谷歌被指控 TPU芯片盗用他人专利！最高或赔偿50亿美元

夕小瑶科技说 原创
作者 | 王二狗大家好，我是二狗。

谷歌摊事了！摊上大事了！

据 Theregister 报道，Singular Computing公司的计算机科学家 Joseph Bates 近日向法庭提起诉讼，指控谷歌 TPU 侵犯其两项技术专利，索赔金额高达16.7亿至 51.9 亿美元。

Bates 于 1980 年至 2011 年间在康奈尔大学、MIT、CMU和约翰·霍普金斯大学担任研究和教职。2005年，Bates创立了Singular Computing，将各种计算架构商业化。该公司开发并许可用于大规模和嵌入式高性能节能计算的硬件和软件技术，旨在用极少的功耗提供更快速的AI计算。

Singular 与谷歌的法律纠纷可以追溯到 2019 年底，当时 Bates 在法院对谷歌提起诉讼，Bates称曾在 2010 年至 2014年间，曾三次根据保密协议向谷歌披露了他提出的各种技术。Singular 表示，在此期间，Bates让谷歌意识到这些技术受到专利保护。

Google于2016 年推出TPU，最初是为了支持 Gmail、Google 地图和 YouTube 等产品中的机器学习功能而开发的。后来谷歌慢慢将TPU用于生成式AI，加速大模型的训练及其推理决策。

Singular 作为原告方指出，虽然谷歌初代 TPU 没有侵犯原告专利，但是谷歌公司在2017年和2018年推出的 TPUv2 和 TPUv3 侵犯了原告的三项技术专利，即谷歌在未经许可的情况下将 Bates 的架构纳入其TPU v2 和 v3 处理器中。

根据投诉中出现的内部电子邮件表明，现任谷歌首席科学家Jeff Dean曾写信给同事，讲述Bates的设计如何“非常适合”谷歌的芯片工作。

但与此同时，谷歌的法律团队辩称，谷歌的TPU工作是完全自主研发的，其工作人员 与Bates 或他的专利没有任何关联。

谷歌一再否认专利侵权指控。一位发言人表示，Singular 的侵权指控值得怀疑，目前正在上诉中。并表示Singular 的专利不适用于谷歌多年来独立开发的TPU，期待着法庭能够澄清事实。

关于二者之间的法庭审判将于下周一开始，预计将持续至少两周。

谷歌取代GPU的野心

众所周知，目前世界上用于AI模型训练的主流是GPU，而且是英伟达家的GPU。

但谷歌自然不想把这么大的一个芯片市场受制于人。谷歌上个月发布了史上最强大最通用的Gemini模型，Gemini模型并没有使用英伟达的显卡来训练，而是使用了谷歌内部设计的TPU v4 和 v5e，在 TPU 上，Gemini 的运行速度明显快于早期、较小且功能较差的模型。

就在发布Gemini模型同一天，谷歌还宣布推出迄今为止最强大、最高效和可扩展的 TPU 系统 Cloud TPU v5p，专为训练尖端 AI 模型而设计。

Jeff Dean表示，与前代的TPU v4、TPU v5p 相比，bfloat16 性能提升1.67 倍，芯片的内存容量提升大概 3倍，新增 int8 运算，速度为918 TOPs，ICI 网络带宽提升2 倍...

谷歌除了将TPU用于帮助自家大模型训练之外，还在同时帮助开发者和企业客户更快地训练大规模生成式AI模型。

图注：Google 数据中心内的一排 Cloud TPU v5p AI 加速器超级计算机

虽然这次指控只涉及到了谷歌TPU v2 和 v3，暂时不会影响最新一代 TPU。

但目前来看，谷歌打造的TPU想要在市场上取代GPU还任重而道远。

在最先进的AI模型研发上，谷歌已经输给了OpenAI，在芯片上，谷歌一直追不上英伟达，搜索广告之外，谷歌的下一次“遥遥领先”路在何方？

参考资料