新型工业化道路上的“云数智”嬗变

2023-11-16 02:11

在加速推动新型工业化实践的过程中，制造业企业如何深化数字化、智能化转型是一个核心问题。

全面贯彻全国新型工业化推进大会的部署，对于制造业企业来说，一方面，要适度超前部署数字基础设施体系，构建云边端协同、算存运融合的一体化算力基础设施应用体系；另一方面，要加强智能制造技术的供给，实现人工智能、数字孪生等新一代信息技术与先进制造技术的融合创新。

“‘数字化’不能只流于表面，制造业客户更关心如何运用数字化解决实际问题，并提升业务绩效。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡举例说，“海尔创新设计中心的设计人员遍布全球，他们希望提高从概念图设计到最终成图和批复的效率。于是，他们选择了Amazon SageMaker，但他们真正关心的并不是Amazon SageMaker的功能细节，以及底层的计算、存储等资源。他们提到最多的就是Amazon SageMaker及亚马逊云科技提供的解决方案和服务，能够节省多少时间、人力，能够带来多少效益。”

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

从这个角度说，“赋能”才是亚马逊云科技在推动制造行业深化数字化转型的关键任务。

挑战与机遇并存

传统制造行业已进入了数字化转型的“深水区”，更多企业不再满足于简单的“互联网+基础信息化”，而是希望加速推动“数实融合”，将数字技术与核心业务进行有机融合，充分运用云计算、数据分析、人工智能等，实现降本增效提质。

当前，制造业企业在转型过程中普遍面临以下四个方面的挑战。

在从“量”到“质”的数字化转型实践中，传统制造业面临着技术产品创新历时久、工厂整体设备效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不畅、供应链效率及弹性低，以及缺乏创造新的收入来源等集中性挑战。数智化转型升级是必然选择。

生成式AI将重塑制造行业。IDC发布的《制造业现状及制造业企业对生成式AI的应用》研究报告显示，未来18个月内，生成式AI将对生产、产品开发与设计、销售和供应链产生巨大影响，并创造更大的价值。

从“数字化出海”到“出海数字化”，越来越多的中国制造企业借助数字化技术，实现高效、合规的本地化运营，同时进行全球化拓展和创新，为最终用户提供更好的体验。

在实现“双碳”目标的大背景下，推进工业的高质量发展，实现企业的可持续发展，离不开绿色制造的落地推动。

在高端化、智能化、绿色化已成为制造行业发展主脉络的背景下，亚马逊云科技不仅能为用户带来近乎无限的云计算动力、包括生成式AI在内的新技术，而且凭借自身在制造领域的丰富积累与沉淀，再加上合作伙伴的支持，能够助力制造企业更好地践行数实融合，推动持续的商业变革。亚马逊云科技赋能制造企业转型升级正是从以上四个维度入手，并且取得了丰硕的成果。

制造业数字化转型走深入实

从制造到“智”造，以数字化技术赋能业务创新发展，在制造业企业中已蔚然成风。举例来说，NXP（恩智浦）从2017年开始与亚马逊云科技合作，实现了云上EDA设计。借助高弹性算力，恩智浦获得了按需同时推进多个项目的规模算力和敏捷性。2021年，恩智浦将所有本地EDA设计迁移到亚马逊云端，实现了All in AWS。另一个例子，西门子成都工厂在亚马逊云科技的协助下，构建了一套云端训练、本地推理的工业废料分拣系统，使得废料分类的准确率高于95%，同时模型训练的时间也从以前的10多个小时缩短至2个小时，并且有效节省了人工成本。

在赋能传统制造业深化数字化转型的过程中，亚马逊云科技重点关注的是需求最迫切的工程与设计、智能制造、供应链管理、智能设备与服务四个领域。亚马逊云科技聚焦工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测以及生产和质量优化等关键场景，通过使用亚马逊云科技丰富的服务和云上工具，打通和分析工厂数据，大幅提高生产力、资产可用性和产品质量；亚马逊云科技的工业数据湖和机器学习服务，可以增强实时分析能力，帮助企业大幅提高产量，优化生产并实现预测性维护，以延长机器正常运行时间；亚马逊云科技强大的物联和数据处理与分析能力，能够帮助制造企业解锁设备和机器数据价值，通过打造新的产品与服务模式使企业获得持续的营收。

打通生成式AI制造业增长路径

“与其他信息技术不同，生成式AI将给制造行业的用户带来巨大的想象空间。”顾凡话锋一转，“即使想象空间再大，也要先落地运行起来。”Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告显示，到2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发的效率。

当前，生成式AI正不断渗透进制造行业的诸多业务场景，包括产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服以及知识库等。顾凡表示，生成式AI将在以下三个场景中更快落地。

场景一，工业设计。生成式AI可用于工业产品设计领域的概念图设计，提升其效率。海尔创新设计中心将亚马逊云科技的生成式AI解决方案引入到新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景，建成了目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计企业级解决方案。通过此方案，海尔创新设计中心的整体概念设计提速83%，集成渲染效率提升约90%。

场景二，市场营销。借助生成式AI在文生图、图生图等方面的优势，又快又好地制作市场营销材料，灵活适配不同的传播渠道。

场景三，职能支撑。亚马逊云科技利用生成式AI技术构建企业级智能知识库，集合了搜索引擎和大语言模型，能够帮助企业员工在知识库中快速找到最精准和实效性的内容，进一步提升生产与办公效率。在亚马逊云科技的帮助下，西门子中国3个月即完成了基于自有模型的智能知识库——智能会话机器人“小禹”的灵活构建。“小禹”具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心关键能力，超过90%的问题可以由“小禹”直接提供答案。

“生成式AI正在加速制造业的创新与变革。”顾凡表示，“亚马逊云科技致力于推动生成式AI重塑制造业的增长路径，通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，全面渗透进制造业价值链场景，与合作伙伴一起提供行业领先的端到端技术解决方案，面向工业设计、营销创意、知识库等场景开发定制化解决方案，让制造企业充分发挥生成式AI的潜力。”

今天，生成式AI的发展还处于早期阶段。亚马逊云科技将继续秉承“扶上马、送一程”的策略，基于自身的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴携手并肩，帮助客户真正解决生成式AI应用落地的“最后三公里”。

制造业开启数字远航新时代

经济全球化的发展，“一带一路”倡议的落地，使得越来越多的中国制造企业积极布局“出海”。中国企业若想在海外市场建立竞争优势，就需要解决在“出海”不同阶段可能遇到的挑战，包括实现高效的全球化运营、业务在全球的高速扩张、本地化创新，以及提供良好的售后服务等。在这些方面，亚马逊云科技都有成功的经验。

举例来说，面对客户的全球化运营需求，亚马逊云科技提供全球统一的基础设施，覆盖32个地理区域、102个可用区，能够全方位支持中国企业的全球化拓展。对于制造业企业“出海”常用的SAP，亚马逊云科技在全球拥有众多区域可以提供数十项SAP BTP（Business Technology Platform）服务，为“出海”企业带来一致的使用和运维体验。

再比如，在提升消费者体验方面，亚马逊云科技打造了智能客服等全方位的服务体系。亚马逊云科技Amazon Connect联络中心服务，具有按使用量付费、无需预付费或承诺用量的特性，在部分场景中可以节省80%以上的开支。

聚焦新型智能家庭产品研发与销售的天和荣科技有限公司，采用亚马逊云科技的解决方案搭建智能家居云平台，基于Amazon IoT Core稳定和可靠的底层支持，高效地对智能家庭安防设备进行调度、部署和管理。此外，天和荣还通过Amazon Rekognition和Amazon SageMaker快速搭建了人工智能服务平台，具有人形侦测和人脸识别功能，以打造差异化服务。

顾凡指出：“中国制造企业‘出海’已经形成一股新的浪潮。面对全球市场的洗礼，他们期待开辟新的成长空间。从‘数字化出海’到‘出海数字化’，制造企业正步入‘数字远航’新时代。”

可持续发展 “绿色”先行

众所周知，制造业是能源消耗和碳排放的高密集型行业。践行“双碳”目标，实现可持续发展是摆在制造业企业面前一项不能回避的挑战。埃森哲的报告显示，如果一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么超越同行的可能性要高出2.5倍。

工业设备的能耗管理和节能优化，以及更准确地进行碳排放的计量，从而生成碳足迹报告，是亚马逊云科技在绿色制造领域最关注的两个关键场景。亚马逊云科技提供了一整套从数据采集、能耗管理和优化，到碳排放计量及预测的端到端绿色制造解决方案，方便企业查看自身的能耗和温室气体数据，及时发觉异常情况并修正，另外还可以生成碳排放报告，全方位赋能制造业客户实现绿色低碳和可持续发展。

某医疗科技企业将亚马逊云科技和合作伙伴共同打造的节能方案应用于中央空调设备，其预测性维护功能保障了中央空调系统和设备始终处于健康状态。经测算，空调系统节能降耗19%，年节省电力110万度，年节省电费100万元。某汽车供应商利用亚马逊云科技的解放方案，基于碳数据湖收集企业的能耗数据，计算碳排放，实现了仪表板的可视化, 更好地管理碳排放。

另外，亚马逊云科技还携手合作伙伴发起了“可持续发展伙伴计划”，从战略咨询、方案规划和共创可持续发展解决方案的角度，为客户提供更多构建可持续发展所需的应用和工具。目前已有超过十家合作伙伴作为首批成员加入该计划。

由己及人携手同行

都知道亚马逊是全球最大的在线零售商，亚马逊云科技则是全球最大的公有云服务商。而实际上，亚马逊和亚马逊云科技本身还都是制造“大家”：亚马逊拥有Kindle、Fire Tablet平板电脑、Fire TV、echo智能音箱、机器人等硬件产品，涉及庞大而复杂的生产制造过程；亚马逊云科技自研ARM芯片、机器学习芯片，涉足芯片的研发与流片制造。因此，亚马逊和亚马逊云科技在制造行业都拥有非常丰富的实践经验。

另一方面，亚马逊云科技将自己的技术、服务、工具与制造行业的典型场景、行业特定知识相结合，并借助合作伙伴的力量共同开发解决方案，以赋能制造业的创新发展和数字化转型。

“亚马逊云科技多年来在制造行业积累的经验，以及有针对性的解决方案，再加上与行业合作伙伴的协同，才能持续在制造业深耕。”顾凡如是说。

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来源: qq

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