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【模板】电针镇痛文献计量分析,以论著发表SCI期刊

【模板】电针镇痛文献计量分析,以论著发表SCI期刊

科学

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。


关键词:文献计量分析;选题;电针


导言:


文献记录分析(Bibliometric Analysis)对于了解研究领域最新进展、把控研究趋势具有至关重要的作用,文献计量分析结果也是科研基金申请的立项依据的重要组成部分。

高质量的文献计量分析,同样可以发表到SCI期刊;类型可能是综述或者论著。

也由此,文献计量分析文章也经常成为研究基金结题的文章之一。


2023年11月3日,一项通过利用文献计量学和科学图谱分析,分析并总结电针治疗疼痛的研究以论著形式发表在J Pain Res杂志;研究显示:慢性疼痛、基于功能磁共振成像的机制研究以及电针的围术期应用是该领域未来研究的可能重点【1】。


本期我们通过解读这篇文章,一起复习如何通过文献计量分析获得疾病治疗的趋势,并发表SCI论文。
学习这篇论文,换个疾病,您也可以完成自己的文献计量学SCI论文。

1,选题

这篇论文最大的亮点是选题。
选题决定了研究的创新性,以及由此论文发表的期刊高度。疫情期间,猴痘、新冠的文献计量分析都曾发表到了顶刊。
电针(EA)在疼痛管理和提高生活质量方面呈现出良好的效果,由于在特定频率下增加了电刺激,其效果优于手动针灸。
为探索电针研究的领域及趋势,研究者做了文献计量分析。

2,检索

方法的科学严谨决定了文章的低度,方法不对的甚至都发不了。
文献计量分析中的方法学部分,最重要的就是检索式的选择。

本研究中,研究者选择的检索词如下:

我们用专门用来做PubMed检索的ChatGPT做了基本的验证,显示这个检索词可以更加完善。

另外,这篇论文也缺少一个论文筛选的流程图。
做过meta分析的朋友对此会非常熟悉。既然是对发表的文章进行分析,就需要设定好入排标准,并由此确定需要分析的论文。
类似下图:
(检索式得出的结果筛选、与主要筛选流程)

3、主要结果及展示

1).论文年发表量 (Annual numbers of publications)


2)发文国家和机构的分布(Distribution of countries and organizations)

发文最多的国家及其合作

发文最多的机构

3)发文最多的作者及其引用关系网(Authors and co-cited authors)


4)发表研究论文的期刊

5)研究的轴线


6)研究热词的趋势
(Keyword analysis of trending research topic)



解读文献:
Hu L, Yang J, Liu T, Zhang J, Huang X, Yu H. Hotspots and Trends in Research on Treating Pain with Electroacupuncture: A Bibliometric and Visualization Analysis from 1994 to 2022. J Pain Res. 2023 Nov 3;16:3673-3691. doi: 10.2147/JPR.S422614. PMID: 37942222; PMCID: PMC10629439.

Hanson解读:

之所以推荐这篇论文,是因为这篇论文与之前的推荐有同样的特点:
A, 本研究的技术路线和研究思路可以在其他病的研究中复制
B, 临床医生
很容易易完成,或者说,换一个疾病、就可以做出同样的研究;
C,不需要做实验或者临床试验;
C, 作者的选题是一个医生很熟悉的课题;
D,通过精巧的课题设计,获得创新性结果。

如果您想要做类似的分析或者参加文献计量分析培训,请和👇科研助手联系。


编辑:Henry,微信号:Healsan。助理:GPT 4
解析机构:
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。
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