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AI Agent,大模型挣(省)钱第一步?

AI Agent,大模型挣(省)钱第一步?

公众号新闻


作者 | 雨林下
头图 | 视觉中国

“现在10个AI应用里面,就有5个办公Agent,3个AIGC… …”

AI Agent,正在成为大语言模型(LLM,Large language Model)优先商业落地的最佳形态,不仅让越来越多的公司看到了高效应用LLM的未来趋势,更在创业市场点燃了新希望。

作为LLM的升级产物,AI Agent能将语言模型与其他模型、软件等外部工具协同,更主动智能的处理真实世界的复杂任务,提升工作流程的自动化,不论996还是007,都不在话下。随着其以标准化产品形态出现,广大组织引入与应用AI Agent将变得更加简单。与此同时,传统SaaS厂商也将被刺激重构产品架构与商业模式。

在应用场景上,有的用于面向C端用户,零售场景导购赋能,提高交互体验;有的用于内部行政领域或知识库问答,在办公场景担任助理角色;还有面向B端制造业的运维管理和数据分析等等。

AI Agent究竟是被视为一种能力建设,还是一个具体的应用场景建设?留给大厂和创业公司的机会点分别又有哪些?

2024年1月17日周三晚七点,虎嗅智库「502 线上同行」将邀请钉钉、亚马逊云科技、澜码科技、峰瑞资本等关键嘉宾,聚焦探讨AI Agent的最新行业实践,欢迎扫描下方二维码进行报名~

一、 分享嘉宾

钉钉AI高级技术专家 王森

亚马逊云科技生成式AI产品技术专家 王世帅

澜码科技创始人兼CEO 周健

峰瑞资本投资合伙人 陈石

二、会议概况

会议名称:AI Agent,大模型从chat到work

会议时间:1月17日(周三)19:00 - 21:00

会议形式:腾讯会议线上闭门圆桌研讨,参会观众互动问答

会议规模:限额百人

门票:免费审核制

三、讨论要点

  • AI Agent的核心模块设计及实现的技术难度如何?

  • 当前典型的落地场景和应用普及性如何?有哪些在试水的商业模式?企业主怎么考量成本和性价比?

  • 目前企业落地AI Agent的实施方案有的是视作中台,有的单纯从具体场景出发,两者有什么区别?是否会冲击传统的SaaS公司?

  • 当用于安全审计、侦察防护、漏洞修复时,如何面对信息监管和数据安全和隐私?

  • 大厂能否赢者通吃,创新公司的业务方向有哪些?资本市场看重哪些项目要素?

四、参会人群

对AI、数字化转型感兴趣的企业主和相关从业者;

关注AI、大模型、数字化科技厂商的投资机构及研究人员

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如对本稿件有异议或投诉,请联系[email protected]

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