三大数字化发展阶段总体呈现为：1.0 阶段信息化，2.0阶段数字化，3.0阶段智能化。目前车企已然迈进“3.0”智能化阶段，各大汽车企业通过大量引入人工智能技术，从用户体验出发，应用个性化、定制化、自动化的全生命周期业务经营与管理，释放更多不必要的人工投入，提供更具竞争力的产品与服务。

痛点 1：技术部门不了解汽车行业的业务模式和流程，难研发出有效的解决方案业务人员不懂数字化产品和方案，更不懂技术，难以提出有效的数字化需求。

培训方案：面向业务人员，进行数字化思维和工具培训，学习业务建模、数据建模、产品建模等技能。

痛点 2：汽车制造的业务体系复杂，但一线车间人员技能单一性，且对数字化理解度低，无法形成多制造环节串联的数字化产品模型和解决方案。

培训方案：从车企整体制造流程内的各个环节，抽取关键人群定向赋能，帮助其理解数字化和工业互联网，掌握建模技能共同培训学习，了解不同业务节点的工作内容和流程，让学员成长为数字化需求发起者和转型引擎。

痛点 3：难以招聘到能熟练掌握新型技术，如自动驾驶、车辆网等技术的 T 工程师缺乏理解业务发展需求的技术人才，无法高效运用技术手段赋能业务发展。

培训方案：针对相关技术方向，面向车企进行定向技术培训。

传统研发流程冗长，难以适应短暂的汽车生命周期。

传统大批量生产方式难以满足消费者定制化需求。

漏斗式营销过于关注投放转化，忽略用户体验和保客粘性培养。

平台架构难以支撑数字业务的全部流程与数据分析。

传统整车产品难以安祖智能化时代的汽车发展需求。

基于当前汽车企业高频的数字科技人才培养诉求，极客时间企业版提炼出系列方案，帮助企业高效打造汽车数字人才队伍，获得数字化竞争优势。

锚定业务人员能够发现业务价值并且推进业务发展的核心能力诉求，从数据分析思维、数据分析工具、数据分析方法、业务价值汇报 4 大维度全面打通业务数据分析整条链路，培养出具备数据分析思维、数据处理工具应用能力、数据可视化表现能力、数据分析分析能力、数据价值汇报能力的绩优业务数据分析人才。

培养学员对数据的敏感度，利用数据维度诠释生活中的问题。

掌握切实好用的数据分析工具，如 Excel，PowerBISQL，快速掌握核心技能。

以战代练，场景化掌握数据分析方法，使学员充分理解不用分析方法。

厘清数据报告撰写逻辑，掌握数据报告撰写技巧，具备业务价值思维的核心内容。

首先了解汽车企业数字化营销转型的背景与机遇，通过树立数字化营销思维，理解数字化营销实战体系，掌握汽车企业数字驱动营销增长、数字化营销实战方法，从而通过数字化营销工具、案例练习与解析，提升实战能力。

“研、测、学、练、考、评”流程化培训体系设计，覆盖 IT 人才全职涯学习发展需求，培训 + 认证，一线专家保驾护航，助力车企 IT 专项人才培养。

一线技术专家与专业教研团队共同打磨学习内容，增加知识密度，降低学习难度。

《汽车行业数字化人才培养解决方案》对于汽车行业数字化转型的现状进行了系统的梳理分析，内容涵盖汽车行业人才发展需求分析、各项专业人才培养解决方案及部分汽车企业典型案例，扫码添加小助手，回复「汽车方案」可免费获得，分享以渔获得新的人才培养灵感！