OpenAI的动荡如何影响银行业对生成式人工智能的使用
自推出一年以来，ChatGPT已展现出跨行业的巨大颠覆潜力，尤其是对于零售银行等以数字为中心的领域。（首图来自图虫创意）
编译 | 点滴科技资讯 <<<<
自公开亮相仅一年后，ChatGPT 就引发了生成式人工智能领域的一场革命，有望重塑零售银行业务。而11月令人难以置信的一周，OpenAI如何改变这项人工智能技术的未来前景？
11月17日，OpenAI董事会宣布联合创始人兼首席执行官Sam Altman被解雇，震惊科技界。不到一周后，奥特曼似乎将重新掌舵 OpenAI，而前任董事会则成为了这一颠覆性一周的牺牲品。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）11月20日接受CNBC采访时表示，他对Altman和Brockman重新加入OpenAI的想法持开放态度（他曾聘请两人加入微软）。纳德拉还表示希望改变公司董事会。
微软于2023年1月向OpenAI投资了100亿美元。一些人预测，最终OpenAI董事会将进行重组，与微软建立更牢固的合作关系。
无论OpenAI和微软尘埃落定后会发生什么，在生成式人工智能的测试和部署显著增长之际，生成式人工智能及其在市场上的新兴应用程序（包括零售银行业务）的未来轨迹无疑将发生转变。
生成式人工智能的一年
自2022年11月30日推出ChatGPT以来，OpenAI已将生成式AI推向主流。
对于银行而言，ChatGPT代表了使用类人工智能的客户服务、内容创建、数字体验和流程自动化发展的分水岭时刻。据报道，摩根大通正在制定计划，利用ChatGPT和人工智能来帮助客户选择合适的投资。美国银行利用其聊天机器人Erica的增强功能来建立客户档案、推荐产品并提高参与度。
大多数金融机构仍在“尝试”生成式人工智能。他们正在确定这些增强的功能将如何影响产品路线图，并开发管理人工智能道德和偏见风险的方法。OpenAI（和微软）的领导层变动是否会阻碍银行业对ChatGPT的利用？新的思维会带来更大胆的创新吗？
生成式人工智能的当前用例
对于现有银行来说，生成式人工智能有助于解决一个主要痛点：大量重复的服务查询。通过ChatGPT等途径可以将这些问题从人类员工手中转移出去，从而提高效率。许多大型金融机构（例如富国银行和美国银行）开发了集成ChatGPT的客户服务聊天机器人，以自动执行常见请求，例如检查余额、交易详细信息、地址更改等。
摩根士丹利创建了一款人工智能工具，使财务顾问能够快速访问该银行的“智力资本”，一个包含约100,000份研究报告和文件的数据库。摩根士丹利表示，当顾问和客户服务员工对市场、建议和内部流程有疑问时，该工具可以节省他们的时间。
ChatGPT还显示出吸引零售银行客户并向其提供信息、大规模提供个性化财务建议的早期潜力。西班牙萨瓦德尔银行通过其人工智能助手指导用户选择抵押贷款。
摩根大通正在开发一项人工智能驱动的服务，利用人工智能为客户选择投资。该产品名为“IndexGPT”，将利用云计算功能来分析和选择适合客户个性化需求的证券。
生成式人工智能已满一年，人类监督仍然至关重要。但事实证明，ChatGPT和其他生成式人工智能工具擅长针对个人用户的金融环境量身定制有用的银行资讯。
随着技术能力的提高，人工智能可以帮助银行机构占领市场份额。
OpenAI的动荡会对银行业产生怎样的影响？
据说OpenAI领导层的混乱集中在对OpenAI未来增长重点的不同观点上。OpenAI成立之初就致力于安全地开发人工智能并广泛应用它，造福人类。它的非营利性塑造了一种透明、道德和可控的底色。
同时，OpenAI（和ChatGPT）的大量资金来自微软。
主动聘请Altman和Brockman（可能还有数百名现有的 OpenAI 技术专家，其中许多人威胁说，如果不让Altman返回OpenAI，他们就会辞职）将有助于保护微软作为市场领导者的地位，并防止任何一个领导者加入替代提供商。两位领导者重新加入OpenAI的意愿表明了他们对继续推动生成式人工智能创新的更高承诺。
许多人认为，OpenAI和微软所发生的事情最终会加倍推动人工智能的发展，有助于支持银行在未来加速利用人工智能提供服务和支持。
银行必须考虑的风险和困难仍然存在
在过去的一年里，ChatGPT对零售银行业务的影响并非没有遇到挑战。用户的期望很高，但今天的局限性也很明显。许多银行遇到人工智能响应的准确性问题，特别是涉及访问用户帐户和个人数据隐私政策。机器人和人类代理之间的无缝切换仍然难以实现。
产品推出也存在障碍。将孤立的数据和核心银行系统与人工智能工具集成带来了复杂的技术挑战。变革管理和建立利益相关者的内部支持需要时间和教育。而且监管障碍也存在。使用生成式人工智能提供个性化财务建议会引发合规性考虑。偏见和错误信息等其他风险也需要监督。
最重要的是，建立信任仍然至关重要。一种误导性的ChatGPT交互可能会损害客户的信心。银行必须确保人工智能通信的透明度和完整性。
潜在风险涵盖道德、合规和声誉方面：
隐私——银行对话包含需要保密的个人财务信息。
安全性——生成式聊天机器人需要强大的防火墙来防止网络攻击。
偏见——如果没有适当的设计，人工智能可能会传播不公平的假设。
错误信息——不准确的人工智能输出需要持续的培训。
法规——必须遵守数字通信指南。
打造金融的未来
自推出一年以来，ChatGPT已展现出跨行业的巨大颠覆潜力，尤其是对于零售银行等以数字为中心的领域。随着银行等机构继续探索这一充满希望的领域，生成式人工智能显然将在未来的金融服务中发挥关键作用。ChatGPT的下一幕才刚刚开始。
尽管存在未知数，但OpenAI在人工智能领域的巨大突破和微软的巨额投资使得未来银行业的颠覆发展不可避免。主要人工智能提供商、金融机构和监管机构之间的开放沟通与协作对于谨慎扩大准入和能力至关重要。取得适当的平衡可以释放效率、个性化和包容性方面的变革收益。
据Gartner称，五年内超过三分之一的客户服务运营将集成生成式人工智能，而目前这一比例还不到5%。
下一代ChatGPT升级已经承诺提供增强功能，例如个性化记忆、改进的推理和用户上下文。语音功能将支持电话应用程序。
零售银行业务才刚刚开始其生成式人工智能之旅。OpenAI和微软下一步的行动，或将塑造生成式人工智能的发展轨迹。
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