网友600行代码做出翻版“愤怒的小鸟”,却没有一行是自己写的!
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
很多人都喜欢玩游戏,但是很少有人会亲自设计游戏,毕竟编写代码有一定的门槛,不过,最近却有人用AI制作了一款小游戏,却没写一行代码。
10月31日,一位推特网友Javi Lepez发布了一款在线小游戏,名叫“愤怒的南瓜”,游戏的玩法和经典游戏“愤怒的小鸟”非常相似,都是用一个弹弓将主角弹射出去,之后撞倒箱子消灭敌人,只不过主角从“小鸟”变成了“南瓜”。
这款游戏看起来就像一个山寨作品,但是,Javi发布的体验视频却收获了490万播放量,这是因为,他全程使用AI工具制作游戏,自己没有写任何代码。
做完游戏后,他自己都感觉很震撼,一开始只是想做尝试,没想到居然成功了。在他看来,虽然“愤怒的南瓜”只是一个小游戏,但未来很可能用自然语言制作大型3A游戏,对他来说像科幻电影照进现实。
这也让围观的网友非常兴奋,认为这是最酷的人工智能使用方式之一,甚至连“愤怒的小鸟”的一位制作人也留言称赞了Javi的作品。
我也体验了一下这款小游戏,无论是发射弹弓,还是撞击箱子都很流畅,确实和愤怒的小鸟如出一辙。
那么,他是如何制作出来的呢?
主要靠三个工具,分别是DALL•E 3、Midjourney和GPT-4。
一开始,他让DALL•E 3用“愤怒的小鸟”的风格,画一张“愤怒的南瓜”游戏初始界面,并且描述了鬼屋、蝙蝠、雾气、PLAY按钮等细节。
在生成主图之后,他又用类似的方式生成了游戏背景、角色、道具等各种图片。
准备好图片素材之后,他就开始与GPT-4对话,让它参照“愤怒的小鸟”的游戏机制来编写游戏代码。
具体来说,他让GPT-4以“愤怒的小鸟”的风格创建一个简单的游戏,只需使用鼠标以不同角度和力量发射一个球,然后根据2D物理规则击中一些堆叠的箱子。
在提出最初的需求之后,他又与GPT-4做了更多的对话,当GPT-4生成代码后,他会检查代码里面的问题,再让GPT-4修改,最终花了10个小时,生成了600行代码。
有人说,他能从AI生成的代码中看出问题,就代表这项工作仍然需要具备编程能力,一般人无法实现。
但是,Javi用AI制作游戏的试验依然很有意义,为什么这么说呢?
首先,他验证了用自然语言实现免编程游戏设计的可能性。虽然以往也有一些免编程游戏设计软件,比如GameMaker:Studio等等,但是依然需要学习软件使用方法,而Roblox等用户定制游戏自由度比较低,人们只能在游戏框架内设计玩法。
但是,生成式AI进一步降低了游戏设计门槛,而且大模型已经走向多模态,未来很可能动动嘴就可以设计游戏了。
而且,在未来的游戏设计流程中,也许并不需要像Javi一样自己检查代码,而是用AI Agent负责找“bug”。
实际上,Javi仅仅使用默认的GPT-4就完成了游戏制作,但GPT-4只是技术而不是服务,并没有针对游戏设计做技术调优和服务模式创新。
不过,这方面已经有人在做探索了。比如,清华、北邮、大连理工、布朗大学以及AI创业公司面壁智能曾经发表过一篇论文,他们创建了一家叫ChatDev的虚拟公司,这家“公司”由7个AI Agent组成,分别是CEO、CTO、CPO、程序员、设计师、测试员以及代码评审,背后都由GPT 3.5驱动。
这些AI Agent按照角色设定各司其职,不仅设计出了五子棋等小游戏,还自己识别出了漏洞,并且成功修复了。
未来,随着AI技术的不断调优与服务模式创新,人类很可能只需要给AI Agent安排任务,他们就可以自动分工,相互监督,并调用各种物理引擎和绘图工具来制作游戏。
这对很多有游戏设计的兴趣和创意,但是不具备技术开发能力的年轻人来说无疑是一个福音!甚至,未来可能会出现越来越多的低龄游戏开发者,因为他们虽然编程能力欠缺,但更具有创造力和想象力。
与此同时,未来游戏设计的重心将会出现巨大的转变,游戏开发将越来越强调游戏机制设计!
其实,Javi之所以选择复刻“愤怒的小鸟”,就是因为它的游戏机制既简单又清晰,而Javi的实验恰恰证明了在成熟的游戏机制之下,人工智能有潜力完成后续的流程性工作。
未来,如果有人构思出新的游戏机制,那么就可以利用AI工具快速完成开发,创造出让人耳目一新、前所未见的全新游戏,所以,未来游戏开发中的机制设计环节将会越来越重要。
实际上,游戏玩家大致可以分为两类,一类是单纯地用游戏来娱乐和放松的玩家,另一类是喜欢钻研游戏背后的机制,并力求战胜机制的玩家。而后者就有希望成为AI时代的新兴游戏设计师。
所以,与其单纯地阻止年轻人玩游戏,不如鼓励他们钻研游戏背后的机制,分析对比不同游戏机制之间的优缺点,并且,还可以引导他们思考一个极具价值的新问题:如果让你设计一款全新的游戏,你会如何设计?
游戏就应该是孩子们学习适应社会的工具,这才是游戏的本意。甚至,未来的年轻人可以用游戏模拟现实世界,在游戏中实验性地解决现实世界的问题。我们之前在《要闻评论》中报道过,斯坦福大学就开发出了由AI Agent组成的模拟真实世界的虚拟小镇。看来,游戏正在为我们打开一扇通向未来世界的崭新的门,你准备好跨进去了吗?
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