小鹏的「智能困局」

中国汽车市场正在进入智能化2.0阶段。

9月17日，小鹏汽车宣布其城市NGP智能导航辅助驾驶开始试点，陆续推送给广州部分P5用户。待相关手续报备并审批完成，会尽快全量发布。不过，用户使用城市NGP前需观看安全视频并通过考试，了解功能边界并掌握正确的使用方式。

官方称，城市NGP是用户在导航上设置目的地并发起导航后，在可用城市道路上激活功能，车辆能够完成本车道巡航跟车、导航/超车变道、汇入/汇出道路、红绿灯识别起停、路口/环岛/隧道通行、避让其他交通参与者（行人、骑行者）等动态任务的智能导航辅助驾驶。

这意味着，智能电动甚至是整个汽车市场已经进入比拼智能化的深水区。不过，市场也出现了分化，高阶突围能否为新势力带来品牌影响力的「增量」？而基础智能驾驶功能（比如，常态化的L2级辅助驾驶）将是新能源汽车进一步抢食丰田、大众、本田等传统走量市场的关键。

作为小鹏汽车首款搭载激光雷达的车型，P5本身的定位实际上横跨两个不同的细分市场（15-20，20-25万元区间）。

其中，位于15-20万区间的P5车型（没有配置激光雷达）主攻大众、本田、丰田等传统品牌占据的紧凑型市场，1-7月的交付占比大概占到（P5所有车型）50%左右。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2021年上述细分市场交付量在70万辆左右。从今年1-7月的市场表现来看，竞争异常激烈，集中度并不低。数据显示，1-7月交付量排名前二十的车型合计市场份额接近90%。

其中，大众速腾、凌渡两款车型占据前两位，比亚迪秦PLUS交付量进入前三。而小鹏P5则是与启辰、领克、几何、大众ID、埃安几个传统品牌旗下车型处于二三梯队。

有意思的是，以标配搭载L1/L2级辅助驾驶数据统计维度，P5在前十五车型中排名几乎垫底，搭载率不到10%。而仅落后P5近千辆的大众ID.3，却是全系标配。

事实上，从这一点也可以看出，目前，大部分新势力仍然是在高价市场积极落地智能化，而在竞争激烈的走量市场反而变成了一家「传统」汽车制造商的角色，甚至还在被很多车企反超（智能化搭载率）。

尤其是转为系统自研模式后，对于小鹏汽车来说，反而是向上容易，向下难。向上，强调技术的提前布局、研发投入以及高性能硬件的支持；向下，则是极致的性价比，需要考虑成本。

相比而言，20-25万元区间，由于是传统BBA品牌的入门级车型市场（奔驰A级、宝马1系、奥迪A3），一直以来几乎没有其他品牌车型能够冲击这个市场的格局。

数据显示，今年1-7月小鹏P5在上述区间的交付量已经逼近BBA，排在第四位，仅落后宝马1系不到2千辆。L1/L2标配以及激光雷达的加持，与BBA相比的智能化优势，弥补了小鹏品牌力的相对薄弱。

而在高工智能汽车研究院看来，智能化2.0阶段的关键，不在仅仅是技术突破，还有更重要的规模化。

以特斯拉为例，标配低成本硬件+影子模式（大规模数据驱动迭代）是一种选择。同样，走这条路线的还有丰田，后者目前已经实现旗下大部分车型的入门级L2标配。

在智驾科技MAXIEYE创始人周圣砚看来，“对于高阶自动驾驶，企业面临的最关键的问题之一便是成本。现阶段，高阶自动驾驶系统的高成本使得只有少数车型具备搭载条件。同时，自动驾驶企业必须想办法确保有足够多的数据来支撑当前或下一代系统的迭代。”

比如，在MAXIPILOT 1.0配置方案中，该公司首次在1R1V的千元级低成本产品上部署了数据闭环，并且逐渐形成标配，从而更容易形成规模化的数据源，建立更优质的数据壁垒。

或许已经感受到压力，小鹏汽车此前宣布自2022年5月9日零时起对品牌旗下部分⻋型售价、配置和权益进⾏调整，比如，针对P5和P7两款主力车型的部分版本，智能辅助驾驶系统软件及升级服务调整为标配。

小鹏汽车表示，实际上，更好的做法是把硬件和软件结合起来，而不是单独收费（这或许是对之前策略的一次修正）。“通过这种整合，希望能够对软件进行更多的OTA升级——将硬件和软件结合在一起的整合定价模式，可以最大程度增加和提升用户对于产品的体验。”

有意思的是，即将交付的G9，依然延续了小鹏汽车一贯以来的高中低配策略。显然，对于小鹏汽车来说，现阶段并不想成为智能化的普及者角色。

而不管是理想，还是蔚来都在走「硬件预埋」模式，更有后来居上的哪吒一改之前的智能化低配置率，在哪吒S上也采用了标配智能驾驶的策略（尽管用了两套不同成本，不同供应商的方案）。

这其中，哪吒S的两种配置模式，也在成为汽车行业的选项之一。这是对于硬件预埋、系统标配和成本之间的一种博弈结果。最终的目的，都是为了最大化数据获取的规模。

而在理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋看来，数据是通往高阶智能驾驶的关键之路，但要实现全栈式数据驱动的智能驾驶，首先要实现的就是感知和规控技术的双闭环。

这其中，自动驾驶竞争的本质是对于数据闭环的有效运营，但前提是必须要获取到优质的驾驶场景数据，包括智能驾驶本身数据、高精地图及OTA等数据。

只有在车型中全系标配智能驾驶功能，才能更好地获取真实的驾驶场景数据，供自动驾驶算法进行训练。“如果一款车型每年销量是10万辆，但智能驾驶功能的选装率只有10%，也就是每年真正回传智能驾驶数据的车仅有1万辆。”