年复合增长率35%的边缘云,是通感智值一体化的最好写照

国际数据公司（IDC）最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2023H1》报告显示，2023上半年，中国边缘云市场规模总计45.0亿元人民币，同比增长46.3%。尽管IDC根据历史数据和市场动态下调了市场预期，但2022-2027年边缘云市场年均复合增长率依然维持在35%。2024 IDC Futurescape全球云计算十大预测也显示，到2027年，全球85%的G2000组织将依赖云服务商与连接伙伴提供的边缘标准服务与零信任安全服务，从而减轻IT人员负担。

此外，报告统计了相关市场的驱动力：基于边缘资源的互联网音视频分发（含出海）、5G专网项目向边缘计算及高阶云服务延伸、云游戏实例小规模上量、本地用户轻量级上云等是本期市场增长的核心驱动力。同2022H1数据相比，5G专网项目向边缘计算及高阶云服务延伸是新增要素。

那么，什么是边缘云，与边缘计算、云计算有怎样的区别？5G边缘云又是什么？5G边缘云的发展，似乎也从各个层面（5G通信、边缘感知、数据中心计算、高CAGR增长）呼应了我们此前提出的“通感智值一体化”的描述。本文我们将为大家一一揭晓这些问题。

边缘云概念辨析

从云边端分离到云边端协同

在行业的传统认知来看，端、边、云是不同层面的架构，云代表数据中心、边代表边缘计算，用于缓解数据中心压力、提升安全和响应度的边缘侧设备；端则代表终端的设备，例如手机、传感器等等。

2023中国AIoT产业全景图谱，此处截取云边端部分

IDC认为，边缘云是服务商或用户基于业务需求，将公有云服务或私有云解决方案由少数或单个计算节点（中心节点）向边缘节点自然延伸而形成的服务或解决方案，典型形态包括边缘云服务与边缘云解决方案两类。按照资源的使用方式，边缘云可以划分为边缘公有云服务、边缘专属云服务、用户自建边缘云解决方案等不同模式，以覆盖更多用户、尤其是企业用户的使用需求。

在谈边缘云之前，还需要提出一个概念，就是雾计算。这个概念来自美国思科公司，是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备，以分布式协作架构进行资料存储（相较于将资料集中存储在云数据中心），或进行分布式网络数据包传输通信（相较于透过互联网骨干路由），或相关分布式控制或管理。

边缘计算、雾计算与云计算的关系，图源：《5G边缘云计算》

当前，边缘云计算正在重新定义边缘计算的范畴，包含了一些雾计算的功能，如互操作性、本地安全等。边缘计算与雾计算的边界正趋向融合。因此，这里将边缘计算和雾计算统称为边缘云计算，或边缘云。边缘云计算通常包括边缘网关、边缘一体机，以及具备计算、存储、网络能力的边缘云平台等。边缘网关实现边缘设备的接入，实现多种边缘网络协议的转换整合、数据采集处理。至于为什么要做边缘云，主要还是解决此前数据中心的问题，例如延时处理瓶颈、数据压力、隐私和安全问题等等。

边缘计算、云计算的纠葛

在回答媒体关于边缘计算的选择的问题时，英特尔高级首席 AI 工程师、英特尔网络与边缘事业部中国区首席技术官张宇表示：边缘计算有不同的落地形态，边缘云是其中一个形态，除了边缘云之外还有边缘设备，比如说我们有很多盒子、网关等等单一的设备，这也是边缘计算的形态。我认为不论是设备端的AI还是边缘云上的AI都可能发生，我们现在谈的很多技术在这两种情况下都可以使用，可以根据用户的资源和场景进行灵活部署。

从边缘计算、边缘云的形式来看，似乎是一种分布式架构，但是边缘侧的分布式和云上分布式却有所不同，研华科技产业云暨视频解决方案事业群副总经理鲍志伟（Magic）也在接受采访时，对边缘计算和分布式计算解决的痛点进行解读：

从云的角度来的看分布式计算，大量的吞吐的带宽价格昂贵，只要有传输就是一个成本，所以分布式的核心是降低带宽的需求，同时增加反应的速度。在边缘侧的这种分布式面临的另一个挑战就是它的发热不能太大，它的用电不能太大。但是目前以AI角度来讲，它需要的运算效能又要很高，所以它不得不分散，不分散的话，就产生瓶颈了。而且未来的算法当中，AI的功能越来越多，在边缘搞分布式的必要性就越来越强。

此外，部署问题也值得关注，此前我们不需要考虑边缘侧系统的部署，因为部署和更新并不频繁；但是对于AI相关的应用，就会需要进行频繁地部署、训练、载入，同时需要进行联网监控，所以在边缘的设备和节点管理，其分布式就自然具有必要性。

讨论边缘计算和云计算，其根本还是要解决延迟、安全性、散热等等痛点。这个时候，边缘云也面临数据传输的问题，就对通信有了要求，5G与边缘云的协同——5G边缘云应运而生。

当5G遇上边缘云

在5G之前，由于边缘侧的资源和数据限制，很大一部分数据还是要放在数据中心，5G无线传输技术的出现，释放了网络对各行业信息传输的限制。

5G 网络的强大性能，无疑将为云边协同发展提供有力支撑。一个完整的业务通常需要边缘和云数据中心的计算资源同时来完成。边缘云需要在资源、数据、安全等方面实现与中心云的全面协同。边缘云和中心云均提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，时延敏感数据可以通过5G 无线接入网在边缘云平台进行处理。

经边缘云处理后需要进行大规模数据分析的业务，能够根据业务的不同QoS 要求，在5G 核心网中构建不同的切片，传输到中心云进行最终处理，实现中心云对边缘云的资源调度管理。人们越来越意识到，5G 叠加边缘计算，将成为IT 基础设施新的发展趋势，将计算和存储资源从云数据中心下沉至网络边缘，由终端产生的数据将在边缘侧得到处理，不需要全部发送到中心云中，进而减少核心网流量的激增。

5G 边缘云计算在产业互联网中带来的优越性，促使相关产业蓬勃发展。5G 的增强型移动宽带（eMBB）、大规模机器类型通信（mMTC）、超高可靠和低时延通信（uRLLC）三大特征，几乎覆盖了当前各行各业，譬如新媒体、智能制造、智慧医疗等。这些都离不开5G 与云计算、大数据、人工智能等技术的深度融合。体现出“云就是网，网就是云，云网一体”的云联网格局。

5G边缘云相关产业链

针对5G边缘云的产业链，这里将5G和边缘云分开介绍：

• 5G相关产业链

上游为移动通信基础设施，包括基站系统设备商、网络建设商和网络规划与维护服务商，为5G 网络建设提供天线、射频模块、宏基站、小微基站等基站系统设备，以及相应的网络建设和规划等服务，网络建设上提供包括核心网、无线接入网、传输网等全网络层次的通信网络工程建设、维护、优化等技术服务；

中游为通信运营商，面向组织和个人提供电话、互联网接入应用、数据通信等服务；

下游厂商提供手机、平板、传感类的终端产品，还会针对特定应用场景提供相应的服务。

• 边缘云相关产业链

边缘云的产业链与5G产业链有所重合。包括通信运营商、设备厂商以及互联网企业等等。基于边缘云产业生态，又形成了不同的分工和商业模式，例如：基于链接的商业模式、基于流量的商业模式、基于网络切片的商业模式以及项目制的商业模式。

5G 边缘云产业生态初步分工 图源：《5G边缘云计算》

边缘云面临挑战

尽管5G边缘云已经得到了广泛的关注，2019年，行业首个关于边缘云的白皮书《边缘云计算技术与标准化白皮书》，提出了边缘云计算技术具备低延时、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放等六大特点。关于边缘云的行业标准《信息技术 云计算 边缘云计算通用技术要求》（征求意见稿）发布。通信技术和算力、网络的发展，以及产业对边缘侧设备和能力的关注，让5G边缘云在行业发展当中起到了愈加重要的作用。

不过，边缘云依然面临这样那样的挑战：

• 成本控制：一方面，边缘云降低了计算和数据传输当中的延迟，但大量的边缘侧设备，增加了运营成本；另一方面，更多和靠近端侧的设备分布，也给增加了设备的维护时间和难度；

• 设备安全：尽管边缘计算相比数据中心，在隐私安全上具有一定的优势，边缘云在实际生产当中也可能出现数据中心被攻击的威胁，此外，由于设备更加分散，设备数量增加，也增加了相应的攻击面；

• 技术成熟度：在边缘计算和云计算的技术笼罩下，边缘云的底层技术较为完整，但是为了更好地适应不同的场景，边缘云还面临包括成本、安全、扩展性、互操作性等各方面的挑战，需要更多成熟技术进行支撑。

典型边缘云企业一览

目前边缘计算和云计算市场非常广阔，下面介绍一些具有代表性的企业及其在边缘云领域的产品和项目。另外，在电信领域当中，多接入边缘计算（MEC)在技术和形式上也比较接近，此处进行一并讨论。

• AWS边缘节点服务

AWS在边缘和云计算领域基于运营商边缘节点和网络构建的边缘基础设施。边缘节点服务是将计算转发等业务下沉至边缘，为用户提供弹性分布的算力资源。边缘节点服务既能有效降低延迟，中心负载和运营成本；又能帮助用户将业务下沉至运营商侧，减少计算成本。利用专为特定边缘使用案例（如物联网 (IoT)、混合云、5G 和工业机器学习 (ML)）构建的功能。

• Google Cloud

Google Distributed Cloud Edge 以电信解决方案为基础，使 CSP 能够在 Intel 和 NVIDIA 技术基础上提供新的 5G 和边缘用例。Google Distributed Cloud Edge 还允许合作伙伴、业务开发人员以及数据科学家快速有效地进行创新和扩展。

• Microsoft Azure

Microsoft Azure提供Azure IoT Edge，在本地部署 Azure IoT Edge，以打破数据孤岛并在 Azure 云中大规模整合运营数据。远程安全地部署和管理云原生工作负载（例如 AI、Azure 服务或您自己的业务逻辑），以便直接在 IoT 设备上运行。优化云支出，使用户设备能够更快地响应本地变化。Azure 还提供了Azure Stack Edge，提供专用的硬件及服务产品，使得负载能够快速运行，及时获取数据洞见。

• Mimik Technology

Mimik Technology提供的是混合边缘云（HEC），他们设想的范式转变旨在使智能设备能够充当托管服务的云服务器，并与周围环境和任何云平台上的其他服务进行交互。为了实现这一愿景，mimik 正在使智能设备能够托管微服务和 API。这可以实现最佳的自主性、系统效率、隐私、安全性和互操作性，并促进无缝服务网格（设备到设备和设备到云交互）。此外，他们还提供相应的边缘引擎标准和控制系统。

• Zenlayer

Zenlayer依托全球运营的180+数据中心和13Tbps骨干网，提供全球边缘数据中心服务、互联网转接服务、裸机云、云连接、Cloud WAN和边缘计算等产品和服务，已经为众多的行业客户成功应用。在亚马逊云科技Marketplace上提供的Zenlayer GIA Plateform服务使用了Zenlayer 资源丰富、无拥塞的全球网络将 TCP 和 UDP 流量路由到用户附近的应用程序端点，并且可以提供直观的配置门户，允许Frirmoo进行自定义以满足业务的需求。

• 阿里云边缘节点服务ENS

阿里云边缘节点服务ENS基于云计算技术的核心和边缘计算的能⼒，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构。通过将网络转发、存储、 计算及智能化数据分析等工作放在边缘处理，从而具有降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本等优势，并提供全网调度、算力分发等云服务。

• 华为边缘云

华为提供智能边缘云IEC，智能边缘云（Intelligent EdgeCloud）部署在距离企业和热点用户区域更近的位置，具有与中心云一致的体验，为时延敏感型业务如互动娱乐、在线教育、媒体创作等提供低于10ms的时延体验，支持全局智能管理及调度。提供广域覆盖、多样算力、卓越性能和边云协同的产品服务。

• PPIO 边缘云

PPIO边缘云在全国30多个省，超过1000多个县市及区域，为客户提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。PPIO边缘云是云计算能力由中心云向边缘侧的下沉，同时架构上基于边缘云原生技术，可实现与传统中心云的兼容协同，已成为多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司，在边缘云服务领域的主要合作伙伴。

• 中国移动边缘云

边缘智能云 EIC（Edge Intelligent Cloud）针对云游戏/vCDN/高清视频/AR/VR等边缘业务需求，打造具备“超低时延、超大带宽、云边网协同”等优势特点的边缘云服务，面向用户提供全域智能调度、分布式资源管理、云边网一体化产品开通等核心能力。产品具有全域覆盖、云边同构、超低时延、边网一体等特点。提供分布式管理调度、多类型算力开通、云边网一体化运营、API能力开放等能力，产品首批通过信通院《算力时延圈评价模型》评估验证。

• 中国联通边缘云

以中国联通的CT联接能力和联通云的IT计算能力为切入点，打造5G+MEC+联通云的差异化优势，形成“云网边端业”一体化5G边缘云场景云方案。通过构建全国统一的服务网络，实现客户应用的一点创新、全国部署，以及全国统一的管理、运营、应用的部署和编排。产品覆盖全国334个地市、提供全站优质ICT融合服务、7×24h实时监控管理，满足终端、边缘站点、云服务厂商全场景链接与协同服务。

• 中国电信边缘云

中国电信提供智能边缘云是位于网络边缘位置的云，兼具云和CDN的特性，将计算、存储、网络能力从中心云经由电信网络下沉至城域网甚至区县，时延可降至毫秒级，可为用户提供属地化云服务。通过云网融合，为政企客户提供安全可靠可信的入云环境，为互联网客户提供一张带计算分发能力的网络。产品具有轻量、高可用、安全可信等核心优势。

边缘云与通感智值一体化

关于全球边缘云的发展趋势，Linux基金会旗下LF Edge表示，架构分离、使用开源代码、边缘安全和网络即服务商业模型等将成为边缘计算的几大趋势。同时，5G、软件定义网络（SDN）、服务网格和安全接入服务边缘（SASE）等新技术也将为边缘云计算提供很好的技术支持。

尤其是5G，5G与边缘计算协同效应的出现随着电信运营商加速在全国范围内推广5G，越来越多的协同效应和边缘计算的用例正在实现。5G网络的部署进一步加速了边缘计算的增长。5G的低延迟和高带宽能力使其成为支持边缘计算应用和服务的理想选择。这种组合增强了边缘设备的性能，并能够更有效地在边缘处理数据。

Mimik Technology 商务高级副总裁Sam Armani也表示：混合边缘云对于间歇性网络至关重要在可预见的未来，许多网络的性质将是间歇性的。我们需要最大限度地减少应用程序对集中式云资源的依赖。我们相信混合边缘云(HEC)技术对于间歇性网络是必不可少的，即使在缺乏稳定的网络基础设施的情况下，它也能实现设备与云之间可靠、安全、高效地通信。

物联网智库就在《迈入智能物联AIoT 2.0，从“端-边-管-云-用”到“通感智值一体化”》文章当中，提出了从“端-边-管-云-用”到“通感智值一体化”。

所谓通感智值一体化，也就是通信、感知、智能、价值的一体化。前面三个，通信、感知、智能，是生产力，后面一个，价值，是生产关系。“价值”作为“生产关系”，体现的是价值的确认和利益的分配。从产业上来说，“值”就是实现或者服务于“分配、交换、消费”，亦即实现“价值确认和利益落地”的新产品、新服务、新业态、新范式。

“通感智值一体化”的实现，意味着跳出原有学科以及思维模式的限制，跨界整合，除了考虑单个设备或者局部环节的性能之外，更需要兼顾整个系统的全局智能化和最优化。

边缘云火热的背后，是通感智值一体化开始走向台前。在Linux基金会下属LF Edge发布的《State of Edge 2023》报告当中，也提到了类似观点。报告显示：5G与边缘计算协同效应的出现随着电信运营商加速在全国范围内推广5G，越来越多的协同效应和边缘计算的用例正在实现。5G网络的部署进一步加速了边缘计算的增长。5G的低延迟和高带宽能力使其成为支持边缘计算应用和服务的理想选择。这种组合增强了边缘设备的性能，并能够更有效地在边缘处理数据。我们将在本报告后面的“网络和边缘计算”章节中讨论5G技术对边缘计算的影响。

边缘计算遇到云计算协同、 融合，催生出了边缘云，边缘云对于网络带宽、延迟的要求，自然而然也需要和5G相融合，形成了5G边缘云。这种自然而然由需求协同、融合、转化形成具有更高市场价值和生产水平的动态。不断刷新的案例，也正是通感智值一体化趋势的最好佐证。

看似边缘云只是在边缘侧和云端的产品取一个平衡，同时解决云端产品的安全隐私和响应性的问题，实际上并没有那么简单。随着通信、云计算、网络传输、智能传感等技术的平行推进，企业将不再满足于“一招鲜吃遍天”，也不会简单地堆砌不同类型的技术，而是沿着架构协同、技术融合的路线进行发展。最终反映出来的现象和趋势，依然是“通感智值一体化。

写在最后

随着5G和相应技术的不断发展，边缘云计算将在未来的数字化转型中发挥重要作用。各领域的创新应用越来越多地依赖于低延迟和安全可靠的边缘计算能力。中国在新一代信息基础设施和计算领域一直秉持开放包容的发展态度，重视技术标准的统一和共享。

相信在各行各业企业的共同参与下，全球边缘云产业生态将日臻成熟，助力数字经济布局向广度和深度同步发展。未来五到十年，随着5G和AI等新技术赋能各行各业，以边缘云架构为代表，还将会衍生出更多沿着“通感智值一体化”为趋势的技术与相关产业。

参考内容：
《中国边缘云市场跟踪研究，2023H1》国际数据公司（IDC）
同洲电子重组厦门靠谱云 布局边缘云计算领域，上海证券报
What is Edge Cloud?，Vmware
《边缘云技术演进与发展白皮书》阿里云、信通院、云大所；
《5G边缘云计算：规划、实施、运维》谢朝阳
《State of the Edge 2023》Linux 基金会
《拓展“云边协同”的新型工业化应用》，金 碚，经济日报