个怎么在传递过程中减少信息损耗的问题。对打工人来说,老板、客户怎样布置任务能带来最佳体验?AI接收信息时同理。


输入指令时,一句好的prompt应当明确、具体。它最好简单易懂,不要包含太多的专业术语和“黑话”。你可以使用括号、分号甚至emoji作为分隔符,或者干脆换行,让文本更清晰。加入更多的限定词也是个不错的选择,相较于“请生成一首抒情诗”,输入“请生成一首100字左右的李白风格的抒情诗”,得到的结果大概会更符合你的心意。


就像广告人写方案、程序员编程时浏览案例库一样,给AI投喂一些参考案例,能帮助它更好地理解你想要什么。你还可以直接指定思考模型,如“请使用PEST市场营销框架”,或“请根据勾股定理进行分析”。


以前广告人写方案、程序员编程需要加班加点,但现在,几句优质的prompt就能解决很多问题 / 视觉中国


最后,别忘了对输出作出规范。这个规范可以是内容方面的,如“每句最后一个字押韵”“文中必须包含以下这些关键词”;也可以是格式方面的,如“每句开头缩进两格”“以双列表格形式呈现”。


如果问题比较复杂,你又不想被AI编造的内容耍得晕头转向,那么还可以加入一项报错机制。告诉AI,当出现异常,无法处理信息或生成内容时,及时报告,方便你做出后续调整。


实际上,不同的AI,它们的prompt也存在明显差异,毕竟它们都是通过独立底层训练得出来的。


如果把它们比喻成一个人的话,不同的AI,其“脾气秉性”也是不同的。在与它们交互的过程中,我们也需要不断摸索、不断尝试,才能逐渐了解如何写prompt才能达到更好的效果。




prompt+大模型,一种新型生产力



掌握了prompt,我们就可以顺畅地上手AI了。


如果说2022年,AI的大众印象还停留在科幻片、下围棋和不太灵敏的语音助手,2023年,成功跨越了从技术到应用这片“达尔文之海”的AI,已经来到了具有里程碑意义的新阶段——大模型时代。


基于庞大的数据、算法和算力建构出的大模型,导致了“智能涌现”,彻底改变了AI[5]。


什么叫智能涌现?过去的人工智能是,想让机器学会什么技能,就教它什么技能。教过的有可能会,没教过的就不会。大模型出现“智能涌现”之后,以前没教过的技能,它也会了。


这样的先进生产力,和我们普通人又有什么关系呢?


李彦宏指出,模型本身并不直接产生价值,基础大模型开发出来的AI原生应用,才是模型的意义所在。AI原生应用,不是简单地重复PC时代软件或移动时代的APP,而得是AI“原生”,没有AI就不存在的应用[6]。


全球范围内,科技公司、高校、研究机构纷纷发布自研大模型产品,“千模大战”行进正酣,AI原生应用“卷”了起来。


这无疑是万千普通人的福音。


成功注册一个账号,你就能在线上获得一位礼貌而渊博的AI助理。它能做的,除了记忆信息之外,简单来说是三件事:识别并提取信息,对信息进行解释、概括和推理,生成新的信息。


由这三个能力出发,你将在屏幕上见证“三生万物”的AI之禅。


如果你是时间和钱包都不充裕的大学生,你可以请“文言一心”之类的AI代你浏览数百页的阅读材料,并梳理成200左右的综述概要;你也可以让它充当你的雅思口语陪练,或者为你讲讲何为“五险一金”,与人工客服不同,它随时在线,细致全面,且永远保持耐心。



如果你想来一场家庭自驾游,可以0成本聘请一位专属AI向导,你与它交互得越多,它就越能理解你的需求。当大模型与智能座舱相结合,你甚至可以省去按键操作,直接用语音操控车内的一切。即使是七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下,它也能理解每个人不同的需求,同时满足。



如果你想写一篇复杂的剧作,可以请AI帮你分析人设,梳理剧情线,思考可视化方案。诸如百度文库等拥有十几亿文档的优质文档库,经过“AI升级”后,能够基于对海量内容的理解,写出真正实用、清晰的文稿,不会是纯粹虚构的杜撰,也不会是泛泛的空谈。


智能制造、金融、医疗、广告、影视、咨询……越来越多行业出现了能够辅助人类的AI职员。国外研究显示,利用大模型技术构建的未来应用,可能会对80%的美国工作岗位产生影响。约19%的岗位中,有至少50%的工作任务可以由AI承担[7]。


“prompt+大模型”将带来的改变,或许比我们的想象边界更加宽广。



大模型改变世界,

这家公司改变大模型



在“技术主义者”李彦宏的带领下,百度在AI大模型技术上持续投入、积累了十年,终于再一次站在了时代的风口浪尖。


2019年,百度推出了知识增强的文心大模型1.0。


2021年,百度发布了全球首个百亿参数的对话大模型PLATO-XL。


2023年,知识增强大语言模型“文心一言(ERNIE Bot)”公开发布。第二季度,百度推出文心大模型3.5,在IDC《AI大模型技术能力评估报告,2023》中拿下12项指标的7个满分,综合评分、算法模型、行业覆盖均位列榜首[8]。


2023年8月31日,一位手机用户正在展示安装使用文心一言APP / 视觉中国


在这场席卷全球的AI浪潮中,数据可控、框架可控、模型可控的文心一言,体现了高水平的科技自立自强。李彦宏认为,它能够赋能千行百业,助力中国经济开创下一个黄金30年。


然而对百度来说,这样一个高水平的模型,并不是产品最终的呈现形态。


李彦宏的目标十分明确,直指AI的商业价值和应用价值:“我们不在乎榜单,就是要一步一个脚印往前走,打造好基础模型能力,支持好在这个基础模型之上开发出来的AI原生应用。在模型之上开发出来的应用越厉害、用的人越多、生产效率和工作效率提升的越多,这才是基础大模型真正强大的表现。”


改变了大模型的百度,正在用大模型改变自己。


科技界有一种说法,大模型时代来了,每一个应用产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢?


百度,这家中国本土企业,立志要做第一个把全部产品重做一遍的公司。不是整合,不是接入,而是重做,重构。


百度多个部门、多个业务线,包括百度文库、百度搜索、百度输入法、百家号和百度地图在内的多个产品,都展开了AI“重构”运动,颠覆传统的学习办公模式。



百度智能工作平台“如流”,基于大模型能力打造AI助手“超级助理”,可将小时级工作压缩至分钟级,甚至秒级,一键即可完成自动总结会议纪要、创建会议邀请、请假、申请出差。


百度营销AIGC商业创意平台“擎舵”,通过多模态内容生成,突破创意生产力瓶颈,2分钟生成100条创意文案,3分钟生成一个数字人建模,5分钟即可制作一段完整的数字人口播视频。


工作和学习领域之外,“AI+”旅游行程、机酒预定、打车外卖、直播电商、游戏等各类产品,都将展现出全新的面貌。


但这对百度来说仍然不够。“授人以鱼”的下一步,李彦宏想做的事情听起来足够科幻,叫作“授人以渔”。让AI原生应用不仅人人可用,而且人人可“做”,这是百度的美好愿景。


作为百度最重要的年度战略、技术、产品发布会,百度世界大会自2006年以来,已连续举办至第17届。今年,大会的主题是“prompt the world”,生成未来。



大会上,李彦宏宣布百度AI原生应用以全新面目亮相。据他介绍,百度新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。以极致满足为例,当用户搜索问题时,新搜索通过对内容的理解,生成文字、图片、动态图表的多模态答案,让用户一步获取答案。


同时,李彦宏还展示了用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品:百度GBI。它可以通过自然语言交互,执行数据查询与分析任务,还支持专业知识注入,满足更复杂、专业的分析需求。


通过对海量文档、图片和视频的理解和再生成,百度网盘和文库拥有了创作能力;百度地图和智能办公平台如流,也通过理解、记忆等能力,变成更贴心的出行助手和超级助理。


李彦宏强调,插件是一种特殊的AI原生应用,门槛最低,也最容易上手,能让开发者、创业者快速加入到生态中。


除此之外,大模型有什么进展?AI原生应用还有哪些可能?生成式AI生态将走向何方?


百度首席技术官王海峰、百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖、百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰五名高管也尽数出席主论坛,对这些问题给出了最新解答。


大模型产品已经面向公众开放,重构与创新的机会就在每个普通人手边。



10月17日,这家改变了大模型的公司,邀请你一起通过大模型提问未来,改变世界。




[1]Time Magazine. (2023). Robin Li: The 100 Most Influential People in AI 2023.

[2]36氪. (2023). 对话李彦宏:不要重复造轮子,AI的十倍机会在别处.

[3]百度智能云. (2023). Prompt工程使用说明.

[4]Founder Park. (2023). 李彦宏复盘文心一言:和GPT-4还有多少差距.

[5]李彦宏. (2023). 大模型改变世界. 2023中关村论坛.

[6]李彦宏. (2023). 2023百度智能云大会特别致辞.

[7]Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock. (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. OpenAI.

[8]IDC. (2023). AI大模型技术能力评估报告,2023.




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微信编辑 | 李晨婕


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