医生想发SCI，文献计量分析是高效方法；且只需要利用公开数据，2023年已有2,619篇论文

关键词：文献计量分析；选题；临床科研

最近由Y医生推荐来做大数据分析的医生特别多，因为他自己在2023年已经利用这些数据发表了3篇SCI论文：

• 1，不需要自己的实验或者病例数据；
  

• 2，选题广泛；

• 3，快速而高效。

这为苦于没有SCI论文的同事找到了有用的解决方案。

文献计量分析（Bibliometric Analysis）可以在选题、撰写文献综述或基金项目研究背景时，从海量的文献中，快速定位到领域内的关键文献、发文最多的作者或机构、当前的研究热点等信息，能让我们更高效、全面地了解学科脉络以及发展趋势，为完成高质量选题及撰写文章提供参考资料。

同时，文献计量分析本身也可以单独发表成SCI论文。

由于Web of Science（WoS）这个常用的数据库有引文数据，所以成为文献计量分析最常用的数据库。

截止到2023年11月28日，全球已经发表文献计量分析论文超过1万篇，但对比meta分析已发30万篇论文，文献计量分析仍有很大的空间。

也由此，文献计量分析论文增长非常快。

接受文献计量分析论文的期刊如下。

部分研究发表在了很高质量的SCI期刊。

很多朋友想了解自己领域的研究趋势，由此委托我们做分析。

所以举例展示可以做的分析内容。

1，文献计量分析，重点回答以下问题：

例文的叙事大纲为：

* 该领域研究最前沿的国家有哪些、地理分布，国际合作关系的分布；
* 最早关注该领域的国家有哪些，中国从何时开始关注该领域；
* 致力于该领域的机构有哪些，排名前10的机构位于哪里，它们的优势是怎么体现的；
* 资金赞助数量与研究成果数量之间有什么关联；
* 有哪些学术期刊出版该领域的文章，从哪些角度来描述这些期刊；
* 致力于该领域的作者有哪些,地理分布、合作关系的分布，从哪些角度来描述这些作者；
* 已发表论文的分布情况，从哪些角度来描述这些文献；
* 该领域研究关键词分布，如何解读这些关键词。