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科技寒冬下, 有钱有闲的Quant岗欢迎各位留学生!

科技寒冬下, 有钱有闲的Quant岗欢迎各位留学生!

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硅谷科技大佬不断放出负面消息
谷歌败诉、openAI董事会宫斗、苹果手表禁令…
留学“码农”们的出路一片渺茫
要不,转型做金融“矿工”

薪资高、福利好!




今日重磅福利





重磅福利:


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01

格局打开!金融高薪quant岗千万别错过!

去年年底,众星云集的硅谷算不上太平

先是裁员,Google、Amazon music、Nextdoor、Zillow等众多互联网&科技企业争相“动手”,其裁员规模之大使得当时的新闻都在预测:年底大裁员即将开始


*图片来源:CNBC


不止是硅谷有头有脸的大佬们,一些硅谷“独角兽”也没能扛住这波来势汹汹的“裁员风”,有的甚至直接申请了破产👇


*图片来源:CBC


还有些企业表面看似未被大环境波及,但公司内部的党派争斗依旧暗潮汹涌👇


*图片来源:REUTERS


原以为度过这一段时间,硅谷就能再次恢复往日生机,但没想到,硅谷再一次传来了坏消息——Meta取消了校园招聘👇!


前不久,一位Meta在职员工在Blind上发帖,称Meta取消了校园招聘、撤回了部分offer、解雇了前期加入的员工…


*图片来源:Blind


这对想要求职科技行业的留学生来说真的算是晴天霹雳。


(这可能在传递一种信心,意味着,硅谷科技公司们的岗位空缺已接近饱和,“码农”的竞争赛道将更残酷!!!)



眼看北美科技大厂校招无门,留学生们做不了“码农”,还能做什么?


格局打开!从做“quant工”开始!


与其在科技行业的赛道上与各路编程大佬争相斗法,拥有技术的你,不如试试做做金融公司的“quant 工”!


现在,已经有许多金融机构开设了技术相关的岗位——quant岗!

比如金融大佬摩根大通就放出了Quant Analyst实习岗,并且开出了15万美金的高薪!(上次让Uni感受到如此冲击的还是华尔街Top 4对冲基金给2024Quant实习生的薪资

*图片来源:JPMorgen


Quant说白了就是镶着金边的IT民工,但比IT民工薪资要高。它的一般定义是在金融中使用数学和统计方法实现定量分析的工作。最重要的就是需要掌握编程能力。

北美的投行、银行都会专门的量化分析岗。包括银行的CCAR, DFAST岗位、Trader、CEM等不同类的公司都需要量化分析师。年薪百万已成标配


*图片来源:微博热搜,量化私募年终奖5000w


根据efinancial careers最新统计的金融行业薪资调查报告中显示,金融行业的quant岗要比同行业it岗薪资上明显拿的更多👇年薪超过了11.5w美元(将近百万年薪!)


*图片来源:efinancial careers


不论是efc本次统计的4家对冲基金,还是暂未上榜的Bridgewater、HRT等,大部分的全职人员都是来自Summer Intern转正,Return率甚至高达90%以上


*图片来源D.E. Shaw


而且等你转正之后,才是真正开启了“印钞机”般的Career Path。


*图片来源:efc

仅如此,Sponsor的友好程度也绝对超乎你的想象👇🏻

*图片来源 Citadel

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02

想上岸Quant岗,得先知道这些…


薪资待遇能比普通IT岗高出这么多,“Quant工”也是有相应门槛滴~想转型金融行业求职量化岗,留学生们得先知道这些👇


Quant岗入门知识点:


1.工作内容

quant的工作就是设计并实现金融的数学模型、资产定价模型(主要采用计算机编程),包括衍生品定价,风险估价或预测市场行为等。


所以quant更多可看为金融方向工程师,按中国的习惯性分类方法就是理工类人才,而不是文科人才。(可以理解为被美化了的程序员


2.工作性质

Quant岗位的性质与其他相关IT岗有所不同,这点从大多数名企Po出的Quant岗位JD上就能看出,那就是:需要数理背景好的同学


*图片来源:JPMorgen

Quant其实并不单指一个岗位,算是量化分析(Quantitative)大部分岗位的统称。很多和数据、建模相关的岗位都被称为Quant。其中包括👇


*图片来源:Uni自制


而再分的大类一点,圈内俗称 Q Quant(主要就职于卖方投行)和P Quant(主要就职于买方)。Q Quant主要专注于衍生品的定价,而P Quant主要专注于预测市场和制定交易策略。



在了解了Quant岗位的基础知识以后,符合要求的留学生们是不是已经蠢蠢欲动啦


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Quant入行前的准备:


1.数学打基础


不管你现在是本科、硕士、还是博士,从0入行Quant要做的第一节事即主攻数学5个项目:微积分、线性代数、概率、统计、时间序列分析。


*图片来源:Uni自制


2.苦练编程:C++/Python
如果什么都不会的你,先不要盯着别的C++或Python,选一个,把它学到精通!数据清洗、模型建立测试等量化主要工作都需要Quant有很好的编程功底。

假如学有余力,就继续学习除了C++与Python以外的工具。测试模型可用Python, Matlab, R;而C++和Java是将已经做好的模型加入交易系统中。

而在Quant考察时候,主要会考察C++/Python为主的题目,会问Python相关的题库比如pandas、chines。以及最基础的查询类语言SQL。

还有一部分就是集中在数据结构与算法,leecode刷题要刷到中级到难的程度,还要多看相关的书。


3.进行机器学习
所谓的机器学习简单的来说,就是通过算法自动的从提供的数据中学习,让我们的程序变得更”聪明“。(用机器算法训练模型,很酷吧

有机器学习经验的候选人往往能拿到非常核心岗位的offer。而习得该能力最重要的是多读相关书籍,进行实操尝试。或者进行相关行业的实习。

4.提升学历 增加实习
假如你还是个本科生,想要进入Quant岗位,专业却不够对口,最好增加足够多的实习,或者直接将学历提升到博士。STEM专业博士在求职Quant的时候,HR根本不看实习经验。

如果不知道如何决定未来的方向,也可以求助Uni的500强职业规划导师~Quant岗位最终聚集的都是聪明人,提前想好方向,再徐徐前进才是最稳妥的办法。


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只有博士和本专业的配去Quant?


实话说,Quant岗确实更加欢迎STEM专业的博士,但是并不只有博士能进入年薪百万Quant俱乐部。Quant岗位也有不少本科or硕士在Target School,并且拥有足够的实习经历的学生。


一个量化团队有很多岗位,不需要会所有技能,你只要会你适合的那个岗位的技能就行。


量化团队有👇


*图片来源:Uni自制


你不需要是万能的,所以不必担心你是不是不适合。只要你是Target School,并有足够的实习经验,也能轻松度过简历关。


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