科技爱好者周刊（第224期）：Figma为什么赢了Sketch
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封面图
怎样回收火箭？SpaceX 公司造了两艘船，每艘船的上方架设一张超级大网，等着落向大海的火箭掉入网中。（via[3]）
本周话题：Figma 为什么赢了 Sketch
上周，Adobe 公司宣布[4]，200亿美元收购设计软件 Figma。
这个收购价高得吓人。Figma 去年的收入[5]是5000万美元，今年据说可以到4亿美元。就算这个预测是可靠的，收购价也达到了收入的50倍！
作为比较，微软2018年收购 GitHub 的价格是75亿美元，那一年 GitHub 的收入约为3亿美元。
为什么一个面向专业用户、2016年才问世的设计软件，能值这么多钱？
Figma 有一个竞争对手 Sketch[6]，功能差不多。直到2019年，Sketch 的估值还超过 Figma。当时，网上还有猜测，Sketch 什么时候会收购 Figma，但是没想到后来就被 Figma 甩开差距了。
今天就想谈谈 Figma 的高估值，以及为什么 Sketch 输给了它？
我不是设计师用户，无法全面分析，只想指出在技术上，它们有一个重大差异。
Sketch 是一个原生 MacOS 应用，只能在苹果电脑上安装运行，没有免费版。Figma 则是一个 Web 应用，只要有浏览器就能用，而且有免费版。 下图是浏览器打开 Figma 的样子。
你想想看，一个要用 Mac 电脑下载安装，付费才能用，另一个只要打开浏览器就能用，谁占优势不言而喻。
但是，事情没这么简单。原生应用则可以调用底层的系统 API，网页应用受限于浏览器，很多功能实现不了。所以，Sketch 功能和性能肯定强于 Figma。
Figma 怎么解决这个问题呢？答案就是 Rust 语言[7]。虽然 Figma 是网页应用，但它不是用 JavaScript 写的，而是用 Rust 写的，再编译成浏览器能理解的 WebAssembly 字节码格式，从而达到接近原生应用的性能。
事实上，Figma 是业内 WebAssembly 最强的公司之一。 它的 CTO 埃文·华莱士（Evan Wallace）实在忍受不了 JavaScript 的慢速度，就动手写了新一代的 JavaScript 打包器 ESbuild[8]，结果竟比传统的打包器 Webpack 快了100多倍（0.33s vs 41.53s）！
（图片说明：Figma 的两位创始人，左为 CTO 埃文·华莱士。）
一旦解决了浏览器的性能瓶颈，能够接近原生应用的体验，Figma 赢出就毫无悬念了。
近年来，大家好像有一个观念：原生应用是标配，Web 应用是选配。 很多软件明明有非常好用的 Web 版，还一定要用 Electron 去包一个桌面版，让用户下载安装。仿佛只有存在一个可以安装的桌面客户端，才感到安心。
这一次，Figma 以200亿美元被收购，证明 Web 应用并没有过时。即使不走原生应用那条路，依然有机会成功。
另一方面，Adobe 是一家靠原生应用起家的公司，这几年一直在转向云端，推出了 Adobe Creative Cloud[9]，把自家的软件向浏览器迁移，希望用户打开浏览器就能用，收费方式也从买断变成了订阅制。
今年6月，Adobe 将王牌产品 PhotoShop 的网页版向所有人免费提供[10]。我觉得，这跟收购 Figma 是有关系的。Adobe 愿意花这么大的代价买下 Figma，不仅仅是为了产品本身，也是为了获得背后的技术，帮助开发自己的 Web 应用，彻底走向云端化。
科技动态
1、加速器打洞[11]
麻省理工学院的一个物理学家，一直研究粒子加速器。有一天，他突发奇想，能不能把加速的粒子用来在石头上打洞？
他做了多次实验，认为可行（上图）。麻省理工学院现在资助他，尝试用加速的粒子撞击岩石，向地下打洞。目标是打到深度20公里，将500摄氏度的地热引到地面，用来地热发电。
他还有一个难题没有解决，就是打洞产生的岩石蒸气如何处理。如果能够解决这个问题，地热发电也许就可以推广了，用地球内部的热量取代煤炭，加热产生水蒸汽发电。
2、手机唱片机[12]
日本雅马哈公司推出了一款手机唱片机，让手机用户感受播放黑胶唱片的感觉。
你把手机放到唱片机上，然后打开一个配套的手机 App，它会把你的歌曲列表显示成一张黑胶唱片。
这时，你把探头（它相当于触摸笔）放到手机屏幕上，音乐就会开始播放。拿走探头，音乐就会停止；移动探头，甚至还有打碟的效果。
3、无人农场[13]
贵州省首个“水稻无人农场”，迎来了稻谷丰收。
该农场从播种到丰收，全部使用无人机械。下图是今年春天使用的无人播种机和无人插秧机，都是无人驾驶。
无人机洒农药和化肥。
丰收时使用的无人收割机。
所有的无人机械都在手机上监控和操作。以后完全可以实现，坐在屋里用手机种地。
4、人工智能政党[14]
丹麦成立了一个新政党，政策完全来自人工智能（AI）模型。模型算出来什么政策，他们就执行什么政策。模型的目标是，实现联合国可持续发展指标的最大化。
这个政党希望成立以后，可以参加2023年6月丹麦的选举。要是能够进入议会，就会让模型参政。
这其实是一个不错的主意，政策由计算机决定，大大增加了可预测性和稳定性，政府运作的成本也比较低。如果能够推广，将来的议会选举很可能就会变成各种人工智能政策模型的比较。
文章
1、卫星通话的消费级国产手机何时诞生[15]（中文）
本文介绍中国卫星电话的发展现状，透露有一家叫做“银河航天”的创业公司，正在发射自己的卫星，试验组建一个低轨宽带通信网。
2、如何选择家用 3D 打印机[16]（中文）
作者介绍他怎么选择购买自己的第一台 3D 打印机。
3、软件内部信息的7个可视化工具[17]（英文）
本文介绍7个工具，可以将软件内部信息（比如目录结构、依赖关系等）以可视化的形式展现。
4、音乐数据库的难点[18]（英文）
这篇文章列举了维护音乐数据库的难点，比如不同的乐队有相同的名字，有的乐队改过多次名字。再比如，有的曲目是多人合作的，最多的一首居然有191个人参与。
5、如何为 sudo 命令开启 Touch ID[19]（英文）
命令行的sudo命令需要认证用户身份，这需要输入密码。作者突发奇想，能不能用 MacBook 的 Touch ID 代替密码，需要验证时，提示用户按一下指纹。
6、Python 的is运算符和==运算符[20]（英文）
Python 比较两个对象是否相同有两个运算符，本文介绍它们的异同。简单说，is比较的是内存地址是否相同，==比较值是否相同，并可以自定义。
7、空气监测仪如何测量灰尘？[21]（英文）
作者买了一个空气监测仪，测量 PM 2.5 指数。他把监测仪拆开了，分析测量原理。
原理就是用一个激光探头照射空气，尘埃越多、颗粒越大，被反射的光就越多，然后检测器根据接收到反射光脉冲数量和强度，来衡量空气质量。
8、你应该关闭 git 的自动垃圾收集[22]（英文）
Git 默认会定期清除用不到的提交对象（孤儿对象），作者认为你应该关掉这个功能。
工具
1、kvass[23]
一个轻便的键值对存储工具，将数据存在本机。可以命令行使用，也可以对外提供 HTTP 接口，分享网址给其他人。
2、ERNIE-ViLG 文生图[24]
百度 AI 引擎“文心大模型”的文生图功能，输入中文句子，输出相应的图片，类似于 DALL-E 和 Stable Diffusion。
另外，还可以看看一个同样功能的英文服务 Elbo[25]。
3、Simple Admin[26]
一个 Go 语言写的微服务后端管理系统。（@suyuan32[27] 投稿）
4、text-watermark[28]
一个 npm 模块，借助零宽度字符，在文本里面插入（或解码）不可见的文字水印。（@zengkan0703[29] 投稿）
5、proxy-web-storage[30]
一个 JS 库，用 proxy 封装了 localStorage 和 sessionStorage。除了常规的数据存储，可支持事件监听和设置过期时间。（@KID-joker[31] 投稿）
6、TinyTeX[32]
学术排版系统 Tex Live 的简化版本，只有100多兆，支持中文。
7、Keet[33]
一个点对点聊天的软件，不需要服务器，可以进行多人的视频和文字的加密对话。
8、Phoenix[34]
Adobe 公司开发过一个代码编辑器 Bracket，现在将其做成了 Web 版，重新命名为 Phoenix，可以当作线上 IDE 使用，源码[35]开源。
9、HypeScript[36]
一个 TypeScript 库，用来获取 TypeScript 编译器对一段代码的报错。看上去很有意思，还能写出这样的库，但想不出有什么用途。
10、Dragonfly[37]
Redis 和 Memcached 的替代品，内存里面的键值对数据库，号称性能更快。
活动
1、ClickHouse 的企业应用实践：ByteHouse[38]
ClickHouse 是一种基于列（而不是行）的数据库，由俄罗斯的 Yandex 公司开源，目前是大数据处理和数据仓库的首选工具。
下个月有一个活动，字节跳动工程师分享：为什么他们选择 ClickHouse 作为核心数据分析技术，如何部署和应用了18000多个节点；如何对其进行增强和重构，推出了更适合国内用户的产品 ByteHouse，企业用户如何从中获益。
具体时间是10月15日下午2点，感兴趣的同学可以点击标题链接，或扫描二维码报名，参加线上直播。
资源
1、人生统计[39]
输入生日，这个网站会告诉你一些统计数字，比如你活了多少天、心跳了多少次、地球多了多少人口。
2、中文播客榜[40]
查看中文播客的排名和热门节目，数据取自小宇宙和 Apple Podcast，每日更新。（@alaskasquirrel[41] 供稿）
3、云安全资源汇总[42]
这个项目收集云安全领域的博客、公众号、文章、工具、书籍、视频等资源。（@teamssix[43] 投稿）
4、程序员音乐[44]
一个另类的背景音乐网站，精选了一些歌曲和专辑，适合编程时当作背景音乐。它的界面完全采用字符终端样式。
5、编程字体[45]
这个网站提供了近百种编程字体，可以切换查看效果，以供选择。
图片
1、第一张地球照片[46]
你知道吗，人类拍摄的第一张地球照片是什么时候？
答案是1946年10月24日，就是下面这张照片。
当时第二次世界大战刚刚结束，美国看到了德国 V2 火箭的巨大潜力，就把德国科学家都运到美国，继续研究。
那一天，研究人员在火箭上第一次安装了一架35毫米的电影摄影机，然后在新墨西哥沙漠里面发射上天。火箭到达了105公里的高空，摄影机开始拍摄，每隔一秒半拍摄一帧。几分钟后，火箭掉回地球，相机本身砸坏了，但放在钢盒里面的胶卷没有受到伤害。
人们就这样得到了有史以来第一张地球照片。它完全是黑白的，分辨率很低，充满了斑点，但是预示着一个全新摄影领域开创出来了。
2、世界最大洞穴[47]
越南的山水洞（Son Doong Cave）是世界最大洞穴。2009年，一个农民在越南中部的丛林深处，偶然发现了这个洞。
这个洞大约长9公里，高200米，宽150米，里面有瀑布、丛林、地下河流，还有世界最高的70米石笋（上图）。波音747飞机可以在洞内大部分区域通过。
3、SmartFlower[48]
国外推出的家用太阳能发电装置，概念上简直完美，无需安装，自动跟随阳光，日出自动打开，日落自动关闭。
就是体积太大，导致实用性不高。但是如果体积小一点，发电量就太少了。
文摘
1、崩溃更快[49]
2003年的一项研究发现，许多软件崩溃后重启的速度，要比正常退出后重启更快。
•Redhat 8：退出后重启104秒，崩溃后重启75秒。•JBoss 3.0：退出后重启47秒，崩溃后重启39秒。•Windows：退出后重启61秒，崩溃后重启48秒。
而且，研究人员发现崩溃也没有导致丢失任何重要数据，毕竟软件现在都做得很完善，能够安全地处理崩溃，防止数据丢失。
有些人就开玩笑，既然如此，开发时就不要写正常退出的代码了，要退出了就抛出一个错误，让软件直接崩溃，这样速度更快。
举例来说，如果要退出 Windows，不必按“退出”按钮，直接关掉电源会更快。
如果处理错误的代码非常可靠，软件的所有部分都能够在崩溃中保证安全并快速恢复，那么确实不需要写显式关闭的代码，直接用abort()代替。
这样的软件就称为“只会崩溃的软件”（crash-only software），谷歌的分布式文件系统 GoogleFS 就被认为是这种软件，它不会正常退出，只会在发生错误时崩溃。
2、宜家肉丸[50]
宜家是家具公司，但是它也是世界最大的瑞典肉丸公司。每年，这家公司在全球的宜家餐厅总共销售超过10亿颗肉丸。
最早的时候，宜家根本没有餐厅，最多就是店内咖啡馆，只提供咖啡和蛋糕。
后来，商店越开越大，公司担心人们在逛迷宫般的宜家商场时，会感到肚子饿而提早离开。为了留住顾客，有必要在商场里开设餐厅。
那么，餐厅应该提供什么食物呢？
当时，一家典型的宜家商店每天有多达5,000名顾客。为了简化操作并降低成本，必须提供简单的标准化食品，而且必须保证不同国家的顾客都爱吃。
想来想去，他们发现瑞典肉丸符合要求。肉丸简单易做，世界各国的饮食文化里面都有肉丸，并且可以方便的冷冻和运输。
1985年，宜家餐厅开幕了，主要食品就是肉丸，还有鲑鱼、烤牛肉、沙拉、三明治等常见食物。
一开始，肉丸主要成分是牛肉，而不是猪肉，因为出口牛肉要比出口猪肉容易。现在，宜家提供各种肉丸，包括鸡肉、鲑鱼、素食、以及较新的植物肉丸，同时配上土豆泥、奶油酱、橘子酱和蔬菜。宜家还出售顾客可以带回家的冷冻肉丸。
宜家的餐厅总是位于出口旁边，这也是精心安排的。宜家不想在你饿的时候，马上让你获得食物，宁愿让顾客在购物时饿着，增加食欲，等到购物完了再去餐厅进食。
有一项研究发现，同一家商场，饥饿的购物者比已经吃饱的购物者多花64%的钱。
言论
1、
我的一个朋友说，他的生活被尖锐地分成了两个部分。上半场，他始终是小组中最年轻的人；下半场，他突然就成了小组中年纪最大的，中间没有过渡期。
我现在意识到，人生就是这样。到了一定年龄后，你就不再被视为一个人，而是被当成一个机构，别人看你就像看一件仿古家具、一个地标建筑或一个古墓。
-- 《我希望我被教导的十个教训》[51]
2、
我那些开发者兄弟，不要为这次代码泄漏垂头丧气，它会过去的。将来有一天，人们玩你们的游戏，欣赏你们的手艺，而这次的泄漏事件只会成为维基百科的一个脚注。向前看，继续创造吧。
-- 顽皮狗公司总裁 Neil Druckmann[52]，评论本周发生的 R 星公司《GTA6》游戏源码大量泄漏事件
3、
人们沉迷的其实并不是智能手机，而是智能手机提供的一个活跃的社交环境。
无论你走到哪里，通过手机，都可以跟数十亿人连结在一起。过去，人们最多跟一百多人一起工作，现在我们可以无限制地访问每个人的页面。当然，这不一定是好事。
-- 《为什么我们沉迷于手机？》[53]
4、
梵高的一生是不可思议的。他艺术创作只有大约10年时间，一刻不停地疯狂画画，平均每36个小时创作一件作品，现在留下来有2000多件作品，其中900件是油画。
他没有受过艺术训练，只是一个人不断地练习，生前很少人知道他，更没人承认他。终身贫困，作为画家，在世时只卖出过一幅画。但是，现在他被公认是人类最伟大的艺术家之一。
-- Hacker News 读者[54]
5、
不要浪费你的无知。当你对一门知识毫无所知时，最容易问出简单而重要的问题。
一旦你习惯了某种现象或事物，认为它是理所当然时，思维就不知不觉受到了限制。
-- David Kohn[55]
历史上的本周
2021年（第 176 期）：中国法院承认 GPL 吗？
2020年（第 125 期）：数字人民币要取代谁
2019年（第 74 期）：信息的商业模式为什么不是收费
2018年（第 23 期）：统计学上的人生最大决定因素
鸣谢
国产软件 FlowUs[56] 提供个人专栏服务（查看周刊专栏[57]），集成了“文档+表格+网盘”，适合知识库、数据管理、文件存储多种用途。
（完）
References
[1] ruanyf/weekly: https://github.com/ruanyf/weekly[2] 《谁在招人？》: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2599[3] via: https://www.nasaspaceflight.com/2022/08/spacex-fairing-recovery/[4] 宣布: https://36kr.com/p/1917326805803014[5] 收入: https://www.cbinsights.com/company/figma/financials[6] Sketch: https://www.sketch.com/[7] Rust 语言: https://www.figma.com/blog/rust-in-production-at-figma/[8] ESbuild: https://esbuild.github.io/faq/#benchmark-details[9] Adobe Creative Cloud: https://creativecloud.adobe.com/zh-Hans[10] 免费提供: https://finance.sina.com.cn/tech/2022-06-15/doc-imizmscu6902624.shtml[11] 加速器打洞: https://news.mit.edu/2022/quaise-energy-geothermal-0628[12] 手机唱片机: https://www.musicradar.com/news/yamaha-smartphone-turntable[13] 无人农场: http://www.gz.chinanews.com.cn/dcsj/2022-09-16/doc-ihcearke9348308.shtml[14] 人工智能政党: https://www.thelocal.dk/20220804/danish-ai-driven-political-party-eyes-parliament/[15] 卫星通话的消费级国产手机何时诞生: https://finance.sina.com.cn/tech/tele/2022-09-19/doc-imqmmtha7923057.shtml[16] 如何选择家用 3D 打印机: https://sspai.com/post/75665[17] 软件内部信息的7个可视化工具: https://lmy.medium.com/7-tools-for-visualizing-a-codebase-41b7cddb1a14[18] 音乐数据库的难点: https://dustri.org/b/horrible-edge-cases-to-consider-when-dealing-with-music.html[19] 如何为 sudo 命令开启 Touch ID: https://sixcolors.com/post/2020/11/quick-tip-enable-touch-id-for-sudo/[20] Python 的is运算符和==运算符: https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-2[21] 空气监测仪如何测量灰尘？: https://woodgears.ca/dust/dylos.html[22] 你应该关闭 git 的自动垃圾收集: https://donatstudios.com/yagni-git-gc[23] kvass: https://github.com/maxmunzel/kvass[24] ERNIE-ViLG 文生图: https://wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg[25] Elbo: https://art.elbo.ai/[26] Simple Admin: https://github.com/suyuan32/simple-admin-core[27] @suyuan32: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2632[28] text-watermark: https://github.com/zengkan0703/text-watermark[29] @zengkan0703: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2634[30] proxy-web-storage: https://github.com/KID-joker/proxy-web-storage[31] @KID-joker: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2643[32] TinyTeX: https://yihui.org/tinytex/[33] Keet: https://keet.io/[34] Phoenix: https://phcode.dev/[35] 源码: https://github.com/phcode-dev/phoenix[36] HypeScript: https://github.com/ronami/HypeScript[37] Dragonfly: https://github.com/dragonflydb/dragonfly[38] ClickHouse 的企业应用实践：ByteHouse: https://www.bagevent.com/event/8303002?bag_track=001[39] 人生统计: https://neal.fun/life-stats/[40] 中文播客榜: https://xyzrank.com/[41] @alaskasquirrel: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2641[42] 云安全资源汇总: https://wiki.teamssix.com/cloudsecurityresources/[43] @teamssix: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/2635[44] 程序员音乐: https://musicforprogramming.net/latest/[45] 编程字体: https://www.programmingfonts.org/[46] 第一张地球照片: https://www.vintag.es/2022/02/first-photo-from-space.html[47] 世界最大洞穴: https://mossandfog.com/earths-biggest-cave-will-blow-your-mind/[48] SmartFlower: https://smartflower.com/[49] 崩溃更快: https://lwn.net/Articles/191059/[50] 宜家肉丸: https://edition.cnn.com/2022/04/30/business/why-ikea-sells-meatballs/index.html[51] 《我希望我被教导的十个教训》: https://alumni.media.mit.edu/~cahn/life/gian-carlo-rota-10-lessons.html[52] Neil Druckmann: https://twitter.com/Neil_Druckmann/status/1571525058946035713[53] 《为什么我们沉迷于手机？》: https://www.factinate.com/editorial/editorial-why-are-you-addicted-to-your-phone/[54] Hacker News 读者: https://news.ycombinator.com/item?id=32101044[55] David Kohn: https://www.timescale.com/blog/how-postgresql-views-and-materialized-views-work-and-how-they-influenced-timescaledb-continuous-aggregates/[56] FlowUs: https://flowus.cn?promotionChannel=GW_RYF_01[57] 周刊专栏: https://ruanyf-weekly.flowus.cn/?code=FLOWUS&promotionChannel=WX_RYF_00
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