Meta提前内定这批留学生！硅谷抢人大战再度爆发！
好消息！Meta加入抢人大战
给留学生内定机会
而在此之前，Google、Amazon、Microsoft等多家大厂已经开启抢人大战，提前开启2025校招，内定优秀人才！
近期实习、NG岗位不断放出，无论对于低年级同学还是应届生，都要抓住秋招尾声，争取上岸机会！
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最近两年，由于经济市场的不景气，大厂对于用人也十分的谨慎，总的来看，今年的求职市场呈现出以下几个特点：
1、边裁边招
从年初到年终，虽然大规模的裁员很少见，但是组内的优化却都在默默进行。主要是因为大厂也在降本增效，需要裁掉那些不赚钱的业务，支持新型的业务发展，比如Amazon近期的Alexa裁员，所以现在的大厂招聘是一边裁，一边招，对于求职者来说，选组更加重要。
2、秋招战线延长
往年，我们说秋招的时间线是从6月到10月左右，但是今年，秋招放岗淅淅沥沥，现在已经演变为了冬招，企业都是按需放岗，至于秋招还是冬招，在时间线上并没有明确的划分。
3、大厂捞人低龄化
就如Meta、Amazon、Google这些公司，都开始触达大一大二的同学，从实习开始捞人，优秀的人提前内定，毕业直接给RETURN OFFER，既能保证招聘的人才的质量，又能够提高招聘的效率。
求职市场的变化和同学们息息相关，那么我们又该如何应对？如何选择有前景的方向和组？如何规划自己的求职时间线？如何争取拿到RETURN OFFER的机会？
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提前锁定大厂名额
虽然说，低年级实习岗位较应届生岗位在招聘条件和要求上会降低不少，但是我们也不能放松警惕，毕竟是一线科技大厂的实习，竞争还是不小的。想要提前被大厂内定，就要有能打败竞争对手的实力，比如说你的简历够不够完善，能不能让HR觉得你就是很合适的那个人，争取到面试的机会。
对于在校生来说，经验多是学校里课程，那简历该怎么写呢？这一点很多同学都纠结，其实有些学习经历也具备项目的“落地能力”！
所谓“落地能力”更多的是项目变成产品的能力，而不是停留在学校作业水平。
以人工智能视觉项目为例，很多同学在学校中会完成一个用Python调取相关API完成一些网络图片的监测或者识别。那么问题来了：
● 以应用场景对宠物进行识别为例，换到自然状态下获取的照片，受到自然光线的影响，算法鲁棒性是否依然存在？
● 是否可以做到实时识别，可以达到多少fps？
● 相关系统如何运作？
● 系统架构如何搭建，模块部署如何完成？
● 为了性能考虑，是否需要使用C++？
● 重要算法可否进行并行优化？
● 算法内核是否可以改进来增加识别准确率？
● 所部署的目标平台是什么？
当仅仅用Python来调取相关方程，不考虑其他条件的情况下，完成识别或检测是一件非常简单的事情，这样的项目并不能帮助我们胜过其他求职者。
相反，如果针对所做项目提出了严苛的产品级要求，并且向着产品落地的目标而努力实现，同样功能的项目，在面试官的眼中，会是完全不一样的竞争力。
同时要注意简历和投递的岗位的匹配度！现在写不明白也不怕，没有项目经历也没有关系，直通硅谷1V1求职计划提供简历无限次双修双审服务，导师和顾问老师会从技术角度、HR和recruiter角度，对学员简历进行全面优化，提升简历的竞争力！
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封面：From Wikimedia Commons, the free media repository：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vents_du_Sud_-_Le_Grau-du-Roi_01.jpg Author：Ben Loomis
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