AI浪潮下的滔天富贵，谁能接住

过去两年里，AI 巨浪席卷全球，国内企业争相入局，抢占山头，唯恐被时代拍在沙滩上。

然而，泼天富贵并非人人能接。在智能化时代狂飙，最离不开的，是算力。它既是底层动力，也是至关重要的基础设施。数字化转型、科学研究模拟、数字货币与区块链、科学实验模拟……几乎任何方向的技术进步都离不开它的支撑。

但算力偏偏稀缺和昂贵，AIGC 等高端应用的火热更是让算力供不应求，挡住了诸多创新者的脚步。

算力为何成为门槛？中国企业该如何破局？

随着 AI 展现出越来越多的可能性，无论“赶时髦”也好，“真有用”也罢，对人工智能的使用正在渗透进各行各业。

根据咨询机构 IDC 发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》，预计到 2026 年，将有接近三分之二的云应用使用 AI。

这种依赖还在持续攀升。毕马威的一份报告显示，2012 年后，全球范围内，头部 AI 模型训练算力需求已加速到每 3-4 个月翻一番，平均每年算力增长幅度达到惊人的十倍。而大模型发展如火如荼，让训练算力需求有望扩张到原来的 10-100 倍 [1]。

但终端市场需求旺盛增长的背后，供给侧的算力增长却已经明显滞后。

IDC/EMC 也通过梳理发现，每两年，人类创造的数据就会比此前历史上创造的所有数据还要多。“我们的野心增长得比我们的电脑进步得更快。”大模型时代，这一趋势更被无限放大。

伴随这一波人工智能与大模型的浪潮，中国人工智能软件和应用市场的规模迅速扩张，各大厂积极布局 AIGC，垂直 AI 企业也尽享 AIGC 的商业化红利。

这一背景下，中国的算力规模呈现爆发式增长。《中国算力发展指数白皮书（2023 年）》显示，目前，中国的算力总规模位居全球第二，占据 33% 份额的算力规模 [2]。

虽然中国的算力规模在世界范围内十分“能打”，但现阶段，国内算力规模的增长同样跟不上 AI 应用场景的不断深入发展。

《中国算力发展指数白皮书（2022年）》显示，中国整体算力供给能力较前一年仅增长 25%，但以云计算、大数据、区块链等信息技术为基础的数字经济对算力的需求增速达到了 30% 以上，这一供需缺口正在不断扩大 [3]。

算力难获得，会阻滞企业的数字化转型与创新。算力贵，则让企业不得不支付更高的价格或寻找性能不足的替代品——这些成本最终可能转嫁到用户身上。

和匮乏同样值得关注的，是算力的浪费。因为精准对接不足、区域算力资源禀赋和需求差异，本就不足的算力还常常出现错配和浪费的情况。

从中国信息通讯研究院评选的“中国算力二十强城市”来看，北京、上海等四个直辖市展现了雄厚实力。江苏与广东各有三个城市入选，数量并列第一。河北、山东各占两席，紧随其后。

江苏、广东、河北所代表的长三角、粤港澳大湾区和京津冀三大区域算力基础设施水平、技术产业实力和算力应用规模具有明显优势。而中西部地区城市算力发展水平还有待进一步提升。

2022 年，国家发改委等多部委联合印发通知，开启“东数西算”工程。工信部等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》显示，预计到 2025 年要达到“东西部算力平衡协调发展” [4]。可见地域之间算力资源的不均，已经上升为一个国家战略层面的问题。

多重算力缺口之下，亟需一个算力充足，且能跨区域调用、精准对接的算力平台。

同时，面对全球的科技博弈，国产算力更是安全的基石。即便到 2026 年三分之二的云应用将使用 AI，今天仍有超过 80% 的 AI 应用还跑在“别人”的算力上。

随着全球竞速博弈，能拥有和使用“自己的”算力，重要性愈发凸显。逆境之中，一批新兴的国产算力崛起，和中国智能企业一起，探索出一条“自己的”路。

在这样的背景下，华为昇腾云脱颖而出，为走智能化道路的企业提供必要的支持和配套服务，快速形成新质智能生产力。

作为中国唯一全栈自主的 AI 云算力，昇腾云能一键接入贵安、乌兰察布、芜湖三大主节点及 30 多分节点，单数据中心提供百 EFLOPS，支撑万亿参数大模型、单作业万卡、数据百 PB 级超大规模训练，提供丰富算力。企业再也不需要为了算力高价抢购 GPU，也不需要担心 GPU 将来的供应连续性问题。

昇腾云可智能调配的云算力，让企业无需自建或改造数据中心，即开即用，客观上缓解了地区间算力分布不均的问题。

此外，昇腾云提供的不仅是安全、充足的算力，更是“好用的”算力。除了算力，它还提供全链路云化工具链，支持高效迁移，全栈垂直优化，支持模型、算法高效运行，帮助“百模千态”应用快速落地。

昇腾 AI 云服务支持多种主流 AI 框架，这些框架中 90% 的算子，都可以通过华为端到端的迁移工具。

得益于此，美图仅用 30 天，就将 70 个模型平滑地迁移到了昇腾。华为云还和美图团队一起，进行了 30 多个算子的优化和流程的并行加速，AI性能较原有方案提升了 30%。

2023 年，华为又携手讯飞，半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番，并发布了基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台，启动对标国际顶尖水平的更大参数规模的星火大模型训练。

除此之外，数美科技、思必驰等企业，都在昇腾云的支持下迅速完成了迁移，拓展新的智能版图。越来越多的企业，开始在这里完成高效的 AI 创新或自我优化。

当然，有算力还远远不够。在万物互联的时代，人工智能要与应用场景深度结合，企业需要支撑更多智能设备和智能应用的协同发展。

只有一个好的生态，才能打通 AI 落地的“最后一公里”。对此，鸿蒙生态给出了答案。

自诞生之初，鸿蒙 HarmonyOS 就被设计为一个面向万物互联时代的操作系统。随着国产化需求增加，鸿蒙生态的应用逐渐深入到各行各业，已成为 AI 落地应用场景的首选。

目前已有数千个企业和机构启动了鸿蒙原生应用开发，其中不乏支付宝、淘宝、美团、京东、钉钉、高德、小红书这样的超级 App。未来，千行万业的应用将在鸿蒙与昇腾云共同打造的 AI 创新生态上实现智能化跃迁。

市场调研机构 Counterpoint Research 数据显示，2023 年第三季度，鸿蒙在中国市场的份额提升至 13%，距离 iOS 14% 的份额，仅一步之遥 [5]。Techinsights 也发布报告预测称，从 2024 年起，鸿蒙 HarmonyOS 将成为中国市场上第二大智能手机操作系统 [6]。

目前，鸿蒙生态设备数量仅历时五个月即从 7 亿增长至 8 亿，首批 200 多家应用厂商正在加速开发鸿蒙原生应用，涵盖千行百业。鸿蒙系统成为所有“端”唯一必选的国产操作系统，已是不可阻挡的潮流。

当好用的系统与好用的云算力相遇，更会释放意想不到的能量。在 2024 年的“云云协同”峰会上，华为重磅推出了端云协同全栈自主的智能云基础设施“鸿蒙 X 昇腾云”，为智能时代企业的智能化跃迁提供全新动力。

这是更快、更强、更可靠的云基础设施：HarmonyOS 可一次开发、多端部署，昇腾 AI 云服务即开即用，二者相辅相成，互为助力。

华为 Mate60 系列手机中搭载的 AI 云增强拍照功能，便得益于二者的“天作之合”。

手机摄影在处理大合照场景等场景时，常存在细节模糊、噪点多等问题。云增强功能依托华为云强大计算能力的支撑，以云助端，突破了手机硬件的限制，能在极短的时间内对细节进行 AI 增强，让照片更加高清、自然。

像这样的深度协同，还有成千上万种，源源不断地为日渐壮大的鸿蒙生态内的所有企业提供着智能支持。

无论是一张更清晰的照片、一次更顺畅的驾驶，还是科技创新的落地、企业的智能化转型，鸿蒙与昇腾云的“云云协同”，正为千行百业提供更优解法，为中国的“人工智能+”图景注入澎湃的能量。

AI 浪潮面前，华为云将帮助全球客户和伙伴抓住智能化这一历史性的战略机遇，提供广阔的创新土壤，让算力不再高不可攀，让 AI 创新不再遥不可及。