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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

你可能听过不少所谓的“概念股”，不过，最近又出现了一种全新的概念，叫“女儿概念股”，这是什么意思呢？

11月29日到12月6日期间，上市公司信雅达在5个交易日里连续涨停，这家公司还特意发了公告，说公司没有投资视频生成公司Pika，也没有投资他们的计划。他们为什么要澄清这件事呢？

这是因为，《证券时报》等多家媒体报道，信雅达的实控人郭华强的女儿是Pika公司创始人郭文景。

而郭文景创办的Pika Labs公司在11月28日宣布推出了AI视频工具Pika 1.0，文字生成视频的效果也还不错，而且已经拿到了5500万美元的融资，并且得到了广泛的报道。

投资者有OpenAI两位创始成员Adam D'Angelo和Andrej Karpathy，Github前CEO Nat Friedman，HuggingFace创始人Clem Delange等等，而且，《福布斯》还声称Pika的估值在2亿至3亿美元之间，大约人民币14亿到21亿元。

与此同时，郭文景在接受采访时还说，Pika公司只有4名全职员工，但是在Discord上已经有50万用户了，每周有上百万个视频生成作品。

又有很多人顺藤摸瓜，开始回顾郭文景的个人经历。比如，《钱江晚报》2015年12月的一篇报道显示，郭文景是浙江省第一个被哈佛本科提前录取的学生。她还获得过北美编程邀请赛第二名，之后还进入斯坦福大学读博士。

在读博士时，她参加了Runway举办的首届AI电影节，结果发现Runway和Adobe Photoshop都不好用，但也看到了AI生成视频是个机会，就和同学Chenlin Meng一起从斯坦福退学创办了Pika。

也就是说，学霸博士退学创业，赶上了生成式AI的热潮，选择了新兴的文字生成视频赛道，还获得了硅谷众多投资人的青睐，看起来前景无限。

虽然信雅达的业务确实和Pika没什么联系，但却仍然受到了追捧，所以就有很多人戏称其为“女儿概念股”。

在这件事情上，很多人的注意力都集中在股价、融资、学霸经历，甚至个人亲属关系上。

但是，如果冷静下来仔细分析一下Pika的业务逻辑，就会发现他们的前景并不明朗，而且有可能像Notion、Jasper等AI工具一样，被GPT平台整合甚至替代。为什么这么说呢？

首先，Pika是一款文字生成视频的工具，之前效果最好的同类工具是Runway，所以很多人都会拿Pika与Runway作对比。

结果Pika比Runway生成的视频还自然，而且可以选择视频中的局部内容做微调，比如更换主人公的衣服等等。

但是，文字生成视频领域还有很多参与者，各家都在做技术调优，比如，Meta的Make-A-Video、谷歌的imagen video等等。

值得注意的是，AI领域的开源先锋Stability AI，在11月21日发布了开源的AI视频模型Stable Video Diffusion，这就意味着，任何人都可以自己部署文字生成视频工具了，很多人认为这是Runway的平替。

也就是说，文字生成视频领域的竞赛才刚刚开始，在开源模型的助力下，未来很可能有越来越多的竞争者。这对AI领域的专业人士来说，并没有那么高的门槛。

既然如此，OpenAI有没有可能在GPT中加入文字生成视频功能呢？

从本质上讲，人类观看的视频就是连续播放的图片，OpenAI既然有能力开发DALL·E这样的“文生图”工具，未来自然会发展到“文生视频”阶段，只不过是时间早晚问题。

而且，OpenAI的愿景是打造通用人工智能AGI，所以必然要具备文字、语言、图片、视频等多模态能力。

关键在于，随着OpenAI让GPT走向多模态，很多曾经获得短暂成功的AI工具都已经面临着巨大挑战了。

比如，“文生文”领域的Jasper曾经估值15亿美元，但随着GPT-4的能力提升，Jasper用户量不断缩水，前段时间已经开始裁员了。

而在“文生图”领域，OpenAI更新DALL·E 3之后，生成图片效果已经和Midjourney不相上下了，还直接整合到了GPT对话之中，并且比Midjourney生成图片的连续性更强。

这就意味着，DALL·E 3不仅用起来方便，还不需要额外付费，我们公司的很多小伙伴就直接不续费Midjourney了。

未来，当OpenAI推出文字生成视频工具之后，极有可能出现同样的局面。

而且，GPT有庞大的用户量和数据量，当它具备完整的多模态生成能力之后，很可能比单一的视频生成工具理解力更强，生成质量更高，技术调优和迭代速度更快。

到时候，Pika和Runway等AI视频工具都会面临巨大的压力。

这就是我一直强调的，大家在做AI创业时不要重新发明“坦克”，而是要学会用坦克打出“闪电战”。

其实，Pika和Runway都不是应用，而是工具，都是在GPT的能力边界内做工具式创新，相当于优化坦克的履带和炮管，最终很可能被更全面的坦克平台整合。

那么，AI时代的真正机会是什么呢？

我认为，是摸清GPT能力边界并跨越边界，在AI工具的基础上做应用模式创新，找到规模化的服务需求，设计智能化的全新服务模式。

然而，人们以往熟悉的是软件设计、产品设计和人工服务设计，人工智能时代的“智能服务设计”却是一个新的课题。

前段时间，我已经在科技特训营课程中详细讲解了“智能服务设计”的系统化方法论。如果你对这些面向未来的方法论有兴趣，欢迎加入科技特训营，咱们一起做深入探讨。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！

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