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DoorDash被冤枉!裁员潮下招聘内幕曝光!

DoorDash被冤枉!裁员潮下招聘内幕曝光!

职场

裁员通知+1


PIP想必大家都非常熟悉了,近日,有消息称DoorDash在年中绩效评估后,通过PIP来进行裁员>>>


cr:网络,版权归发帖人所有


相比之前大厂坦坦荡荡的裁员通知,DoorDash的这波操作,属实是有点败好感了。但对于NG来说,可能意味着新的机会。


上岸机会+1


有人称,PIP是为了给HR创造新的工作机会来进行招聘,而这一消息,通过直通硅谷学员最近投递DoorDash的move情况来看,确实如此。



注意*DoorDash该岗位在上架后很快就下架了,参考之前Meta、Amazon等一众的情况,“快闪”式招聘成为了今年秋招的一大特色,建议大家一定要实时关注大厂招聘动态,以免错过机会!



考核标准+3


裁员风暴下,以新代旧成为了大厂招聘的新趋势,那么拿OFFER的关键点就在于你要“便宜又好用”。对于NG来说,便宜几乎是板上钉钉的事实了,那么好用要怎么来定义和考核呢?


「会干」:写在简历上的项目经历要附合大厂招聘所需的技术背景,且能体现出解决实际问题的能力。


如果你留心便会发现,最近几年,大家写在简历上的项目,翻来覆去都是那么几个:Airbnb房价走势预测、不同地区犯罪率预测,最多再来个变形。


面对看了不知道多少次的项目经历时,面试官兴致缺缺,拿到OFFER的可能性自然也就大大降低了。


虽然我们理解,对于一个在校生来说,一个小众又高端的工业级项目,大概率是花了时间精力也弄不懂的。但是,大厂的招聘标准不会因为你完不成而降低。


为了解决这一问题,直通硅谷特别在1V1定制计划中,设置了定制化项目这个服务。为的就是帮同学打造一个符合求职方向的、符合大厂招聘要求的专属工业级项目。



对于这一服务,拿到OFFER的L同学这样说——


“在开始做项目之前,我是先听了1v1求职导师给我讲解了项目的思路,了解了项目需要的技术栈和学习路线,整体感觉和我的目标还挺匹配的,之后才确定下来要做的。

后续在一对一上课的过程中,1v1求职导师主要讲的是项目上使用的一些重难点的技术框架/中间件/系统设计这些,还有就是项目在实际中要如何运用以及在后续运用中可能出现的问题和解决方案。

另外,考虑到后续面试中“deep dive”的环节,课后,1v1求职导师也会布置针对这一节课覆盖的技术栈的应用,让我自己实践一下。当然,偶尔也会有自己做不上来的情况,我都是直接在群里求助我的求职导师,他只要本职工作不忙,基本都回复的很快!

我的1v1求职导师最常说的一句话就是,“做项目,不能只谈技术实现,还要考虑实际应用”,也正是这一点帮助我拿到了OFFER。”

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「会说」 :越是优秀的同学越容易在面试的时候因为种种原因无法发挥出自己真正的实力,从而错失OFFER。


  • 不了解面试技巧,倾听和回答问题能力不够

  • 对岗位匹配性论述不足

  • 答案表达无条理、无逻辑、无重点

  • 话太多(啰嗦、自嗨)或话太少(惜字如金),无法跟面试官很好互动

  • 面试节奏失控,不懂得如何提问

  • ……


如果能自己意识到问题当然是最好。就怕意识不到问题,或者是找不到调整方向。在这样的情况下,最好的解决办法就是,和大厂在职面试官做一次模拟面试!


直通硅谷1V1定制服务中的模拟面试采取面试+反馈双模式!面试官在面试中具有双重身份——面试官&指导老师。



对于这一点,已经上岸的C同学说——


“我觉得我拿到OFFER的关键就在于,我在面试的时候,讲的东西比较贴近工业,有的同学可能在面试的时候就讲自己是怎么做设计的,但是我会考虑从别的角度,例如程序员的角度、产品经理的角度去讲这个设计。

我的设计是和我的1V1导师过了一遍的,是符合行业标准的,在面试的时候,面试官问每一点,我都能从工业的角度说出来为什么要这么做,而不是说我一拍脑袋,然后随便想的就这么做了,或者说是因为老师觉得不错,我就这么做了啊。”

 ↓ NEXT ↓ 


「会合作」 :当优秀的候选者变多,企业就会更加倾向于选择“我愿意和你一起工作”的人。


正是因此,众多科技公司目前均加大了BQ比例。


但很多中国留学生,因为文化不同,或者不了解工程师工作场景的现实处理问题方法,往往在Behavior Question中找不到回答问题的核心突破点,有的时候甚至找反了突破点。自我认为回答很不错,其实则不然。


那么怎么才能更好地应对BQ?除了上面说的三点,NG想要拿OFFER还有哪些细节需要注意?


当秋招逐渐变成冬招,是焦虑,但也是机会,如何充分利用接下里的时间“突破自我”,等到大厂放岗的时候,一击必中?


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作者:直通硅谷  公众号:直通硅谷订阅号
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封面:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Snow_Branches.JPG Author:Iamseiko

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